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阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车）-AI汽车行业线（北京/杭州上海/深圳）
阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车）-AI汽车行业线（北京/杭州上海/深圳）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Paas
To B销售
云计算
人工智能
商务谈判
大客户拓展
客户关系管理
汽车行业
生成式Ai
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里云AI汽车行业线核心大客户销售岗，技术前沿、成长空间大、业绩导向强，但工作节奏快、WLB较弱。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中大客户销售 75 个
市场机会
选择面较广
北京 · 大客户销售 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责阿里云AI汽车行业线的大客户拓展与商机转化，需要深入理解客户业务与AI场景需求，提供云计算与AI全栈解决方案
你将作为“铁三角”的核心，独立主导从客户开发、技术交流、商务谈判到项目落地的全生命周期管理，推动阿里云产品与解决方案在汽车行业的商业化落地
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，有公共云售卖经验，To B销售和售前相关工作经验
有丰富的软件产品/AI相关产品售卖经验，PaaS层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
深度理解客户业务及其所在竞争环境，诊断具体业务场景中客户的技术问题，帮助客户从0-1拓展AI应用新场景，提供有竞争力的云和AI解决方案，为客户业务发展提供价值创造
具备行业细分领域knowhow，掌握竞对发展动态、云和AI与业务结合的领先实践，能提出具备阿里云差异化优势的创新解决方案
能进行云和AI的全栈布道，结合客户关心的话题（业务规划、竞对发展等）讲透给客户带来的技术和业务价值，影响客户心智
独立call high头部客户CTO/客户项目负责人，完成有效的业务和技术交流，影响并加速决策
制定完整的商务策略，把控谈判节奏，独立完成项目谈判，获得目标结果
了解产品领域技术演进，比较同类产品的技术特性异同和阿里云产品的差异化优势及技术规划，回答客户对产品技术发展趋势和技术特性的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握和深度理解，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户关系管理：主动了解汽车行业knowhow及AI趋势，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户需求
充分了解客户商业模式及业务挑战，梳理组织架构与决策链，寻找合作机会点
维护关键决策点客情关系，协调内部资源，与客户各层级建立长期信任关系
产品和技术价值传递：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI等阿里云产品技术价值及竞对差异，根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案，清晰传递阿里云竞争力及业务价值
制定商务策略及商机转化：摸清并影响客户决策链路，制定商务方案，运用销售策略转化商机，达成业绩
作为第一责任人，统筹商机获取、招投标、交付及问题解决，协同内外部资源，识别风险，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务：提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高满意度
将客户体验问题反向推动内部解决，推动产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
PaaS层产品经验优先，解决方案经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云全栈AI与云计算的强大产品矩阵，能够接触到汽车行业最前沿的数字化转型场景
- 岗位核心度高，作为“铁三角”导演，能全面锻炼技术布道、商务谈判与项目管理的综合能力
- 需要同时兼顾技术深度与商务拓展，对个人的精力分配和快速学习能力要求极高
- 适合具备5年以上云计算/AI行业经验，既懂技术又精通To B大客户销售，且对汽车行业有浓厚兴趣和一定积累的复合型顶尖人才
缺点 / 挑战
- 面对头部车企复杂的决策链路和激烈的云厂商竞争，商机转化周期长，业绩压力较大
角色解读
- 纵向可发展为行业线销售总监或大区负责人，横向可转型为高级解决方案架构师或产品商业化负责人
- 在AI与汽车产业深度融合的浪潮中，积累顶尖的行业人脉与商业化落地经验
- 负责阿里云AI汽车行业线的大客户拓展，挖掘客户在AI和云计算场景下的业务需求
- 独立主导从技术交流、解决方案制定到商务谈判和项目落地的全流程
- 作为“铁三角”的核心，协调内外部资源，推动产品反向优化，实现客户全生命周期管理
- 具备深厚的云计算与AI（特别是生成式AI、大模型）技术理解力，能进行全栈技术布道
- 拥有出色的To B大客户销售与商务谈判能力，能独立Call High（对话CTO等高管）
- 熟悉汽车行业Know-how，具备敏锐的商业嗅觉和解决方案设计能力
申请策略
- 准备一份针对特定车企客户的“AI+云”初步解决方案或行业洞察报告，在面试中展示你的行业Know-how和主动思考能力
- 突出在云计算/AI领域的公共云售卖业绩及大客户拓展成功案例，量化商机转化金额
- 强调对生成式AI、大模型等前沿技术的理解及其在汽车场景的落地经验
- 展示独立Call High及主导复杂商务谈判的能力
- 深入研究当前汽车行业（如自动驾驶、智能座舱、车企出海）的痛点及AI赋能场景
- 补充PaaS层产品及阿里云飞天操作系统、七大件的技术细节与差异化优势
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述案例，重点突出“客户痛点洞察”、“技术价值传递”和“商务策略制定”三个核心动作
- 回答技术问题时，遵循“业务场景->技术挑战->阿里云方案->商业价值”的逻辑闭环
- 请分享一个你从0到1拓展汽车行业大客户并成功落地的完整案例，你是如何影响关键决策人的？
- 面对车企在生成式AI或自动驾驶算力方面的需求，你会如何结合阿里云的产品优势制定差异化解决方案？
- 在激烈的云厂商竞争中，如果客户倾向于竞对，你会采取哪些商务和技术策略来扭转局面？
- 作为“铁三角”的导演，当内部产研资源与客户紧急需求发生冲突时，你如何协调和推进？
- 提前了解阿里云最新的汽车行业解决方案及全栈AI产品（如通义千问在车企的应用）
- 调研目标面试团队目前重点攻坚的车企客户及其近期的数字化动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
85较高
岗位为高级别大客户销售/售前，Base薪资加业绩提成具有较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
处于AI与汽车行业结合的最前沿，能深度接触全栈AI、大模型及云计算核心技术，个人技术视野与商业化能力将得到极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、生成式AI、人工智能、机器学习、基础模型、PaaS、飞天云计算操作系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位需要频繁拜访客户、独立Call High并主导复杂项目，工作节奏和压力较大，JD未提及弹性工作或WLB相关福利。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动汽车行业向AI和智能化转型，具有显著的行业变革意义和社会价值，符合科技向善与产业升级的大趋势。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号长期陪伴客户成长、帮助客户从0-1拓展AI应用新场景
创新程度开拓性创新（行业首创）
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