阿里云智能-大模型研发算法专家/高级算法专家（多模态/全模态/LLM）-专有云（北京/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线，成为大模型领域的权威
• 管理路线，带领团队负责核心算法研发
• 横向发展，转向产品化或解决方案架构
• 研发端到端智能体核心技术，包括Agent强化学习、多模态数据处理和自规划多智能体等
• 解决大模型产品在行业应用落地中的技术难题，保持技术优势
• 与产品工程团队合作，将算法技术转化为实际产品，推动商业化
• 持续研究大模型和智能体前沿技术，提升产品影响力
• 精通大模型算法，有RL后训练经验，如GRPO/GSPO
• 熟悉主流训练推理框架，如vLLM、Megatron、DeepSpeed
• 具备多智能体、文档解析等实战经验
• 有顶会论文或知名开源项目者优先

申请策略

• 了解阿里云智能的业务方向，准备相关案例
• 展示对行业应用的理解
• 突出大模型相关项目经验，特别是RL后训练和多智能体
• 展示顶会论文或开源项目贡献
• 强调解决实际问题的能力和产品化思维
• 熟悉vLLM、Megatron等框架的底层原理
• 了解最新Agent技术趋势
• 补充工程化能力，如分布式训练

面试指南

• 使用STAR法则描述项目经历
• 从问题定义、技术选型、实施、优化、结果五步阐述
• 强调技术深度和业务价值
• 请介绍你参与过的大模型项目，特别是RL后训练部分
• 如何设计一个多智能体系统来解决复杂任务？
• 在训练大模型时遇到OOM或训练不稳定，如何排查？
• 如何评估智能体在业务场景中的效果？
• 谈谈你对AgenticSearch的理解