360
AI全栈开发工程师（浏览器-压舱石）
AI全栈开发工程师（浏览器-压舱石）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Go
系统架构
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
大厂核心业务、AI全栈前沿技术、高成长潜力、工作强度待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与全栈开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 99 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责360 PC浏览器业务从0到1的设计、开发与迭代，涵盖服务端核心逻辑与基础前端开发
同时深度参与AI应用建设（模型接入、Agent编排）及AI辅助研发流程的落地，旨在通过技术手段提升研发效率与产品质量
最低要求
扎实的软件工程基础，具备较强的编码能力与系统设计能力，理解常用数据结构、网络协议及操作系统基础
熟练使用 Go，理解并发编程、错误处理及常见性能问题
有服务端项目开发经验，能够独立完成业务模块的设计、开发和维护
熟悉 MySQL、Redis 等常用组件，具备数据建模、索引优化、事务处理和缓存设计能力，理解 API 设计、身份认证和权限控制
具备基础前端开发能力，掌握 HTML、CSS、JavaScript，能够使用 Vue 或 React 完成常见列表、表单、基础交互及接口联调，并愿意持续拓展全栈能力
有 AI 辅助开发的实际经验，对 AI Coding、Agent、自动化工作流等方向有兴趣，愿意主动尝试新工具、新方法，能够理解、审查并验证生成代码
具备质量意识，能够编写必要的自动化测试，覆盖核心逻辑、异常场景和边界条件，并结合日志与监控排查问题
有较强的责任心和主动性，能够主动澄清需求、识别风险、独立推进复杂问题，并与团队有效协作
工作职责
参与 PC 浏览器相关业务从 0 到 1 的设计、开发与持续迭代
负责 服务端开发，包括业务 API、核心业务逻辑和数据存储
根据业务需要完成运营后台、配置页面等基础前端开发及接口联调，推动需求快速落地
参与 AI 应用建设，包括模型接入、工具调用、业务流程编排、效果评估与运行监控
深度使用 AI 提升研发效率，包括代码生成、重构、调试、测试和文档沉淀
参与建设 AI 驱动的研发流程与工程规范
优先资格
有 AI 应用落地经验，实践过模型 API、工具调用、RAG 或 Agent，关注效果、响应速度和成本
有完整全栈项目交付经验，或有研发工具、自动化测试、CI/CD 等基础设施建设经验
有浏览器相关业务、浏览器扩展或桌面工具开发经验，了解 Chromium 架构
有 C++、Python 或 TypeScript 开发经验，或有高并发服务、性能优化和线上稳定性治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为核心业务‘压舱石’，岗位价值高且稳定
- 公司提供完善的AI基础设施与工具链支持
- 从0到1搭建业务需具备极强的独立解决问题能力
- AI应用落地效果评估与成本控制存在不确定性
- 全栈职责范围较广，需兼顾前后端与运维监控
- 适合追求技术广度与深度、对AI工程化感兴趣、具备强自驱力的中高级全栈开发者
缺点 / 挑战
- 聚焦AI+浏览器前沿领域，技术栈新颖且具有挑战性
角色解读
- 向高级全栈工程师或技术专家方向发展，深耕AI应用架构与浏览器底层技术
- 可转型为AI工程化专家或研发团队Tech Lead
- 负责PC浏览器核心业务的全栈开发，包括后端API设计与前端界面实现
- 构建AI应用层，集成大模型能力至业务流程中
- 利用AI工具优化研发效能，建立自动化测试与监控体系
- 精通Go语言服务端开发，熟练掌握MySQL/Redis数据库优化
- 具备Vue/React前端开发能力
- 熟悉AI Agent/RAG技术应用，拥有AI辅助编程实战经验
- 具备良好的软件工程素养与系统设计能力
申请策略
- 准备一个完整的AI辅助开发案例，说明如何利用AI提升效率
- 了解360浏览器最新产品动态与技术痛点
- 突出Go语言高并发处理与系统架构设计经验
- 展示AI Agent/RAG项目的落地成果及性能优化数据
- 强调全栈交付能力，特别是前后端联调与自动化测试实践
- 深入学习Chromium内核原理及浏览器扩展开发机制
- 强化AI模型微调、Prompt Engineering及Agent工作流设计能力
- 提升SQL性能调优与分布式缓存策略知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）阐述技术难点与解决方案
- 重点展示量化成果（如QPS提升、延迟降低、效率提高百分比）
- 结合架构图清晰表达设计思路
- 请分享一个你使用Go语言解决高并发或性能瓶颈的案例
- 如何在浏览器环境中安全、高效地集成AI模型能力？
- 请描述你设计的AI Agent工作流程，如何处理幻觉与错误？
- 全栈项目中，如何保证前后端接口的一致性与数据一致性？
- 复习Go语言并发模型（Goroutine/Channel）与内存管理
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市大型互联网公司，提供具有市场竞争力的薪酬福利体系，稳定性较高。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合AI前沿技术与传统全栈开发，技术成长空间巨大，符合职业发展趋势。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、AI Agent、RAG、Chromium、Vue、React
成长机会参与 AI 应用建设、深度使用 AI 提升研发效率、参与建设 AI 驱动的研发流程
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或WLB相关福利，通常大厂核心研发岗位工作强度较大，但AI提效可能带来一定平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升浏览器用户体验与研发效能，具有明确的商业价值与技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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