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AI应用研发工程师-终端方向
AI应用研发工程师-终端方向
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Llm应用开发
Prompt Engineering
性能优化
跨平台开发
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿AI技术栈、高薪潜力、高成长空间，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4490 个在招 · 其中人工智能 约 420 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦于利用Agent等前沿技术，推动AI在前端、客户端及全终端方向的落地
主要职责包括AI应用的全端开发、基础SDK架构设计、性能优化以及2D/3D实时渲染技术的实现
需要候选人具备扎实的跨平台开发能力和对大模型应用的深刻理解
最低要求
基础条件：计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
专业能力：
AI编程工具重度玩家：熟练使用Cursor、Claude code等AI编程工具，具备极强的Prompt编写与调优能力，有完整项目级开发经验
大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，熟悉Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等应用范式及LangChain等框架，具备应对幻觉和Prompt注入风险的工程化思路
扎实的代码和工程能力：掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识
精通至少一门编程语言（C/C++、JS、Java、Objective-C、Swift、TS等），熟悉多线程、内存管理、性能优化
跨平台开发能力：具备Web/iOS/Android/鸿蒙/Windows/MacOS/Linux/RTOS等全终端开发能力，具备良好的Node.js开发能力
能力特质：
学习能力：能快速啃透前沿论文并转化为工程代码
开放性与动手能力：有独立完成的开源项目或个人Demo，展现极客精神
好奇心与想象力：具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力
审美追求：能提出简洁优雅的技术想法
高能动性：具备强烈自驱力，主动探索边界
工作职责
AI应用全端开发：
负责AI在全终端方向的应用开发和优化
参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化
AI应用基础组件开发：
负责AI应用全终端SDK的架构设计、开发和优化
负责终端基础组件及架构设计, 推进研发效率
性能优化：
负责优化前端、客户端等全终端SDK/App性能、体验优化及质量监控评估体系建设
D实时渲染：
负责利用AI能力，在终端实现2D/3D实时渲染技术的开发和优化
优先资格
加分项：
有AI应用或Agent实际落地经验，特别是全终端AI应用项目研发落地经验
在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术要求极高，需同时兼顾AI逻辑与终端性能优化，对候选人的综合工程能力要求苛刻
- 热爱技术创新、具备极强自驱力和动手能力的资深开发者，尤其是关注AI应用落地的技术极客
缺点 / 挑战
- 接触最前沿的AI Agent和大模型应用技术，技术栈极具前瞻性和挑战性
角色解读
- 可向AI应用架构师、终端技术专家方向发展，或在AI原生应用开发领域成为行业领军人物
- 负责将AI能力（如Agent、LLM）集成到前端、移动端等全终端产品中，实现AI应用的落地
- 精通跨平台开发（Web/移动/桌面），深入理解LLM应用范式（Prompt/Agent），具备扎实的底层工程能力和性能优化经验
申请策略
- 准备展示个人AI相关Demo或开源项目，体现对新技术的快速学习和工程转化能力
- 突出AI编程工具使用经验、LLM应用开发案例、跨平台项目经验及开源贡献
- 深入学习LangChain等Agent框架，提升Prompt Engineering技巧，强化终端性能优化知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点描述在AI应用开发中遇到的具体技术难题、解决方案及最终效果，强调工程化思维和落地能力
- 请分享一个你使用AI编程工具完成复杂项目的经历，你是如何优化Prompt的？
- 如何在终端应用中平衡LLM推理延迟与用户体验？
- 请解释一下Context Engineering在实际项目中的应用
- 如何处理LLM产生的幻觉问题？
- 复习LLM基本原理及最新进展，准备1-2个完整的AI应用项目案例，熟悉主流Agent框架
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，薪资福利体系完善，处于行业中上水平，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
95较高
职位聚焦AI Agent和LLM等前沿技术，提供极高的技术成长空间和学习机会，满足强烈的职业发展动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Prompt Engineering、LangChain、3D实时渲染
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂研发岗通常工作节奏较快，虽可能有弹性工作制，但高强度和创新压力可能影响WLB。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过推动AI技术在终端落地，提升产品智能化水平，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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