千问事业部-AI 全栈开发工程师-智能创作-广州

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴千问事业部，可以深入AIGC和AI Agent前沿领域，成为AI全栈开发专家
• 有机会参与AI Native研发模式的探索，成为AI开发工具和流程的先行者
• 未来可向技术专家或技术管理方向发展，负责更复杂的AI业务系统
• 负责千问智能创作AIGC业务的全栈开发，包括内容理解服务、人像美颜服务等核心功能的迭代与优化
• 探索AI Native研发模式，基于Coding Agent、Skill等能力建设，完善harness工程和agent loop设计
• 实现端到端的AI开发流程，提升开发效率和智能化水平
• 精通Python或C++，熟悉主流数据库、缓存、消息队列等服务端生态工具
• 具备Agent后端全链路开发经验，熟悉LangGraph等框架，掌握上下文管理、记忆管理、沙箱执行等关键技术
• 加分项包括服务端模型部署、推理性能优化经验，以及跨技术栈（服务端到客户端）能力

申请策略

• 在申请时，可以表达对AIGC和AI Agent领域的深刻理解和热情
• 准备一个能体现你全栈能力和Agent开发经验的项目案例
• 突出Python或C++的深度使用经验，特别是服务端开发项目
• 重点展示Agent后端全链路开发项目，如使用LangGraph等框架的经验
• 强调在上下文管理、记忆管理、沙箱执行等Agent关键技术上的实践
• 如有模型部署、推理优化或全栈开发经验，务必突出展示
• 深入学习LangGraph等Agent编排框架，了解其原理和最佳实践
• 补充学习AIGC相关技术，如内容理解、图像处理等

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰展示项目背景、你的职责、具体行动和量化成果
• 对于开放性问题，先阐述核心概念，再结合自身经验，最后给出自己的见解和展望
• 请详细介绍一下你使用LangGraph开发Agent的完整流程和架构设计
• 在Agent开发中，你是如何处理上下文管理和记忆管理的？
• 你如何优化服务端模型的推理性能？请举例说明
• 谈谈你对AI Native研发模式的理解，以及Coding Agent如何改变开发流程
• 你如何实现从服务端到客户端的全栈开发？
• 复习Agent相关技术栈，特别是LangGraph、上下文管理、沙箱执行等