阿里妈妈-AI广告引擎数据开发工程师(Java)-北京

优缺点分析

角色解读

• 在技术深度上，可深耕大数据架构和实时计算，成为数据平台架构师
• 在AI方向，可结合AI Agent技术，转型为AI工程专家，推动数据工程智能化
• 在业务理解上，可深入广告业务，成为技术+业务复合型人才，向技术管理或产品方向发展
• 负责广告业务的数据体系建设，包括数据采集、存储、计算和分析，确保数据链路高效稳定
• 开发实时计算系统，支持高并发、低延迟的广告投放场景，优化广告策略的实时性和精准性
• 探索AI Agent技术在数据链路中的应用，优化数据处理流程，推动数据工程向AI原生演进
• 持续重构和优化近线数据体系，提升系统性能、稳定性和开发效率
• 精通Java技术栈，熟悉JVM、多线程、IO模型，具备分布式系统设计能力
• 熟悉大数据技术体系，包括实时计算框架、分布式数据库、消息队列等
• 了解AI Agent基础架构，掌握LLM调用、工具集成、记忆系统与规划器设计原理
• 具备高并发、千万级数据量处理经验，有广告、支付等核心业务系统开发经验更佳

申请策略

• 关注阿里妈妈业务动态，了解广告技术趋势
• 在简历中强调技术热情和快速学习能力
• 突出Java开发经验，特别是分布式系统、高并发项目
• 强调大数据技术栈，如Flink、Spark、Kafka等实际应用
• 如果有AI Agent或LLM项目经验，务必详细描述
• 展示业务成果，如性能提升、稳定性改进等量化数据
• 学习AI Agent框架，如LangChain、AutoGPT，了解LLM调用和工具集成
• 复习JVM、多线程、分布式系统设计

面试指南

• 对于系统设计问题，采用需求分析、架构设计、技术选型、实现细节、优化方案的结构
• 对于AI Agent问题，强调对LLM、Agent架构的理解，结合业务场景
• 对于项目经验，突出个人贡献、技术难点和成果
• 如何设计一个高并发实时数据链路？
• 你如何理解AI Agent在数据工程中的应用？
• 请描述一个你处理过的分布式系统问题
• 如何优化数据处理的实时性和准确性？
• 你对Vibe Coding有什么理解？