小米
国际业务数据产品负责人
国际业务数据产品负责人
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai大模型
Bi
团队管理
指标体系
数据产品
数据分析
数据建模
数据治理
数据看板
AI 估算 · 45k–75k
北京大型互联网公司数据产品负责人，管理岗+国际业务，薪资竞争力强，15薪。
职位详情
关于这个职位
作为小米国际业务数据产品负责人，你将主导全球数据产品体系的规划与落地，涵盖数据看板、分析平台、自助取数及标签体系，并牵头数据治理，用数据驱动业务决策
同时负责团队管理与AI+数据产品创新，适合有丰富经验、渴望挑战国际化业务的数据产品专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学或相关专业优先
年以上数据产品/数据分析相关经验，3 年以上团队管理经验
主导过至少 1 个完整数据产品体系（数据平台/BI 系统/标签平台等）0 到 1 或重大迭代
具备扎实的数据建模、指标体系设计、数据治理方法论
优秀的跨部门沟通与项目推动力，能高效协调产品、工程、业务多方资源
熟悉主流数据工具栈
工作职责
数据产品规划与落地：负责国际业务数据产品的整体规划、路线图制定与落地交付，覆盖数据看板、分析平台、自助取数、标签体系等核心产品模块
主导数据产品需求调研，深入理解国际业务（销售、运营、供应链、财务等）场景，将业务需求转化为可落地的数据产品方案
数据治理体系搭建：牵头国际业务域的数据标准、数据质量、元数据管理等数据治理体系建设
推动数据资产沉淀，建立指标体系和数据字典，提升数据一致性与可复用性
团队管理与协作：带领数据产品团队，培养人才、提升团队专业能力
与数据工程、BI 开发、业务部门高效协同，确保数据产品从需求到上线的端到端交付质量
数据价值驱动业务：通过数据产品赋能业务决策，推动数据驱动的运营优化与增长策略
建立数据产品效果评估机制，持续迭代优化，提升数据使用率和业务满意度
AI 能力建设：关注 AI + 数据产品融合趋势，探索大模型在数据查询、分析洞察、智能预警等场景的应用落地
优先资格
有国际化/出海业务数据产品经验（多语言、多时区、多币种、跨境数据合规等）
有 AI/大模型 + 数据产品融合落地经验
流利英文沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米国际化业务平台大，能接触多语言、多时区等复杂场景，积累宝贵经验
- 数据产品是核心支撑，有资源投入，可推动AI落地，技术前沿
- 管理岗位，有团队培养机会，个人领导力提升快
- 需要协调多部门，推动力要求高，工作节奏快
- 数据产品负责人需兼顾业务与技术，对综合能力要求高
缺点 / 挑战
- 国际业务复杂度高，多时区多币种数据合规挑战大
- 适合有丰富数据产品经验，有管理能力，对国际业务和AI+数据感兴趣，愿意承担挑战的产品管理人才
角色解读
- 可晋升为数据产品总监或数据VP，负责更大业务域的数据战略
- 国际化业务经验积累，可转向更广泛的国际业务管理岗位
- 深度结合AI，成为AI+数据产品领域的专家或负责人
- 负责国际业务数据产品的整体规划与路线图，从需求调研到落地交付，覆盖看板、分析平台、自助取数等
- 牵头搭建数据治理体系，制定数据标准、提升数据质量，沉淀数据资产
- 管理并培养数据产品团队，协同数据工程与BI团队，确保交付质量
- 探索AI大模型与数据产品融合，推动智能查询、洞察和预警能力
- 扎实的数据产品设计能力，包括数据建模、指标体系、数据治理方法论
- 熟悉主流数据工具栈，如SQL、数据仓库、BI工具（Tableau、PowerBI等）
- 年以上经验+3年管理经验，有完整数据产品体系0到1经验
- 跨部门沟通和项目推动能力，英语可加分
申请策略
- 研究小米国际业务布局，准备相关业务见解
- 准备好成功案例的数据和结果，量化展示价值
- 突出主导完整数据产品体系的经历，写明0到1或重大迭代细节
- 强调团队管理经验，如带团队规模、培养成果
- 展示数据治理、指标体系、数据建模等方法论落地案例
- 如有国际化或AI+数据产品经验，务必突出
- 提前复习数据治理框架（如DAMA）和指标体系建设方法
- 了解大模型在BI场景的应用，如Text-to-SQL、智能分析
面试指南
- 对于经验类问题，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）
- 对于设计类问题，先框架再细节
- 对于协作类问题，强调同理心+数据证据
- 请分享一个你主导的数据产品从0到1的经历，遇到了哪些困难？
- 如何设计一套适用于多国家业务的指标体系？
- 如何说服业务部门使用数据产品？遇到抵制怎么办？
- 你对大模型在数据产品中的应用怎么看？如何落地？
- 如何管理数据产品团队，提升团队产出？
职位点评
71
综合评分
国际化数据产品管理岗，薪资优厚、技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求职业成长、技术迭代和管理空间，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
职位级别高，薪资待遇预计优厚，但JD未明确具体数值，福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：45K-75K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及国际业务、数据治理、AI融合，技术和管理成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据产品、数据治理、BI、AI、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及远程或弹性工作，工作强度未知，生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
数据产品赋能业务，有积极价值，但社会影响力不突出，行业成熟稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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