
普通员工/个人贡献者
综合评分 77
阿里健康大模型AI Infra专家岗,技术前沿、薪资偏高、发展天花板极高,但工作强度与优化压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3000 个在招 · 其中高性能计算 16 个
市场机会
选择适中
杭州 · 高性能计算 · 13 个在招
该职位主要负责医学大模型分布式训练框架的设计与优化,涵盖预训练、微调及强化学习对齐全流程
精通代码编写,包括但不限于C/C++/Python/Rust/Java等,熟悉Linux/Unix开发环境,具备良好的工程实现能力,有较强的代码调试和解决技术问题的能力
负责分布式训练框架的设计与优化,支撑医学大模型(LLM及多模态)的预训练、SFT微调、Post-Training(RLHF/GRPO/PPO等强化学习对齐)全流程训练任务
熟悉Nvidia GPU及相关生态者优先
优点
缺点 / 挑战
专家级AI Infra岗位,大模型方向属于当前市场高薪赛道,薪资竞争力强。
处于大模型与医疗AI交叉的最前沿,技术深度与广度极高,能积累极强的底层技术壁垒。
大模型底层基础设施研发通常面临较高的性能优化压力与项目交付节点,工作强度较大。
赋能医疗健康领域,推动医疗AI发展,具有较高的社会价值与行业前景。
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