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淘天算法技术-搜索流量机制算法-杭州
淘天算法技术-搜索流量机制算法-杭州
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公推荐系统
推荐系统
A/B测试
Ctr预估
Cvr预估
Mlops
强化学习
推荐系统
机器学习
深度学习
特征工程
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心利润中心算法岗，技术栈前沿、发展性强，但工作节奏快、WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比推荐系统中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中推荐系统 32 个
市场机会
选择适中
杭州 · 推荐系统 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责淘天集团电商搜索场景的流量机制与规划算法设计
通过构建用户意图建模、CTR/CVR预估等核心算法模型，结合机器学习与深度学习技术优化搜索流量分配，提升用户体验与商业转化指标
同时负责算法全链路开发与前沿技术落地
最低要求
计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，2年以上算法研发经验，具备互联网大厂或AI公司背景者优先
精通Python/Java/C++中至少一门编程语言，熟悉主流深度学习框架，具备扎实的算法基础和工程实现能力
熟悉推荐系统、广告算法或搜索排序技术，在CTR/CVR预估、用户画像建模、特征工程等领域有实战经验
具备大规模分布式系统开发经验，熟悉MLOps流程与A/B测试方法，能高效推动算法模型从研发到落地
具有快速学习新技术的能力，关注机器学习、深度学习等领域的学术进展，在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先
逻辑清晰、沟通高效，具备跨团队协作能力，抗压能力强，适应高节奏的业务需求迭代
工作职责
负责电商搜索场景的流量机制与规划算法设计，通过优化搜索流量机制提升用户搜索体验、点击率及转化率
基于机器学习、深度学习和强化学习技术，构建用户意图建模、点击率预估（CTR）、转化率预估（CVR）等核心算法模型，推动A/B测试及效果分析
参与流量机制的全链路开发与迭代，包括数据处理、特征工程、模型训练、线上部署及性能调优，优化算法效率与业务指标（如流量分配合理性、流量投入产出比）
结合业务场景需求，探索前沿算法（如多模态处理、因果推断、运筹优化）的落地应用，推动搜索技术在电商领域的创新
优先资格
具备互联网大厂或AI公司背景者优先
在顶会（如ICML/NeurIPS）或竞赛中取得成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托淘天集团海量电商数据与真实业务场景，技术落地价值高
- 接触前沿AI技术与大规模分布式系统，技术成长快
- 平台资源丰富，行业认可度高
- 需持续跟进顶会论文与最新技术趋势
- 适合具备扎实算法基础与工程能力，热爱技术攻坚，能适应快节奏互联网环境的技术型人才
缺点 / 挑战
- 业务迭代节奏快，需适应高强度工作与大流量并发挑战
- 算法竞争激烈，对模型效果与业务指标的直接压力较大
角色解读
- 可向资深算法专家或架构师方向发展，深入搜索推荐底层技术
- 也可转向算法团队管理或技术产品方向，主导业务算法策略
- 负责电商搜索场景的流量分配机制与规划算法设计
- 构建并优化CTR/CVR预估等核心机器学习模型
- 推动算法模型的全链路开发与线上部署迭代
- 探索前沿算法在搜索商业化中的落地
- 精通Python/Java/C++及主流深度学习框架
- 熟练掌握推荐/搜索排序算法及特征工程
- 具备大规模分布式系统开发与MLOps实践经验
- 熟悉A/B测试方法论与效果分析
申请策略
- 提前研究淘天搜索业务现状与竞品差异
- 准备1-2个完整的算法落地案例，重点说明问题定义、方案设计、实验验证与业务收益
- 突出算法项目中的业务指标提升（如CTR/CVR提升百分比）
- 详细列出使用的深度学习框架、特征工程方法及分布式系统经验
- 展示顶会论文或竞赛奖项以体现学术潜力
- 强化大规模数据下的模型训练与调优能力
- 补充因果推断、运筹优化等前沿算法知识
- 提升A/B测试设计与统计显著性分析能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历
- 针对算法题，先明确输入输出与约束条件，再逐步推导复杂度与边界情况
- 业务问题需结合数据指标与用户心智双向分析
- 请详细介绍一个你主导的CTR/CVR预估模型优化项目
- 如何设计A/B实验来评估新流量机制的效果？
- 遇到冷启动或数据稀疏问题时如何解决？
- 简述MLOps流程中你负责的环节及遇到的挑战
- 复习经典排序模型（如DeepFM, DIN, MMOE）及最新SOTA论文
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
80较高
JD未披露具体薪资，但结合硕士学历与2年经验门槛，杭州同类算法岗市场薪酬具备竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位明确要求掌握前沿算法并探索多模态、因果推断等技术落地，技术栈先进且业务场景复杂，专业成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、多模态处理、因果推断、运筹优化
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求“适应高节奏的业务需求迭代”，且未提及弹性工时或远程选项，预计日常交付压力较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于优化电商搜索流量分配与用户转化效率，直接支撑平台核心商业指标，业务价值导向明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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