阿里巴巴
千问事业部-测试开发专家-用增质量保障
千问事业部-测试开发专家-用增质量保障
发布于 大约 15 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Agent编排
Go
Llm
Prompt Engineering
Rag
数据分析
用户增长
质量保障
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里测试开发专家，AI技术前沿，薪资高，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中测试开发 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 96 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴千问事业部的测试开发专家，你将负责搭建用增投放链路的质检Agent体系，保障投放算法、工程及PMO的稳定性与效果
你将深入理解业务逻辑，建立质量评估模型，并主导跨团队的质量保障项目，带领团队成长，推动智能化质检水平提升
这是一个技术与管理并重的岗位，适合有丰富用增质量保障经验的技术专家
最低要求
扎实的用增业务基础，深入理解用户增长链路、投放策略逻辑及效果归因机制，有千万级用户量用增投放项目质量保障经验者优先
精通数据分析与洞察方法，能够基于投放数据建立质量评估模型，具备从数据异常中快速定位根因并推动解决的能力
熟悉 LLM 原理及应用架构，熟练掌握 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等技术栈，有从零搭建 Agent 质检系统或自动化评测平台的成功经验
精通至少一门主流编程语言（Python/Go/Java），具备扎实的工程能力和系统设计思维，能够独立完成复杂质量保障平台的架构设计与开发
具备优秀的跨团队沟通协调能力，能够在复杂的多团队协作环境中推动问题解决并拿到结果
有带团队和指导新人成长的经验
对 AI 前沿技术保持高度敏感，能够快速将新技术转化为生产力，持续提升用增投放质检的智能化水平和效率
工作职责
负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障
深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升
主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进
带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力
优先资格
有大规模投放系统（如新媒体广告、搜索广告、社交投放等）质量保障经验
熟悉主流 Agent 框架 及多 Agent 协同架构
有搭建投放效果归因分析平台或投放质量中台的成功案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AI前沿技术（LLM、Agent），技术成长快
- 岗位有带团队职责，管理能力提升机会
- 薪资水平高，福利好
- 工作强度大，可能面临加班
- 跨团队协作复杂，需要较强的沟通协调能力
- 技术更新快，需要持续学习
缺点 / 挑战
- 阿里巴巴平台大，资源丰富，业务规模大，技术挑战高
- 适合有丰富用增质量保障经验、技术能力强、愿意接受挑战、有团队管理意愿的资深测试开发专家
角色解读
- 在技术专家方向深入，成为用增质量保障领域的权威
- 向技术管理方向发展，带领更大团队，负责更核心的业务
- 结合AI技术，向智能化质量保障平台架构师发展
- 搭建用增投放链路质检Agent体系，保障投放算法、工程及PMO的稳定性与效果
- 建立质量评估模型和指标体系，推动投放效果优化和稳定性提升
- 主导跨团队质量保障项目，协同算法、工程、PMO等团队，解决质量问题
- 带领团队，制定技术规范和最佳实践，提升团队能力
- 深入理解用户增长链路、投放策略和归因机制，有千万级用户量项目经验
- 精通数据分析，能建立质量评估模型，快速定位数据异常根因
- 熟悉LLM原理，掌握Prompt Engineering、RAG、Agent编排，有Agent质检系统搭建经验
- 精通Python/Go/Java，具备工程能力和系统设计思维，能独立完成平台架构设计
申请策略
- 了解阿里巴巴用增业务和千问事业部背景
- 准备具体项目案例，展示技术深度和业务价值
- 突出用增投放质量保障项目经验，特别是千万级用户量项目
- 强调LLM、Agent相关技术栈和实际应用案例
- 展示数据分析能力和质量评估模型搭建经验
- 体现团队管理和跨团队协作成果
- 深入学习LLM和Agent框架，如LangChain、AutoGen等
- 补充投放归因分析平台建设经验
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和业务价值
- 强调数据驱动和系统化思维
- 展示团队协作和领导力
- 请介绍你搭建Agent质检系统的经验，如何设计架构？
- 如何建立用增投放质量评估模型？
- 如何定位投放数据异常根因？
- 如何管理跨团队项目，推动问题闭环？
- 如何指导新人成长？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴薪资水平高，福利完善，但JD未提及具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术，技术成长空间大，有团队管理机会，发展前景好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent编排、Python、Go、Java
成长机会带领并指导团队成员成长、建立技术规范和最佳实践
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或广州，需现场办公，JD未提及弹性工作，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴作为互联网巨头，业务影响力大，岗位对业务增长有直接贡献，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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