吉利汽车
C端Agent产品经理
C端Agent产品经理
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Prompt工程
Rag
商业化
大语言模型(Llm)
数据分析
用户调研
跨团队协作
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI领域、大平台、技术成长性强、具体WLB与福利需确认
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2600 个在招 · 其中AI产品经理 16 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 94 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是面向C端用户的AI Agent产品经理，负责AI Agent产品的整体规划、定义与迭代
你需要深入洞察用户场景与需求，结合大模型能力进行创新，并与算法、工程、设计、运营等多团队紧密协作，推动产品从概念到上线的全流程，同时探索Agent的商业化路径
最低要求
一、基本要求
本科及以上学历，3年以上C端产品经理经验，有AI/Agent/对话式产品经验优先
对大语言模型（LLM）的能力边界有清晰认知，理解Prompt、RAG、Fine-tuning、Tool Use等核心概念
优秀的用户同理心和场景拆解能力，能将模糊需求转化为可执行的产品方案
出色的跨团队沟通与项目推动能力
工作职责
一、产品规划与定义
负责面向C端用户的AI Agent产品整体规划、定义与迭代路线图制定
深入洞察用户场景与需求，定义Agent的核心能力、交互范式与体验边界
结合大模型能力演进，持续探索Agent在C端场景中的创新应用
二、需求分析与产品设计
完成用户调研、竞品分析、场景拆解，输出高质量的产品需求文档
设计Agent的对话流程、任务编排逻辑、多轮交互策略及异常处理机制
定义Agent的人设、语气风格与回复策略，确保一致的品牌体验
三、跨团队协作与落地
与算法/大模型团队紧密配合，明确模型能力需求，推动Prompt工程、RAG、工具调用等技术方案的落地
与工程、设计、运营团队协同，推动产品从概念到上线的全流程
制定产品数据指标，跟踪上线效果，基于数据反馈持续优化Agent表现
四、生态与商业化
关注Agent生态趋势（如MCP协议、Function Calling、多Agent协作等），探索可落地的商业化路径
参与制定Agent能力的开放策略与平台化方案
优先资格
二、优先条件
有智能助手、车载Agent、AI对话产品、超级应用等从0到1的产品经验
熟悉Agent技术架构（ReAct、Planning、Memory、Multi-Agent等）
有数据驱动的产品迭代经验，熟悉A/B测试、用户行为分析等方法
对国内外主流Agent平台（如OpenAI GPTs、Coze、Dify、AutoGPT等）有深入研究或实际使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Agent这一前沿技术与产品交叉领域，能深度参与从0到1的创新过程
- 吉利汽车作为大型平台，能提供丰富的汽车场景和数据资源进行产品验证
- 岗位职责涵盖规划、设计、落地到商业化的完整闭环，对产品综合能力提升极大
- AI技术迭代迅速，需要持续学习并跟上大模型及Agent技术的最新发展
- 适合拥有扎实C端产品经验，对AI技术充满好奇心，乐于跨团队协作并希望在前沿领域打造创新产品的求职者
缺点 / 挑战
- 作为新产品线，需要在企业内部推动跨部门协作，可能会面临资源协调和优先级确定的挑战
- C端AI产品的用户体验标准尚在探索中，定义“好用”的Agent产品具有较高不确定性
角色解读
- 成为垂直领域（如智能汽车、智能助手）的AI产品专家，引领特定场景的AI体验创新
- 向产品管理方向发展，负责更复杂的AI产品矩阵或平台级产品
- 转向AI技术产品战略或生态合作方向，探索技术商业化与开放平台模式
- 负责定义AI Agent产品的核心能力、交互方式和用户体验路线图
- 通过用户调研和竞品分析，将模糊的用户需求转化为具体的产品功能和设计规范
- 作为连接算法、工程、设计和运营团队的枢纽，推动AI Agent从概念设计到产品上线的全流程
- 跟踪产品上线后的数据表现，并持续探索Agent技术的商业化落地机会
- 扎实的C端产品规划与设计能力，包括需求分析、文档撰写和原型设计
- 对大语言模型(LLM)、Prompt工程、RAG等AI技术原理有清晰理解，能与算法团队有效沟通
- 出色的用户同理心和场景拆解能力，能洞察用户在复杂交互中的真实需求
- 强大的跨部门沟通与项目推动能力，能协调不同背景的团队高效协作
申请策略
- 在简历或作品集中，可以附上你对某个AI Agent产品的分析思考或改进方案，展示你的行业洞察
- 准备时，思考并梳理自己过去处理模糊需求、推动复杂项目落地的具体方法论
- 突出任何与AI、对话式产品、智能助手相关的项目经验，说明在其中的具体职责和成果
- 用具体案例展示用户需求洞察和转化为产品方案的能力，例如用户调研报告或产品设计迭代
- 列举与算法、工程等技术团队协作成功落地产品的经历，体现你的沟通与推动力
- 系统性地学习LLM相关技术知识，如Prompt Engineering、RAG、Agent架构（ReAct等），并尝试动手实践
- 研究市场上主流的AI Agent产品（如GPTs、各类智能助手），分析其设计思路和商业模式
面试指南
- 对于产品定义类问题，采用“用户场景分析 → 核心问题定义 → 核心能力/交互设计 → 数据指标验证”的框架
- 对于协作沟通类问题，强调“理解对方视角与约束 → 寻找共同目标与价值 → 提出备选方案或折衷方案”的思路
- 对于技术理解类问题，诚实地阐述自己的理解深度，并着重展示快速学习和与技术专家有效对话的能力
- 请结合你过往经验，谈谈你会如何定义一款面向C端用户的AI Agent的核心能力？
- 如果让你从0到1设计一个车载场景的AI Agent，你的第一步会做什么？如何规划路线图？
- 在与大模型算法团队协作时，如果他们对你的产品需求提出技术可行性挑战，你会如何沟通和解决？
- 你认为目前AI Agent产品在商业化上有哪些可能的路径？请结合具体场景分析
- 请描述一个你主导过的复杂产品项目，你是如何协调不同团队（如技术、设计、运营）来确保项目成功上线的？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为已上市企业中的前沿技术岗位，薪资应具有一定市场竞争力，但具体福利体系未在JD中披露。
薪资信号市场水准 (1.8千–3万/月)
成长发展
85较高
该岗位处于AI与产品结合的前沿领域，技术迭代快，能接触大模型、Agent等核心技术，并有从0到1的产品实践机会，成长性很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型(LLM)、Prompt、RAG、Fine-tuning、Tool Use、ReAct、Multi-Agent、MCP协议
成长机会持续探索Agent在C端场景中的创新应用、探索可落地的商业化路径、参与制定...开放策略与平台化方案
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未明确提及工作模式、办公地点类型或WLB相关信息，无法做出有效判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该职位聚焦于利用前沿AI技术创造下一代C端智能交互体验，具有明确的创新导向和较高的社会影响力潜力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号持续探索Agent在C端场景中的创新应用、关注Agent生态趋势...探索可落地的商业化路径
创新程度开拓性创新（行业首创）
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