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高德-区域运营-共享出行
高德-区域运营-共享出行
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
Ai Native
Maxcompute
业务规划
供需策略
工具调用
数据分析
用户增长
网约车
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
高成长性AI+运营岗，薪资具竞争力，但需适应较高强度与出差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比用户运营中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招 · 其中用户运营 27 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德打车业务在指定区域（如成都、北京等）的增长运营
你需要主导核心业务目标的制定与落地，通过供需策略和资源优化来推动业务增长，同时负责用户新增、留存等核心指标，并深度参与团队的AI化建设，将运营经验转化为可复用的AI基础设施
最低要求
本科及以上学历，3年以上工作经验
数据敏感度高，目标导向，结果驱动，具备较强的自驱力、执行力和抗压能力
认同 AI-first 工作方式，有 CLI 工具使用习惯，具备“古法编程”经历（即不依赖 IDE 补全或 AI 辅助，独立完成过完整功能的代码编写）
熟悉 Git 工作流与 CI/CD 体系，了解阿里云 MaxCompute 等数据产品
对网约车行业有一定了解，有出行、O2O 或本地生活领域运营经验者优先
能够接受一定强度的出差
工作职责
负责高德打车区域/城市的增长运营工作，主导核心业务目标的制定、拆解与落地执行，通过供需策略设计、资源优化配置等手段，推动业务持续增长
制定所负责区域的短/中/长期业务规划，对区域内用户的新增、留存、活跃度、使用频次等核心指标负责
深入挖掘用户核心需求与出行习惯，结合数据分析、竞品洞察及城市特性，输出可落地的策略建议并推动实施
深度参与 AI Native 团队构建，运用结构化 Prompt、工具调用编排、回归验证等工程方法，将运营经验编码为可复用的 AI 基础设施，推动业务流的 AI 原生重构
优先资格
有出行、O2O 或本地生活领域运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与行业头部平台（高德）的核心业务，能获得大厂规范的体系化训练和丰富的业务资源
- 岗位要求“AI Native”和工程思维，提供了运营人员向“技术运营”或“AI运营”转型的稀缺机会，技能附加值高
- 业务目标清晰（增长），成果可量化，利于个人价值体现和职业履历积累
- 对候选人的综合能力要求高，既要有传统运营的敏锐度和执行力，又需要具备初步的工程化思维和学习新技术的主动性
- 在成熟平台做增长运营，面对的可能是存量市场的精细化挖掘，需要持续创新和突破
- 适合具备3年以上运营经验，数据驱动，且对技术（特别是AI应用）有浓厚兴趣，希望突破传统运营边界、向更复合型人才发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需接受一定强度的出差，以实地了解不同区域市场，对个人工作与生活平衡有一定挑战
角色解读
- 纵向发展：从区域运营成长为高级区域负责人、运营专家，或向产品、策略等更综合的岗位发展
- 横向融合：随着对AI工具和工程方法的掌握，可向“AI+运营”复合型专家发展，成为业务AI化的核心推动者
- 行业深耕：积累出行行业深度认知后，有机会参与更宏观的平台战略规划或拓展至其他本地生活服务领域
- 负责特定区域打车业务的增长策略制定与执行，对用户增长、留存等核心指标负责
- 深入分析用户数据和市场竞品，设计并推动能够落地的供需匹配策略，以优化运营效率和用户体验
- 深度参与团队的AI化转型，学习并使用Prompt工程、工具调用等技术手段，将运营经验固化到AI系统中，提升团队工作效率
- 具备扎实的数据分析能力，能从数据中洞察业务问题，并驱动决策
- 了解网约车/出行行业，熟悉O2O或本地生活领域的运营模式和增长方法
- 认同并能够实践AI-first的工作方式，对使用CLI工具、Git等工程化协作有基本了解和意愿，不排斥编程
- 拥有强大的项目拆解、执行和抗压能力，能在多目标、快节奏的环境中推动复杂项目落地
申请策略
- 在面试前，深度使用高德打车及主要竞品（如滴滴），从用户和运营视角分析其优缺点，思考增长策略
- 准备1-2个你主导过的、可体现数据驱动和策略落地能力的运营案例，最好能用结构化方式清晰复盘
- 表现出对“运营+AI”融合的强烈好奇心和学习意愿，这可能是在众多候选人中脱颖而出的关键
- 突出与“增长”、“用户运营”相关的具体项目经历，用数据（如增长率、留存率提升）量化成果
- 如果有使用Python、SQL进行数据分析，或接触过AI工具（如使用CLI、调用API）的经历，务必在简历中体现
- 明确写出对网约车、O2O或本地生活行业的理解，以及相关运营经验
- 在自我评价或项目经历中，强调“结构化思维”、“目标拆解”和“推动落地”的能力
- 主动学习并实践基本的CLI命令行操作、Git版本控制，了解CI/CD的基本概念，以满足“古法编程”和工程化协作的要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰讲述项目经历，重点突出你的思考过程、采取的策略和最终量化的结果
- 回答策略类问题时，展现结构化思维：先分析目标、现状和关键问题，再分步骤（如用户拉新、激活、留存）提出具体、可落地的策略，最后说明如何衡量效果
- 回答AI相关问题时，结合JD提到的“结构化Prompt、工具调用”，可以从“将复杂运营流程标准化”、“利用AI处理重复性分析任务”、“辅助策略生成与评估”等角度具体阐述
- 请分享一个你过往负责的、通过策略设计实现业务增长的项目，具体是怎么做的？
- 如果让你负责一个新城市的打车业务冷启动，你会如何制定前三个月的增长策略和核心指标？
- 你如何理解“AI Native”运营？你认为运营经验如何与AI技术结合来提升效率？
- 请描述一下你使用Git或参与一个代码项目（哪怕是个人项目）的经历
- 网约车行业目前的增长瓶颈可能在哪里？如果你是这个岗位的负责人，会从哪些角度寻找新增长点？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
This role offers competitive compensation typical of a senior operational position at a major tech company, with potential for good benefits and stability due to the company's scale.
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
该职位对技能成长的满足程度很高，明确要求运营与AI工程思维的结合，提供了向“AI+运营”复合型人才发展的独特路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI Native、Prompt Engineering、Git、CI/CD、MaxCompute
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为多个一线城市，选择较多，但明确提到“接受一定强度的出差”，且未提及远程或弹性办公，对生活灵活性有一定限制。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
高德作为国民级出行应用，业务具有社会价值。岗位推动业务增长和AI化重构，在行业创新中扮演积极角色。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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