
腾讯
#全栈研发工程师#
#全栈研发工程师#
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai应用集成
JavaScript
React/Vue
产品意识
微服务架构
性能优化
数据库设计
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心业务、前沿AI技术栈、高成长潜力、工作强度适中偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与全栈开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1920 个在招 · 其中全栈开发 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 96 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯核心业务的前后端设计与开发,涵盖内容、模板及多媒体生成链路
需接入AI生成模型服务,优化响应速度与成本,并支持用户增长与商业化功能
要求具备独立交付能力、产品意识及AI工具使用经验
最低要求
有完整的 Web 产品开发与上线经验,能够独立承担一个业务模块的前后端交付
熟练掌握 JavaScript / TypeScript 及至少一种主流前端框架,具备组件设计、状态管理、移动端适配和性能优化能力
熟练掌握至少一种后端开发语言及框架,熟悉数据库设计、接口设计、缓存与消息队列
具有产品意识和用户体验敏感度,能主动发现流程中的卡点,在快速验证与长期可维护性之间取得平衡
善于使用 AI 编程工具提升效率,同时具备独立理解、调试和验证代码的能力,对最终交付质量负责
具备良好的沟通和推进能力,能在需求变化与资源约束下明确优先级,推动问题闭环
工作职责
负责核心功能的前后端设计与开发,覆盖内容浏览、模板使用、图片与视频生成、作品管理、发布与分享等链路
建设用户、内容、模板、积分及订单等业务能力,保障关键流程的数据一致性和可扩展性
接入和封装图片、视频等生成模型或服务,将提示词、参考素材及工作流转化为可复用的产品能力
持续优化生成成功率、响应速度和单次生成成本,避免重复调用、资源浪费及异常消耗
支持新用户引导、分享传播、积分激励及付费转化等功能,完善埋点与实验能力,协同验证产品和增长策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯平台,接触海量用户与高并发场景
- 技术栈前沿,涉及AI生成式内容应用
- 团队氛围务实且创新,成长空间大
- 业务链路复杂,需兼顾性能优化与成本控制
- 需求变化快,需在快速验证与系统稳定性间平衡
- 具备独立交付能力、热爱技术创新、对产品体验敏感的全栈开发者
缺点 / 挑战
- 竞争压力大,对综合能力要求高
角色解读
- 可向高级全栈工程师、技术专家方向发展,或转型为技术负责人
- 深入AI应用层开发,成为垂直领域技术骨干
- 负责核心业务的全栈开发,包括前后端架构设计与实现
- 接入AI生成式模型服务,优化多媒体处理链路
- 支持用户增长与商业化功能落地
- 精通JavaScript/TypeScript及主流前端框架
- 掌握后端语言及数据库、缓存、消息队列等技术
- 具备AI工具使用能力及产品思维
申请策略
- 了解腾讯相关业务线特点,准备体现技术深度与广度的项目案例
- 关注AI技术在业务中的应用场景
- 突出完整Web项目经验,展示前后端独立交付能力
- 强调AI工具使用效率提升案例
- 体现产品意识与问题解决能力
- 深化前端性能优化与状态管理经验
- 加强后端分布式系统设计知识
- 学习AI模型集成与Prompt工程技巧
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历
- 重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、量化成果
- 请介绍一个你独立负责的全栈项目,你是如何设计前后端交互的?
- 在项目中如何优化AI生成服务的响应速度和成本?
- 面对需求频繁变更,你如何保证代码的可维护性与交付质量?
- 请举例说明你如何利用AI工具提升开发效率
- 复习前端框架原理与后端常见中间件机制
- 准备AI应用集成相关的技术细节
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头,薪资福利体系完善,处于行业领先水平,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号偏高 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI生成式内容等前沿技术应用,技术栈现代,成长路径清晰,发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、TypeScript、JavaScript、React/Vue、Node.js/Java、Kubernetes/Docker
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作强度较大,虽可能有弹性工作制,但整体WLB一般,生活化动机满足程度中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
通过技术改善用户体验,推动AI应用落地,具有一定的社会价值与行业影响力,意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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