阿里巴巴
1688-AI应用产品经理-产业智联
1688-AI应用产品经理-产业智联
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aigc
Ai产品经理
Llm
产品优化
数据驱动
用户体验
评估体系
跨部门协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里AI产品经理，技术前沿、平台资源好，但办公灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2650 个在招 · 其中AI产品经理 63 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI应用产品的设计与优化，从用户场景出发构建智能交互体验，迭代AI效果并探索前沿技术的产品化落地
需要结合技术理解与产品思维，推动AI解决实际业务问题
最低要求
年以上互联网产品经验，具备完整AI落地项目经历（有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先）
深入理解LLM及主流AIGC技术原理，对大模型、扩散模型等技术路线的能力边界有清晰认知，能判断技术在具体业务场景中的适用性
能够将业务流程抽象为AI可理解的决策路径
熟悉评估体系建设，具备通过“评估-反馈-优化”闭环推动AI效果进化的方法论
具备细腻的用户视角，用户导向，能够挖掘用户本质需求
关注产品细节，善于将数据转化为产品策略，具备优秀的商业敏感度，能够平衡技术创新与商业化落地目标
具备极强的跨部门协作能力（研发、算法、业务方），能够推动复杂项目在不确定性中快速落地
具备好奇心与创新思维，对AI充满热情
工作职责
负责创新型AI Agent产品的体验优化
从真实用户场景出发，进行任务拆解与逻辑编排，设计涵盖需求解构、智能交互、方案生成、报价核算等环节的产品功能体验，打造高可用、强闭环的AI产品
负责AI应用的效果的迭代
负责构建标准化的效果评估体系，通过定义业务核心指标、构建高价值评测数据集（Benchmark），利用数据驱动的方法论，协同算法团队进行策略演进与模型能力边界的探索，确保产品在复杂业务场景下的稳定性与准确率
紧密追踪大模型底层演进（如Agentic架构、多模态能力、长文本处理等），探索AI时代的全新产品交互形态
负责从技术可行性分析到产品落地的全过程管理，将前沿AI技术高效转化为解决用户实际痛点的产品价值，推动产品体验的差异化竞争
优先资格
有Agent、AIGC或垂直大模型应用落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI领域，技术栈先进，能接触大模型最新应用
- 阿里平台资源丰富，项目影响力大
- 产品岗位能锻炼技术与商业结合能力
- AI技术快速迭代，需持续学习跟进
- 适合对AI充满热情、具备产品经验且希望深入技术产品化的求职者
缺点 / 挑战
- 跨部门协作复杂，沟通压力可能较大
- 商业化目标与技术创新需平衡，存在挑战
角色解读
- 可以从AI产品经理成长为高级产品专家或产品负责人
- 积累AI技术深度，可向技术产品或AI战略方向发展
- 通过项目经验，有机会担任更大业务线的产品管理角色
- 负责AI Agent产品的体验设计，从用户场景出发进行任务拆解和逻辑编排
- 构建AI效果评估体系，通过数据驱动迭代优化产品性能
- 追踪大模型技术演进，探索新产品交互形态并推动落地
- 深入理解LLM及AIGC技术原理，能判断技术适用性
- 具备评估体系建设和数据驱动的方法论
- 细腻的用户视角和商业敏感度，平衡创新与落地
- 强大的跨部门协作能力，推动复杂项目
申请策略
- 关注淘天集团的业务方向，尤其是产业智联领域
- 准备展示如何将AI技术转化为产品价值的具体案例
- 突出AI落地项目经历，尤其是Agent或大模型应用经验
- 展示评估体系构建和数据驱动优化的案例
- 强调跨部门协作和推动项目落地的成果
- 深入学习LLM和AIGC技术原理，了解最新进展
- 提升数据分析和评估体系设计能力
- 加强商业敏感度和用户需求挖掘技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目相关问题
- 强调数据驱动和用户导向的思路
- 展示对AI技术的理解和业务应用结合能力
- 请描述一个你参与过的AI落地项目，你在其中的角色和成果
- 如何构建AI产品效果评估体系？有哪些关键指标？
- 你如何平衡技术创新与商业化目标？
- 面对大模型技术快速迭代，你如何保持产品竞争力？
- 请举例说明你如何推动跨部门协作完成复杂项目
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里上市公司，薪资福利体系完善，杭州生活成本相对较低，补偿性动机较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
AI前沿领域，技术栈先进，岗位能锻炼技术与产品结合能力，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGC、Agent、大模型、多模态
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确办公模式，可能为现场办公；杭州通勤和生活便利性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术推动产业智联，有社会价值，但具体使命感未在JD中强调。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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