AI负责人

优缺点分析

角色解读

• 向CTO、首席AI官等公司级技术高管方向发展
• 可横向扩展为数字化转型或智能化业务负责人，主导企业级AI战略
• 制造业+AI的复合背景在智能制造领域稀缺性强，议价能力持续提升
• 规划并持续演进公司内部AI整体架构，把握技术方向
• 推动场景级模型平台与公司级通用智能体产品落地，保障体验、性能与稳定性
• 承接各业务部门的智能体/模型需求，从训练到上线全流程负责
• 带领AI能力中心团队（含全球化团队），组织前沿技术预研与引进
• 扎实的机器学习、深度学习与GenAI、AI Agent开发功底，8年以上AI/软件开发经验
• 大型AI项目或架构设计的关键角色经验，懂分布式系统与数据库等平台组件
• 5年以上技术团队管理经验，具备跨部门与全球化团队协同能力
• 英语听说读写流利，业务洞察敏锐、抗压坚韧

申请策略

• 职位由猎头代招、用人方匿名，可先了解其在风电行业的智能化布局
• 面试重点准备「如何让AI在传统制造业务中产生真实价值」的叙事
• 突出主导过的大型AI项目或架构设计案例，说明个人担任的关键角色
• 量化GenAI/AI Agent落地的业务价值（效率提升、成本节约等）
• 强调5年以上团队管理规模与全球化团队协同经历
• 展示机器学习到LLM智能体的完整技术纵深
• 跟进AI Agent框架与多智能体编排的最新工程实践
• 补充制造业典型AI场景（预测性维护、质检、供应链优化）的行业知识

面试指南

• 架构类问题用「业务驱动-分层设计-演进路径」框架回答
• 落地类问题用「需求澄清-方案设计-迭代交付-价值度量」四步法
• 管理类问题突出机制建设（OKR、例会、知识共享）而非个人英雄主义
• 请介绍你主导过的最大规模AI架构设计，你如何做技术选型与演进规划？
• 你如何推动一个智能体产品从业务需求到上线的完整落地？
• 如何管理分布在不同时区的全球化技术团队？
• 你认为GenAI在制造业最有价值的落地场景是什么？为什么？
• 当业务部门的需求与AI平台建设优先级冲突时，你如何取舍？