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千问事业部-用户增长投放运营专家-拉活
千问事业部-用户增长投放运营专家-拉活
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字营销
数字营销
A/B测试
Ai工具
Dpa/Rtb
信息流投放
拉活
数字营销
数据分析
用户增长
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
核心AI业务线、薪资竞争力强、前沿技术栈与高成长空间，但工作节奏快、抗压要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数字营销中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3030 个在招 · 其中数字营销 5 个
市场机会
选择适中
北京 · 数字营销 · 30 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里千问APP的用户拉活与广告投放，通过信息流投放、数据监控与A/B测试优化转化效率
同时需要沉淀投放方法论，结合AI工具提升投放智能化水平，推动内部广告平台产品升级
最低要求
本科及以上学历，有4年以上信息流广告投放经验，有DPA/RTB等投放模式经验优先，有AI/工具/网服行业经验优先，深入了解主流投放平台竞价机制和优化策略，熟悉投放流量分布和点位信息，对流量买量效率和成本负责
逻辑清晰，数据敏感，对流量成本敏感，具备较强的判断能力及抗压能力，能通过数据拆解问题并提出解决方案，具备精细化管控能力
具备抽象思维能力，善于思考和总结，具备创新精神，能将繁琐重复工作通过AI实现提效率和提效果，可实操落地
热爱学习，善于沟通，有团队合作意识，能够帮助团队完成共同目标，适应快节奏的投放优化与策略调整
工作职责
负责千问的拉活广告投放工作，有成熟信息流投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，熟悉各类投放流量点位，带来流量增长和效率提升
数据监控与优化，实时监控各渠道流量数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案
通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率
沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力
主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平，对现各类AI工具了解并有一定工作使用经验
优先资格
有DPA/RTB等投放模式经验优先，有AI/工具/网服行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里千问这一核心AI产品，业务前景广阔，能接触到最前沿的AI大模型商业化落地
- 平台资源丰富，能操盘大规模预算，积累顶尖的信息流投放与用户增长经验
- 强调AI工具应用与产品化思维，有助于培养复合型增长人才，提升个人核心竞争力
- 投放优化与策略调整节奏快，需具备较强的抗压能力以应对数据波动和成本考核
- 媒体平台规则与流量环境变化快，需要持续学习并快速迭代投放策略
- 适合对数据极度敏感、具备丰富信息流投放经验，且对AI工具应用有热情，渴望在AI大模型赛道深耕的用户增长人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为投放运营专家/资深专家，负责更大规模预算与更复杂的业务线
- 横向可向用户增长负责人、数字营销总监或内部广告产品产品经理转型
- 负责千问APP的拉活广告投放，制定并执行信息流投放策略，对接各大主流媒体平台
- 监控并分析流量数据，通过A/B测试优化人群定向、素材和投放策略，提升转化效率
- 沉淀投放方法论，结合AI工具推动内部广告平台产品升级，提升投放智能化水平
- 具备多年信息流广告投放经验，精通主流平台竞价机制与优化策略
- 极强的数据敏感度与分析能力，能通过数据拆解问题并输出解决方案
- 熟悉DPA/RTB等投放模式，具备将AI工具应用于实际投放提效的实操能力
申请策略
- 提前体验千问产品，了解其核心功能与目标用户画像，思考拉活策略的切入点
- 准备过往成功项目的复盘材料，重点展示如何通过数据拆解解决复杂投放问题
- 突出过往信息流投放的操盘规模、ROI提升数据及拉活/获客的具体业绩
- 强调使用AI工具提升投放效率的实际案例，以及将通用能力产品化的经验
- 展示对DPA/RTB等复杂投放模式的深刻理解及A/B测试方法论
- 深入学习主流AI工具（如大模型辅助素材生成、自动化投放脚本等）在数字营销中的应用
- 强化数据分析与归因分析能力，掌握更高级的数据处理与可视化技能
面试指南
- STAR法则：针对案例类问题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑展开，重点突出数据结果
- 假设驱动：针对排查思路类问题，先列出可能的假设（如素材衰退、竞品挤压、产品Bug），再说明如何通过数据验证假设并解决
- 请分享一个你主导过的最成功的拉活/信息流投放案例，你是如何优化ROI的？
- 面对千问这类AI大模型产品，你认为拉活投放与传统的网服/工具类产品有何不同？
- 你平时如何使用AI工具来提升投放效率？请举一个实际落地的例子
- 当某渠道的转化率突然大幅下降时，你的排查思路和解决步骤是什么？
- 熟悉阿里千问的产品定位、近期市场动作及竞品的投放策略
- 复习信息流投放的核心指标（CTR、CVR、CPA、ROI等）的计算逻辑及优化手段
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
核心AI业务线，薪资具备市场竞争力，福利体系完善，但具体薪资未披露，综合评估满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型商业化核心赛道，强调AI工具应用与产品化思维，技术前沿且成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈信息流投放、DPA/RTB、A/B测试、AI工具
成长机会沉淀方法论、推动内部平台产品建设、建设技术化投放能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD明确要求适应快节奏的投放优化与策略调整，且具备较强抗压能力，未提及WLB相关福利，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与AI大模型产品的用户增长，推动前沿AI技术的普及与商业化，具有较高的行业前景与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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