腾讯的腾讯灯塔-应用开发工程师-AI Agent 应用开发薪资是多少？

该职位薪资范围为 3.5–6.0万/月。

腾讯灯塔-应用开发工程师-AI Agent 应用开发的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于深圳市。工作形式为仅现场办公。

腾讯的腾讯灯塔-应用开发工程师-AI Agent 应用开发有什么任职要求？

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

腾讯

腾讯灯塔-应用开发工程师-AI Agent 应用开发

立即应聘

腾讯灯塔-应用开发工程师-AI Agent 应用开发

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算

深圳市

中级经验

学历未注明

全职员工仅现场办公全栈开发

全栈开发

Ai Agent

Prompt Engineering

产品思维

用户体验设计

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

大厂核心AI全栈岗，技术前沿、薪酬优厚，但工作强度可能较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

4.8万

比全栈开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1900 个在招 · 其中全栈开发 14 个

市场机会

选择适中

深圳 · 全栈开发 · 45 个在招

职位详情

关于这个职位

负责腾讯灯塔平台AI应用的全栈开发，涵盖前端交互、后端服务及AI能力集成

重点参与数据分析Agent的开发与优化，通过任务编排和上下文管理提升系统性能，并持续打磨数据报告生成等用户体验，实现从方案设计到上线交付的闭环

最低要求

具备产品思维，能理解用户目标和业务场景，判断问题价值并提出方案

具备审美与体验判断力，对布局、排版、配色及交互细节有敏感度，能推动改善

主动发现问题，具备完整交付意识，能自主调查、拆解目标并跟进上线效果

具有3–5年左右研发经验，熟悉TypeScript/JavaScript、React等前端技术，具备Node.js或其他后端语言实际开发经验，能独立交付应用或核心功能

具备AI应用实践，能将AI工具融入分析、原型、编码和调试，审核验证生成结果并对质量负责

开放坦诚，乐于协作分享，关注开源社区，能复盘技术障碍并推进

工作职责

深入用户场景，结合使用反馈和数据，主动发现产品问题，参与需求判断、交互设计和方案验证

负责AI应用的全栈开发，贯通前端交互、后端服务、数据存储与AI能力集成，完成从方案设计到上线验证的交付

参与数据分析Agent的开发与优化，围绕任务编排、工具调用、上下文管理和异常恢复，持续改善任务成功率、响应速度与成本

打磨数据接入、分析对话、报告与看板的生成、编辑和分享体验，提升用户上手效率、持续使用和成果复用

AI 洞察

优缺点分析

优点

接触前沿AI Agent技术，平台资源强大，职业背书价值高
具备全栈能力且对AI应用感兴趣，同时拥有良好产品感和用户体验意识的开发者

缺点 / 挑战

需兼顾产品思维与技术实现，对综合素质要求极高，迭代速度快压力大

角色解读

可向AI应用架构师、高级全栈专家或技术产品经理方向发展，深耕AI原生应用领域
负责AI应用的全栈开发，打通前端、后端与AI模型接口，确保功能落地
精通React/TS前端与Node.js后端，具备AI Agent开发经验（如LangChain、LLM集成）

申请策略

准备展示你对AI如何改变现有工作流的理解，以及你如何通过技术手段优化用户体验的具体案例
突出全栈项目经验，特别是涉及AI集成、Agent开发或复杂交互的项目
深入学习LLM应用开发框架，提升Prompt Engineering能力和前端UI/UX设计敏感度

面试指南

采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出技术选型理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务/用户价值
请介绍一个你主导的AI应用全栈项目，你是如何处理前后端与AI模型的交互的？
在设计AI Agent时，如何优化上下文管理和异常恢复以提升任务成功率？
你如何平衡技术实现与用户体验？请举例说明你如何通过代码改进提升界面交互
复习React高级特性、Node.js性能优化，了解主流AI Agent框架（如LangChain、AutoGen）的原理与实践，准备1-2个体现产品思维的案例