AI全栈开发工程师-AI Full Stack Engineer(J21711)

优缺点分析

角色解读

• 可向AI平台架构师、高级技术专家方向发展，深入探索AI工程化与大模型应用落地
• 也可转向技术管理岗位，带领团队进行更大规模的系统重构与技术演进
• 负责企业级AI平台（如Agent OS）的架构设计与核心代码开发，确保系统的高可用性与扩展性
• 将AI Agent技术落地到具体业务场景，完成从需求分析到上线的全流程交付
• 独立承担前后端全栈开发工作，优化内部业务系统
• 精通Java后端开发及Spring Boot框架，熟练掌握Vue或React前端技术
• 具备Docker/Kubernetes容器化部署与运维能力
• 熟悉主流消息队列及各类数据库（含向量数据库）
• 具备较强的系统架构设计能力和跨团队协作沟通能力

申请策略

• 了解长鑫存储的业务背景，思考AI如何赋能半导体制造或企业管理
• 准备具体的技术案例，说明如何通过技术手段解决业务痛点
• 突出展示全栈项目经验，特别是涉及高并发、微服务架构的设计案例
• 重点描述AI相关项目经历，如Agent开发、向量数据库应用或LLM集成经验
• 强调系统设计能力和解决复杂问题的能力
• 深入学习LangChain、AutoGen等AI Agent开发框架
• 掌握Milvus、Pinecone等向量数据库的使用
• 强化Kubernetes在生产环境中的运维与故障排查能力

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
• 重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务价值或技术指标提升
• 对于AI相关问题，展示对最新技术的理解和实际应用能力
• 请介绍一个你主导设计的AI平台或Agent应用，你是如何解决其可扩展性和高可用性的？
• 在项目中如何使用向量数据库？遇到过哪些性能瓶颈，如何优化的？
• 请描述一次你利用AI编程工具提升研发效率的经历，具体效果如何？
• 面对复杂的内部业务系统，如何进行架构拆分和技术债治理？
• 复习Java并发编程、Spring Boot原理、Vue/React核心机制