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华晨汽车
Engineer全栈工程师

Engineer全栈工程师

发布于 3 个月前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Llm
Rag
前端开发
微服务

值不值得投

69综合评分

综合评分 69

技术栈全面、AI 应用前沿,但需现场办公,薪资未明确,适合追求技术成长的工程师。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比全栈开发中位数高

发布情况

长期在招 · 84 天前发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

14 个在招 · 其中全栈开发 5 个

市场机会

选择适中

南京 · 全栈开发 · 15 个在招

职位详情

关于这个职位

这是一个在华晨汽车南京研发中心的全栈工程师岗位,负责业务功能的设计、开发、测试及上线交付

你将独立完成前后端开发与系统集成,并利用 AI 工具(如 LLM、RAG、Agent)提升研发效率
岗位要求精通 Java、Spring Boot 和微服务架构,同时具备扎实的前端开发能力,并熟悉 DevOps 与容器化技术

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

-6年软件开发经验,有独立负责模块交付经验
有生产环境问题处理及系统优化经验
有 DevOps、CI/CD 实践经验优先
有 AI 工具应用经验优先

工作职责

负责业务功能的设计、开发、测试及上线交付

独立完成前后端开发及系统集成工作
利用 AI 工具提升研发效率和代码质量
参与系统优化、问题排查及生产环境支持
参与 DevOps、自动化部署及持续交付建设
与产品、测试及团队成员协作推进项目落地
精通 Python, Java、Spring Boot、微服务架构

优先资格

有 DevOps、CI/CD 实践经验优先

有 AI 工具应用经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈全面,涵盖后端、前端、DevOps 和 AI,能快速提升综合能力
  • 公司为上市公司,平台稳定,业务场景丰富,有较多项目实践机会
  • AI 技术应用是当前热点,积累相关经验对职业发展有较大帮助
  • 岗位要求全面,需要同时掌握前后端、DevOps 和 AI 技术,对个人学习能力要求高
  • 作为传统车企,技术氛围可能不如互联网公司,需要适应其工作节奏
  • 工作地点在南京,薪资水平可能低于一线城市,但生活成本也相对较低
  • 适合具备 4-6 年经验、技术栈全面、对 AI 应用有热情,且希望在稳定平台深耕的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术专家路线:在 AI 应用、系统架构等方向深耕,成为领域专家
  • 技术管理路线:通过带教新人、主导技术项目,逐步走向技术负责人或团队管理岗位
  • 跨领域发展:结合汽车行业业务,向产品经理或解决方案架构师方向转型
  • 负责业务功能的全生命周期开发,包括设计、编码、测试和上线,确保交付质量
  • 独立完成前后端开发与系统集成,打通数据流,实现完整的业务闭环
  • 利用 AI 工具(如 LLM、RAG、Agent)优化开发流程,提升研发效率
  • 参与 DevOps 建设,负责自动化部署、系统监控和线上问题排查
  • 精通 Java、Spring Boot 和微服务架构,具备扎实的后端开发能力
  • 具备主流前端框架(如 React/Vue)的开发经验,能独立完成前端页面
  • 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库和缓存技术,掌握分布式系统原理
  • 了解 LLM、Prompt Engineering、RAG 等 AI 技术,并有实际应用经验

申请策略

  • 在简历中明确表达对 AI 技术的兴趣和实践经验,这是加分项
  • 了解华晨汽车的业务和南京研发中心的工作内容,面试时展现对汽车行业的兴趣
  • 突出 Java、Spring Boot 和微服务架构的项目经验,尤其是独立负责模块交付的案例
  • 展示前端开发能力,列出使用过的框架和完成过的前端项目
  • 强调 DevOps 和 CI/CD 实践经验,以及使用 AI 工具(如 Copilot、ChatGPT)提升效率的案例
  • 如有生产环境问题排查和系统优化经验,务必详细描述
  • 系统学习 LLM、RAG、Agent 等 AI 技术,并尝试在个人项目中应用
  • 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术,掌握 CI/CD 流程

面试指南

  • 回答项目经验时,采用 STAR 法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献和量化成果
  • 回答技术问题时,先阐述原理,再结合项目经验说明应用场景和解决方案
  • 回答 AI 应用问题时,强调实际使用工具和效果,展示学习和应用能力
  • 请介绍一个你独立负责的模块,从设计到上线的完整流程
  • 你如何利用 AI 工具提升开发效率?请举例说明
  • 谈谈你对微服务架构的理解,以及如何解决分布式系统中的常见问题
  • 在项目中,你是如何设计数据库表结构和优化查询性能的?
  • 你对 LLM、RAG 和 Agent 技术有哪些了解?如何应用到实际业务中?

职位点评

薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

上市公司平台稳定,薪资在南京地区有竞争力,但具体薪资未披露,福利情况不明。

薪资信号未披露(AI估算:2.5–4.0万/月)

成长发展

85较高

岗位技术栈全面,涵盖全栈、DevOps 和 AI 前沿技术,能提供较好的技能成长空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、微服务、Python、MySQL、PostgreSQL、Redis、Docker、Kubernetes、LLM、RAG、Agent
成长机会Mentor junior engineers
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在南京,需现场办公,未提及弹性工作或远程政策,生活便利性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

汽车行业属于稳定成熟行业,岗位对业务有直接贡献,但社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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