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阿里云智能-商业技术工程师（政企Maas方向）-北京/上海/杭州/深圳/广州/成都/武汉
阿里云智能-商业技术工程师（政企Maas方向）-北京/上海/杭州/深圳/广州/成都/武汉
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大客户销售
Agent框架
Poc
云基础设施
大模型
客户关系管理
招投标
政企销售
解决方案销售
Ai Maas
AI 估算 · 25k–45k
阿里云作为头部云厂商，AI销售岗位薪资竞争力强，结合城市和职级，月薪2.5-4.5万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为阿里云智能的商业技术工程师，你将负责政企客户的AI场景挖掘与拓展，推动AI MaaS业务的收入增长
你需要深入理解大模型技术，协同解决方案团队，将客户需求转化为可落地的AI应用方案，并与C-level高管建立长期合作关系
该职位适合对AI技术充满热情、具备销售与技术复合背景的候选人
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、商科或相关领域优先
硕士或MBA学位者优先
工作经验：2年以上AI、云或IT软件领域的销售、售前支持，技术或产品运营经验，有可验证的业绩成果
具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先
AI MaaS销售能力：
a、熟悉并在工作中日常高频使用主流LLM和多模态大模型，持续追踪并了解大模型、智能体（Agent）框架及行业动态
熟悉模型prompt和vibe coding者优先
b、深入理解AI大模型和MaaS服务的商业模式，能清晰向客户传递模型即服务的价值，了解AI大模型市场格局、及各行业的AI应用场景，能与客户就业务场景，商业模式等进行深入交流和对话
c、具备引导客户从概念验证（POC）到商业落地的全流程销售能力，包括需求挖掘、方案匹配、定价谈判、合同推进等，能有效协同解决方案架构师与产品团队，将客户业务痛点转化为可落地的MaaS使用场景
云业务经验：熟悉云和AI基础设施产品（如服务器，GPU，MaaS、RAG、Agent等），有相关云服务销售，业务咨询，业务运营等相关性经验
职业素养：具备快速学习能力，以客户为中心，结果导向，自我驱动，对AI技术创新充满热情，能在快速变化的市场中灵活应对并持续创造价值
商业敏锐度：理解Token商业模式，可以通过阿里的产品帮助客户扩大业务规模
政企业务背景：熟悉政企体系的采购流程，有大型招投标项目全流程运作经验的优先
工作职责
政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会
AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗
AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计
AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购
AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会
用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值
AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产
跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张
策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任
优先资格
硕士或MBA学位者优先
具备AI Native公司、AI大模型、云厂商工作背景者优先
熟悉模型prompt和vibe coding者优先
有大型招投标项目全流程运作经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云作为行业巨头，提供广阔的平台和资源
- AI MaaS是当前热门赛道，业务增长迅速，个人成长空间大
- 接触政企高层客户，积累高端人脉和行业洞察
- 薪资水平高，有丰厚的业绩奖金
- 需要持续学习前沿AI技术，保持技术敏感度
- 跨部门协同要求高，需要较强的沟通和影响力
- 适合有技术背景、热爱销售、对AI充满热情，且能适应高压和快节奏的候选人
缺点 / 挑战
- 政企销售周期长，招投标流程复杂，业绩压力大
角色解读
- 在阿里云内部可晋升为高级商业技术工程师或销售团队负责人
- 积累AI行业客户资源，可转向AI产品管理或解决方案架构师
- 随着AI商业化加速，该岗位经验在市场上具有高价值，可跳槽至其他云厂商或AI创业公司
- 负责政企客户的AI场景挖掘，梳理阿里云AI产品在重点行业的销售机会，触达并维护客户关系
- 规模化开拓AI客户，构建销售漏斗，推动AI MaaS业务的Token用量和收入增长
- 与C-level高管建立合作关系，推动客户满意度和持续增购
- 联动内部团队，策划技术研讨会和Demo演示，传递技术价值
- 熟悉主流LLM和多模态大模型，了解Agent框架和行业动态
- 具备AI MaaS销售能力，能引导客户从POC到商业落地
- 熟悉云和AI基础设施产品，如GPU、MaaS、RAG等
- 具备政企客户销售经验，熟悉招投标流程
申请策略
- 了解阿里云AI产品线，在面试中展示对业务的思考
- 强调对AI商业化的热情和结果导向
- 突出AI或云相关销售业绩，用数据量化成果
- 强调对大模型和MaaS的理解，可提及具体使用经验
- 展示政企客户资源和招投标经验
- 体现跨部门协同和解决方案销售能力
- 深入学习主流大模型和Agent框架，关注行业动态
- 提升商业谈判和方案演示能力
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
- 结合阿里云产品特点，展示你如何将技术转化为商业价值
- 强调客户导向和结果导向，体现你的自我驱动力
- 请分享一个你成功将AI或云产品卖给政企客户的案例
- 如何理解AI MaaS的商业模式？如何向客户传递价值？
- 面对一个对AI不熟悉的政企客户，你会如何引导？
- 你如何规划和管理销售线索，确保收入增长？
- 请谈谈你对大模型和智能体（Agent）发展趋势的看法
职位点评
71
综合评分
阿里云AI销售岗，前沿技术，高薪高压，成长快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长，能接受高压销售工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位提供具有竞争力的薪酬和奖金，但具体薪资未在JD中明确，需面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位处于AI前沿领域，技术迭代快，能接触最新大模型和MaaS商业模式，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、MaaS、Agent、RAG、GPU
业务类型profit_center
工作生活
40较低
销售岗位通常需要出差和加班，工作强度大，JD未提及弹性办公或远程工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术推动行业数字化转型，具有较高的社会价值，但岗位以销售为导向，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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