高德-数据负责人-信息业务

优缺点分析

角色解读

• 向更高层级的业务线数据VP或首席数据官（CDO）方向发展
• 深入业务，转型为业务线负责人或商业化操盘手
• 统筹数据底座、业务数仓和数据科学三大模块的整体规划与管理
• 推动AI与数据融合，实现智能数据治理和AI辅助开发
• 带领数据团队，通过数据量化能力拆解业务目标，赋能业务增长
• 精通数仓分层建模与数据全链路治理，具备扎实的底层数据架构设计能力
• 具备数据团队管理经验，能够统筹跨部门协同与团队人才梯队建设
• 了解大模型及AI在数据场景的落地应用，能推动数据体系智能化升级

申请策略

• 提前了解高德信息业务的最新战略方向及数据产品现状
• 准备好关于如何平衡数据标准化与业务敏捷性的深度思考
• 突出在业务数仓、数据治理及数据科学全体系搭建方面的从0到1或从1到N的经验
• 强调AI+数据融合、大模型落地应用的具体项目成果与业务收益
• 展示带领数据团队赋能业务增长、支撑战略经营分析的实际案例
• 深入了解大模型在数据治理、指标归因等场景的最新落地实践
• 提升对本地生活或电商业务商业模式的理解，强化业务视角

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出业务收益和技术难点攻克
• 框架化思维：从底层架构、中层治理、上层应用三个维度系统性回答问题
• 请分享一个你主导的AI+数据融合落地项目，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 在统筹数据底座和业务数仓时，你如何平衡数据标准化与业务敏捷需求？
• 作为数据负责人，你如何通过数据量化能力拆解业务目标并推动策略闭环？
• 请描述你搭建和管理数据团队的经验，如何完善人才梯队？
• 复盘过往主导的大型数据架构升级或AI落地项目，提炼核心方法论
• 深入了解高德及阿里本地生活业务的近期财报、战略重点及数据痛点