千问事业部-法律政策研究专家-北京

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为法务合规总监或首席合规官，全面统筹集团或事业部的合规战略
• 横向可向业务侧转型，成为懂技术、懂商业的复合型业务负责人，或进入监管机构、行业协会担任专家顾问
• 跟踪互联网、AI及数据安全等前沿领域的法律法规与监管政策，撰写深度研究报告以支持公司战略
• 为千问大模型等新产品和新业务提供合规可行性分析、风险评估及前置性合规方案设计
• 建立并维护与监管部门、行业协会的沟通渠道，参与监管调研并提升公司的专业影响力
• 具备扎实的法学理论基础，通过法考，且拥有8年以上法律工作经验，其中至少5年聚焦互联网/AI领域
• 深入理解网络安全、数据安全、算法治理等法规体系，能准确把握监管意图与执法趋势
• 熟悉AI、云计算等数字技术的业务逻辑，能将法律规则与技术场景有效结合，具备出色的政策研究与报告撰写能力

申请策略

• 准备一份关于“大模型合规挑战与应对策略”的独立研究报告或观点文章，作为面试时的有力敲门砖
• 重点突出在互联网/AI/数据安全领域的具体合规项目经验，尤其是大模型、算法备案或数据出境等实操案例
• 展示参与过的产业政策研究、行业标准制定或核心期刊论文，证明深度的政策研究与学术能力
• 强调与监管部门沟通协作的成功案例，体现监管沟通与危机化解能力
• 深入研究国内外最新的AI监管政策（如欧盟AI Act、国内生成式AI管理办法等），形成自己的分析框架
• 补充云计算、大模型底层技术逻辑的基础知识，以便更好地将法律规则与技术场景结合

面试指南

• 采用“监管趋势分析+业务场景拆解+前置合规方案”的框架，展现既懂法又懂业务的复合型思维
• 使用STAR法则讲述复杂项目经验，重点突出“识别风险-设计方案-跨部门协同-最终落地”的闭环能力
• 针对当前生成式AI（如大模型）的数据训练合规与算法备案，你认为最大的监管难点是什么？如何应对？
• 请分享一个你主导过的最复杂的互联网/AI合规项目，你是如何平衡业务创新与合规风险的？
• 如果业务部门为了抢占市场先机，要求在一个合规边界模糊的领域快速上线产品，你会如何处理？
• 你如何看待国内外在AI监管政策上的差异？这对我们的出海或技术引进有什么合规启示？
• 系统梳理国内网络安全、数据安全、个人信息保护及算法治理的法律法规体系，形成知识图谱
• 了解千问大模型的产品特性、应用场景及近期行业动态，准备针对性的合规痛点分析