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腾讯云-MaaS资源运营高级工程师
腾讯云-MaaS资源运营高级工程师
发布于 43 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Gpu算力
It基础设施
Maas
供应商管理
大模型推理
成本控制
资源规划
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI风口核心岗位、前沿技术栈、高成长潜力,但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比供应链管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1920 个在招 · 其中供应链管理 2 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 供应链管理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云MaaS(模型即服务)业务的GPU算力及Token资源规划与供给策略,平衡成本、效率与供应稳定性
协同采购与技术团队完成供应商管理、交付保障及端到端验收,确保大规模算力集群满足大模型部署需求
最低要求
本科及以上学历,8年以上大规模 IT基础设施、算力资源交付或供应链管理经验,具备资源规划、采购协同及交付管理完整项目经验(必须)
商务英语熟练,能够独立开展海外供应商沟通、商务交流及英文资料审阅(必须)
熟悉GPU市场供给格局,了解主流芯片产品、国内外算力方案及相关供应商和渠道体系,能够判断资源可获得性、交付周期与供应风险
熟悉GPU服务器、数据中心、网络及存储等基础设施,理解大规模算力集群的部署条件、交付流程和验收标准
了解大模型部署与推理服务,理解Token计量、计费方式及吞吐、时延、并发等关键指标,能够将业务需求转化为资源和成本测算
具备较强的数据分析、成本建模和跨团队协同能力,能够协调业务、技术、采购及供应商推动项目落地
有云厂商或头部大模型公司的算力资源运营、算力采购或大规模GPU集群交付经验者优先
工作职责
资源规划与供给策略:结合MaaS业务发展、模型演进和资源使用情况,预测GPU算力及Token服务需求,制定自建与外采的资源组合、供给规模和交付计划,平衡成本、效率与供应稳定性
采购协同与交付保障:参与GPU算力及Token服务采购,协同采购、技术团队明确资源规格、服务标准和验收要求,评估供应商交付能力,跟进资源到位、服务上线及问题闭环
供应安全与风险管理:跟踪市场供需、供应商产能及地缘合规风险,制定多供应商、跨区域的资源保障方案,合理安排容量预留和资源储备,降低供应中断与资源闲置风险
技术协同与端到端验收:与技术团队协同完成GPU选型及机房、网络、存储配套方案评估,端到端跟进资源交付、性能测试和验收,确保满足模型部署及推理服务要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型风口,接触最前沿的GPU算力资源,职业天花板高
- 平台资源丰富,能积累高端供应链管理经验
- 适合在IT基础设施、云计算或供应链领域有深厚积累,对AI行业充满热情且抗压能力强的资深专业人士
缺点 / 挑战
- GPU资源极度紧缺,需应对复杂的地缘政治风险和供应商博弈
- 工作压力大,需平衡成本、效率与供应稳定性
角色解读
- 可向云计算资源战略专家、供应链总监或大模型基础设施负责人方向发展,成为连接技术与商业的核心人才
- 作为MaaS业务的资源管家,负责预测和规划GPU算力及Token资源的供给,确保业务发展的资源底座稳固
- 需要精通供应链管理与采购流程,熟悉GPU硬件及数据中心基础设施,具备强大的数据分析与成本建模能力
申请策略
- 强调对‘科技向善’价值观的认同,展现解决复杂系统性问题的思维框架
- 突出大规模算力资源规划案例,展示在成本优化、供应风险控制及跨团队协作方面的具体成果
- 深入理解大模型推理架构及Token计费模式,提升对GPU市场动态的敏感度及英语商务谈判能力
面试指南
- 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果),重点阐述数据驱动的决策过程、风险预判机制及最终的业务价值(如成本节省百分比、供应稳定性提升)
- 如何预测并规划未来半年的GPU算力需求?
- 在地缘政治风险下,如何构建多供应商的资源保障方案?
- 请分享一个你成功降低算力成本或提高交付效率的案例
- 如何评估新供应商的交付能力与潜在风险?
- 准备具体的算力资源管理案例,熟悉当前主流GPU型号(如H100, A100等)的市场行情及技术特性,了解大模型训练/推理的基本原理
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头的高阶岗位,薪资竞争力强,福利体系完善,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
身处AI大模型核心赛道,接触前沿算力技术与复杂供应链场景,成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、MaaS、大模型、Token、算力集群
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂高阶岗位通常伴随较高工作强度,虽可能有弹性工作制,但整体WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
公司倡导‘科技向善’,岗位直接支持AI技术发展,具有积极的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本,科技向善
创新程度积极采用新技术
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