滴滴出行
AI全栈工程师
AI全栈工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai全栈开发
Ai智能体
Go
前端可视化
团队协作
机器学习
架构设计
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂高薪、前沿AI技术栈、高强度工作、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2400 个在招 · 其中全栈开发 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴Food Tech部门商家方向的AI应用全栈开发，涵盖架构设计、前后端实现及AI模型集成
需与产品、测试等多团队协作，优化商家端AI功能体验，并跟进前沿技术预研，解决复杂业务问题
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业
-5年相关工作经验，具备AI智能体项目开发经验、Web全栈开发经验
具备良好的沟通表达能力、团队协作精神和解决问题能力
能够应对高强度工作压力，处理复杂业务问题，适应快速变化的商业环境
了解机器学习、深度学习基本概念，有AI模型前端可视化或交互设计经验
具备良好的沟通表达能力、团队协作精神、解决问题能力和学习能力，有英语、西语、葡语等外语能力加分
工作职责
负责商家方向的AI应用开发，包括商家门店端、商家管理端、销售工具、商家运营管理后台等;
开发和优化上商家端AI应用的功能和体验，包括架构设计、前后端实现和体验优化;
参与AI系统的全栈架构设计和技术选型，实现AI模型的高效集成和调用;
与测试、产品、运营等团队协作，实现完整的AI应用解决方案;
持续关注AI技术发展趋势，进行技术预研和创新实践
优先资格
有大型AI项目经验、熟悉AI框架或库、有开源项目贡献或技术博客者优先
有后端 Go、Python、Java、PHP、Nodejs 开发经验加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 适合具备全栈能力且对AI应用落地感兴趣，抗压能力强的人才
缺点 / 挑战
- 聚焦AI+本地生活场景，技术挑战性与业务价值并存
- 需应对高强度工作压力，适应快速变化的商业环境，对综合能力要求高
角色解读
- 可向AI应用架构师、技术专家方向发展，或转向AI产品与技术结合的管理岗位
- 负责滴滴商家端AI应用的全栈开发与架构设计，打通前后端与AI模型
- 掌握Web全栈开发技术，具备AI智能体项目经验，了解机器学习基础
申请策略
- 关注滴滴Food Tech业务方向，准备展示解决复杂业务问题的实际案例
- 突出AI智能体项目经验、全栈技术栈（Go/Python等）及AI模型集成案例
- 加强AI模型前端可视化交互设计能力，提升多语言沟通能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、难点突破及业务成果
- 请介绍一个你参与的AI智能体项目，你在其中承担的角色和技术难点
- 如何设计高可用的AI应用全栈架构？
- 如何处理AI模型在前端的可视化与交互体验？
- 复习AI基础理论，梳理全栈开发最佳实践，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和高薪的需求。
薪资信号市场水准 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿的AI智能体应用开发，技术栈现代，有利于技能成长，但JD未明确提及内部培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能体、Go、Python、机器学习、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求‘应对高强度工作压力’，暗示工作节奏快、强度大，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于通过AI技术优化商家服务体验，提升本地生活服务效率，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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