达摩院-AI编译开发专家-处理器基础开发工具

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为技术专家或架构师，主导编译器核心技术方向
• 可横向拓展至AI芯片设计、系统性能优化等领域
• 有机会成为团队负责人，带领编译器研发团队
• 负责RISC-V CPU编译器的架构设计与优化遍开发，提升编译效率
• 基于MLIR/Linalg框架优化代码块执行效率，参与图优化、后端代码生成等
• 与硬件团队和AI框架团队协作，提升AI编译器对NPU/GPU等硬件的支持能力
• 跟踪LLVM、Triton等前沿技术，持续优化编译性能
• 精通MLIR、LLVM、TVM等编译器框架，有丰富的开发经验
• 深入理解NPU/GPU/DSP硬件特性，具备软硬件协同优化能力
• 熟悉深度学习编译流程，了解PyTorch等框架
• 具备计算机体系结构背景，能进行微架构优化

申请策略

• 关注达摩院在AI芯片和编译器方面的最新动态
• 准备相关项目案例，展示解决复杂问题的能力
• 突出编译器开发项目经验，特别是MLIR/LLVM/TVM相关
• 强调性能优化成果，如提升编译效率的具体数据
• 展示对硬件架构的理解，如NPU/GPU优化案例
• 提及开源贡献或技术博客，体现技术影响力
• 深入学习MLIR框架，掌握其核心概念
• 了解RISC-V指令集架构和AI加速器设计

面试指南

• 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 结合具体项目，展示技术深度和解决问题的能力
• 表达对前沿技术的关注，展现学习热情
• 请描述你在MLIR或LLVM中的一个优化项目，如何实现性能提升？
• 如何针对RISC-V架构优化编译器？
• 解释算子融合的原理和实现方式
• 如何与硬件团队协作解决软硬件协同问题？
• 对AI编译器未来趋势的看法？