顺丰速运
AI全栈开发
AI全栈开发
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai辅助开发
JavaScript
Rag
Sql
前端框架
大模型应用
智能体工作流
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂AI全栈岗，技术前沿、成长性好，薪资稳定，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责顺丰场景下的大模型应用开发，包括RAG、智能体工作流及提示词工程
同时承担前后端功能模块的开发与联调，利用AI辅助工具提升研发效能，并参与系统部署、监控及安全合规管理，致力于将AI技术落地于城市管理与数据服务等业务场景
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1-3年开发经验，有完整项目开发及上线经历
有大模型应用实践：做过模型接口调用与提示词调优，了解RAG、工具调用或智能体工作流（个人项目、实习、开源均可），能说明本人贡献与实际效果
熟练掌握Python（应用开发与数据处理），熟悉JavaScript/TypeScript及至少一种主流前端框架，具备接口对接能力
熟悉SQL与关系型数据库，了解Redis、Linux、Git、Docker，能在指导下完成应用部署并定位常见运行问题
能按团队流程执行测试、记录评测问题，理解缓存降级、幻觉治理、人工兜底等机制的作用
熟练使用AI编程助手，能审查生成代码
具备安全开发意识，理解数据脱敏、权限隔离、密钥保护及敏感信息处理要求
工作职责
参与城市管理、数据服务、物联网等场景下的大模型应用开发：模型接口调用、提示词工程、知识库与RAG、智能体工作流与工具调用，落实人工确认、权限校验和异常处理机制
负责所分配前后端功能模块与接口的开发、自测与联调，参与现有系统的改造、集成与数据迁移
参与业务流程梳理与需求、验收标准确认，按既定技术方案完成原型或MVP搭建与验证
识别重复性工作与流程瓶颈，参与AI工具、自动化流程的开发集成，支持试点上线使用
使用AI辅助开发、测试与排障，遵守代码审查与测试流程
参与沉淀技术组件、流程模板与实践文档，配合内部培训推广与效果跟踪
在安排下完成应用部署、监控与常见故障排查，执行数据安全、访问控制与日志管理要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型落地应用，技术栈新颖
- 依托顺丰庞大业务场景，数据丰富且落地性强
- 大厂平台背书，职业稳定性高
- 作为初级岗位需快速适应新技术栈，平衡传统后端开发与AI创新任务
- 需处理幻觉治理、权限控制等复杂工程问题
- 对AI应用开发感兴趣，具备扎实编程基础且希望在大厂实战中快速成长的初级开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI应用架构师、大模型算法工程师或技术专家方向发展，深入探索Agent生态与企业级AI落地
- 负责将大模型能力（如RAG、智能体）集成到实际业务场景中，进行前后端全栈开发
- 掌握Python后端与JS/TS前端基础，熟悉大模型API调用、Prompt Engineering及RAG架构
申请策略
- 准备一个完整的AI应用Demo或案例，清晰阐述从需求到落地的全过程，体现问题解决能力
- 突出大模型相关项目经验（即使为个人项目），强调RAG、Prompt优化及智能体工作流的实际效果
- 展示全栈开发能力及AI辅助编程的实践
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等框架，强化前端框架（如React/Vue）与后端（FastAPI/Django）的结合能力
- 关注AI安全与伦理规范
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对技术问题，先讲原理再谈实践，最后总结优化思路
- 强调工程化思维与安全合规意识
- 请介绍你做过的大模型应用项目，重点说明RAG或智能体的实现细节
- 如何处理大模型输出的幻觉问题？有哪些技术手段？
- 在前后端分离架构中，如何设计AI功能的接口与交互？
- 如何利用AI辅助提升开发效率？请举例说明
- 复习大模型基础知识（Transformer、Attention等），熟悉常用LLM API的使用限制与最佳实践
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
顺丰作为上市巨头，提供稳定的薪酬福利体系，虽薪资面议但通常符合市场中上水平，能满足基本的补偿性动机。
薪资信号面议 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
职位聚焦大模型应用这一前沿领域，技术成长空间大，且公司有内部培训与技术沉淀机制，有利于职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、智能体、Python、JavaScript、TypeScript
成长机会配合内部培训推广与效果跟踪、参与沉淀技术组件、流程模板与实践文档
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工作制，但作为技术研发岗，相比一线运营岗位可能拥有较好的工作节奏，具体WLB需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能物流与城市管理，具有明确的商业价值和社会应用前景，能带来一定的成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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