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阿里云智能-AI原生全栈工程师-Agent开发-北京/杭州/成都/西安
阿里云智能-AI原生全栈工程师-Agent开发-北京/杭州/成都/西安
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Agentic Ai
Ai编程工具
Go
Prompt优化
Rag
多智能体协作
系统架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿Agentic AI技术、大厂平台背书、高成长潜力、高强度工作预期
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与AI算法中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4960 个在招 · 其中AI算法 70 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI算法 · 80 个在招
职位详情
关于这个职位
负责企业级Agent标准产品底座的架构设计与研发落地，涵盖任务规划、多智能体协作及知识工程等核心模块
通过Prompt优化与工程链路迭代提升Agent效果，并跟踪前沿技术转化为业务能力，构建可复用的统一技术框架
最低要求
大学本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上AI智能体研发经验
精通Python/ Go / Java / TypeScript其一，熟悉主流的智能体框架，并有实践经验
有企业级 Agentic AI 的实践经验，熟悉多 Agent 协作、RAG、MCP、记忆，知识库等核心技术
重度使用Claude Code / Cursor / Codex / Qoder等AI编程工具，有SDD，Harness等完整项目实践经验
具备强烈的责任心与主动性，优秀的学习能力和好奇心，能持续跟进业界前言技术并进行落地
工作职责
负责企业级Agent标准产品底座建设，通过理解行业痛点，沉淀共性能力，抽象为可复用的标准化产品底座，进行架构设计到研发落地全栈工作
负责核心模块的工程化建设，涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等，并抽象为统一技术框架，标品底座、解决方案为上层业务提供可复用的技术底座
负责Agent效果评估体系建设，并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代，进行效果优化
负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力，保持技术方案的先进性与差异化竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent最前沿赛道，技术栈极具前瞻性
- 依托阿里云平台，拥有海量数据和高并发场景支撑
- Agentic AI领域标准尚未完全确立，需自行探索最佳实践
- 对工程化落地能力和系统抽象能力要求极高
缺点 / 挑战
- 热衷于AI前沿技术、具备扎实工程基础且喜欢挑战新技术的资深开发者
角色解读
- 从单体Agent开发向复杂多智能体系统架构演进，成为AI原生应用领域的资深专家或技术负责人
- 负责设计和开发企业级AI Agent的标准产品底座，包括任务规划、记忆模块和多智能体协作等核心功能
- 精通至少一种主流编程语言（Python/Go/Java/TS），深入理解RAG、MCP、多Agent协作等Agentic AI核心技术
申请策略
- 准备详细的项目案例，说明如何解决Agent幻觉、上下文窗口限制等实际工程难题
- 突出展示Agentic AI相关项目经验，特别是多Agent协作、RAG优化及Prompt工程的实际落地成果
- 深入学习LangChain、AutoGen等主流Agent框架，掌握Cursor/Claude Code等AI辅助编程工具的高效用法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经历，重点突出技术选型的思考过程、遇到的挑战及解决方案
- 请描述你设计过的最复杂的Agent系统架构，它是如何协调多个子Agent完成任务的？
- 在RAG场景中，如何处理长文档检索的精度问题？有哪些优化手段？
- 如何评估一个Agent的效果？除了准确率，还有哪些关键指标？
- 在使用AI编程工具时，如何保证代码质量和安全性？
- 复习Transformer原理、向量数据库原理及常见的Agent设计模式（如ReAct、Plan-and-Solve）
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，提供具有竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
95较高
岗位直接涉及Agentic AI这一前沿领域，技术成长空间巨大，符合高发展性动机需求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、RAG、MCP、多智能体协作、Prompt优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常伴随较高工作强度，虽位于核心城市但WLB信号不明确，满足度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于构建标准化的AI产品底座，推动AI技术在企业级的广泛应用，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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