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业务技术-AI应用研发工程师-用户质量
业务技术-AI应用研发工程师-用户质量
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent开发
Prompt Engineering
Rag
大模型应用
系统架构
自动化测试
质量工程
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术应用，高成长高挑战，适合技术极客
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中人工智能 7 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团核心C端业务（淘宝、搜索等）的端到端质量保障与基建研发
主导从传统测试向“AI原生质量工程”转型，搭建并优化面向业务域的Agent团队，通过构建评测体系反哺算法，直接决定数亿用户的产品体验
最低要求
年以上工作经验
计算机、软件工程、信息管理、数学、统计等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
有Agent应用研发经历，具备Agent搭建、效果优化并实际落地取得效果的经验，对质量Agent方向感兴趣
工作职责
端到端质量交付Agent建设与落地，按业务域定制的质量Agent，与研发Agent对接，实现AgentTeam工作模式
负责质量Agent的搭建，包括核心工具、skill、知识和评测，以及Agent效果优化
Agent评测，定义Agent质量标准，评测数据集和规则构建，执行，归因与报告产出，并通过评测反哺优化算法，带来业务的增量提升
优先资格
有C端&B端 Agent功能和效果评测经验，有通过评测归因并反哺优化带来业务效果提升的案例，具备业界前沿评测视野和探索经历，对Benchmark构建，元评测等领域有深入见解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 需要同时兼顾AI技术研发与质量工程落地，工作强度大，需快速适应技术迭代和业务变化
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣，具备扎实工程落地能力，且抗压能力强的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 处于AI应用落地的最前沿，拥有亿级用户场景的数据优势和技术挑战，职业成长空间大
角色解读
- 可向AI架构师、质量效能专家或技术管理方向发展，成为AI原生工程领域的领军人物
- 负责构建基于大模型的智能体（Agent），用于电商核心业务的质量保障
- 精通Agent框架（如LangChain等），具备大模型微调、Prompt优化及评测体系搭建能力
申请策略
- 了解淘天集团的业务痛点，展示如何将AI技术解决具体质量问题
- 突出Agent项目的实际落地效果，强调评测体系的构建及对业务指标的提升贡献
- 深入研究主流LLM框架，掌握Agent评测方法论，提升系统设计能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术选型理由、问题解决过程和量化成果
- 请分享一个你搭建的Agent项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估和优化Agent的效果？有哪些具体的评测指标？
- 在设计多Agent协作系统时，如何保证稳定性和一致性？
- 复习大模型基本原理，准备1-2个详细的Agent落地案例，熟悉常见的评测基准和方法
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为互联网巨头核心部门，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI原生质量工程的前沿，提供极高的技术成长空间和行业影响力，满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、AI Native、大模型、评测体系、Benchmark
成长机会从零搭建、AI 重新定义质量、业界前沿评测视野
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗位，通常工作节奏较快，加班较多，WLB相对较弱。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过技术手段提升数亿用户的产品体验，具有一定的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号决定数亿用户每天看到什么样的产品
创新程度开拓性创新（行业首创）
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