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阿里云智能-商业技术工程师BTE（北京/长春）-AI汽车行业线（北京/长春）
阿里云智能-商业技术工程师BTE（北京/长春）-AI汽车行业线（北京/长春）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai解决方案
云计算
售前支持
商务策略
大客户销售
客户关系管理
生成式Ai
解决方案架构
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
云计算AI解决方案专家，技术前沿，薪资面议，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2430 个在招 · 其中云计算 8 个
市场机会
选择适中
北京 · 云计算 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个商业技术工程师（BTE）岗位，主要负责阿里云AI解决方案在汽车行业的销售与技术价值传递
你需要作为“铁三角”的导演，深入理解客户业务，挖掘AI应用需求，独立讲解技术解决方案，并制定商务策略以促成商机转化，推动项目落地与客户长期合作
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，有公共云售卖经验，To B销售和售前相关工作经验
有丰富的软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
深度理解客户业务及其所在竞争环境，诊断具体业务场景中客户的技术问题，帮助客户从0-1拓展AI应用新场景，提供有竞争力的云和AI解决方案，为客户业务发展提供价值创造
具备行业细分领域knowhow，掌握竞对发展动态、云和AI与业务结合的领先实践，能提出具备阿里云差异化优势的创新解决方案
能进行云和AI的全栈布道，结合客户关心的话题（业务规划、竞对发展等）讲透给客户带来的技术和业务价值，影响客户心智
独立call high头部客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
制定完整的商务策略，把控谈判节奏，独立完成项目谈判，获得目标结果
了解产品领域技术演进，比较同类产品的技术特性异同和阿里云产品的差异化优势及技术规划，回答客户对产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点
建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长
推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里云平台，能接触到最前沿的云计算与AI技术栈和行业顶尖客户
- 岗位综合技术、商务与沟通，能力成长维度全面
- 在AI行业高速发展的背景下，该岗位具有很高的市场价值与前景
- 需要同时精通技术和商务，对个人综合素质要求极高，平衡点难以把握
- 需要持续保持对AI技术、竞品动态和客户业务的深度学习
缺点 / 挑战
- 作为大客户岗位，业绩压力大，工作节奏可能较快
- 适合拥有坚实技术背景（云计算/AI），同时对商业运作、客户沟通有浓厚兴趣和潜力，并渴望在技术与业务的结合部创造价值、承担业绩压力的求职者
角色解读
- 可向专业的解决方案架构师或行业解决方案专家方向发展，深化技术影响力
- 也可向销售管理岗位发展，带领团队负责更大的区域或行业市场
- 你将作为阿里云AI解决方案的“技术布道者”和“商务推手”，深度绑定汽车行业客户
- 核心工作是理解客户业务痛点，将阿里云的AI产品与技术转化为能为客户创造价值的解决方案，并通过独立的技术交流、商务谈判推动项目从0到1落地，最终达成销售业绩
- 必须具备深厚的云计算与AI技术理解力，能进行全栈技术讲解
- 需要强大的客户沟通、需求挖掘和商务谈判能力
- 必须熟悉To B销售流程，具备制定并执行商务策略的能力，以影响客户决策链
申请策略
- 申请前，建议系统了解阿里云的“飞天”操作系统、全栈AI产品以及汽车行业数字化转型的典型案例
- 在面试中展现你对客户业务场景的深度思考和解决问题的逻辑
- 重点突出5年以上的云计算/AI领域（尤其公共云）销售或售前经验
- 用具体案例展示你如何挖掘客户需求、设计解决方案并成功推动项目落地
- 强调对AI趋势的理解和相关技术知识
- 可以深入研究阿里云及主要竞品（如AWS、Azure、华为云）在AI领域的产品矩阵与解决方案
- 加强结构化表达和商务谈判技巧的练习
面试指南
- 对于案例问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化回答
- 对于方案讲解问题，遵循“理解客户业务挑战 -> 阐述技术方案原理 -> 量化业务价值”的逻辑
- 对于策略问题，从分析客户、设定目标、资源协同、风险管控等维度展开
- 请描述一个你成功从0到1拓展AI或云新客户的案例，你扮演了什么角色？
- 如果一个头部车企客户对生成式AI感兴趣，但担心数据安全和投入产出比，你会如何向其CTO阐述阿里云解决方案的价值？
- 当客户的技术需求与阿里云现有产品功能存在差距时，你会如何处理？
- 你如何制定针对一个重点客户的年度商务策略？
- 请谈谈你对当前汽车行业云和AI应用趋势的理解
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值78
薪资福利
65中等
该职位未在JD中明确提及薪资与具体福利体系，补偿性动机的满足程度有待确认。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位处于云计算与AI的前沿赛道，技术与业务结合紧密，能提供丰富的技能积累和清晰的职业成长路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、AI、生成式AI、机器学习、基础模型、PaaS、解决方案
成长机会全栈布道、技术演进
业务类型profit_center
工作生活
55较低
作为面向大客户的解决方案与销售岗位，工作模式以现场办公为主，且可能需要频繁出差和客户沟通，工作与生活的平衡需要个人高效管理。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
通过云和AI技术帮助汽车行业客户实现业务创新与发展，具有一定的社会价值与产业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号为客户业务发展提供价值创造、为客户创造的业务价值
创新程度积极采用新技术
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