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千问事业部-AI应用技术专家-运营业务&平台
千问事业部-AI应用技术专家-运营业务&平台
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Aigc
Ai工程化
Mcp
Prompt
Rag
分布式系统
架构设计
高并发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心AI业务线、前沿Agent技术栈、技术成长空间大，工作强度与挑战并存。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3430 个在招 · 其中后端开发 90 个
市场机会
选择面较广
广州 · 后端开发 · 89 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里千问、夸克等多端运营业务的基础平台开发与架构设计，应对高并发挑战，并建设适配运营场景的AI Agent能力，通过Prompt、RAG等技术提升运营效率
最低要求
年以上开发经验，技术功底扎实，熟悉主流开发框架和中间件，具备分布式系统架构及关键模块设计能力
能熟练使用 AI 工具完成端到端的项目闭环开发，具备一定 AI 研发工程化或 Agent 应用开发经验
对 AI 产品和技术保持热情，乐于探索并解决有挑战性的问题，具有较强的学习自驱力和良好的产品意识，能够协同多方团队打造业内领先的用户体验
工作职责
负责千问、夸克等多端的运营业务开发，包括但不限于用户承接、活动运营、权益互动和小说运营等的重点业务，建设相关的基础平台，提供内容运营、ABTest、用户画像、AIGC 和 AI 页面搭建等的平台能力
负责服务端系统的架构和关键模块设计，主导攻坚技术难题，推进整体方案拉通及实现落地，持续提升系统的性能、稳定性和可用性，应对大流量、高并发的在线请求挑战
负责建设适配运营场景的 Agent 能力，通过 Prompt、MCP、Skill 和 RAG 等的技术建设和调优，提升系统答疑、运营配置、问题排查和数据分析等的运营效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI Agent与AIGC前沿技术落地，积累大模型应用工程化的宝贵经验
- 平台资源丰厚，有机会协同多方顶尖团队，打造行业领先的用户体验
- AI技术迭代极快，需要持续保持学习热情，快速掌握并应用新技术（如MCP、新Agent框架）
- 适合具备扎实后端架构基础，对AI大模型应用充满热情，且希望在海量用户场景中落地Agent技术的开发者
缺点 / 挑战
- 依托千问、夸克等核心业务，能接触海量用户与高并发场景，技术挑战与成长空间大
- 需应对大流量、高并发的在线请求挑战，系统稳定性与性能优化压力较大
角色解读
- 纵向可晋升为高级技术专家或架构师，主导更大规模的核心系统架构
- 横向可向AI产品技术负责人或业务技术总监方向发展，统筹业务与技术落地
- 负责千问、夸克等核心产品的运营业务后端开发与基础平台建设，支撑高并发在线请求
- 设计并优化服务端系统架构，解决技术难题，保障系统的高性能与高可用性
- 研发面向运营场景的AI Agent能力，利用Prompt、RAG等技术提升业务运营效率
- 扎实的分布式系统架构设计能力，熟悉主流开发框架与中间件
- 具备AI研发工程化经验，熟练掌握Agent应用开发、Prompt工程及RAG技术
- 优秀的端到端项目闭环开发能力，能熟练使用AI工具辅助研发
申请策略
- 提前体验千问、夸克等产品，了解其运营业务逻辑，面试时能结合产品提出技术优化建议
- 突出分布式系统架构设计经验，特别是高并发、大流量场景下的性能优化案例
- 详细展示AI Agent应用开发、RAG或Prompt工程的具体项目落地成果及业务收益
- 强调使用AI工具提升研发效率的实践经验，体现端到端项目闭环能力
- 深入学习大模型Agent开发框架及MCP协议，提升AI工程化能力
- 复习并巩固分布式系统核心原理，准备高并发架构设计的系统性方案
面试指南
- 架构设计类：采用STAR法则，从业务背景、技术选型、核心难点（如缓存、异步、分库分表）到最终收益进行阐述
- AI应用类：重点突出业务痛点、Agent设计思路（如工具调用、记忆机制、RAG检索优化）及量化效果
- 请分享一个你主导的高并发/大流量系统架构设计案例，你是如何保障系统稳定性的？
- 在构建适配运营场景的Agent时，你是如何设计Prompt和RAG流程的？遇到过哪些挑战？
- 你平时如何使用AI工具完成端到端的项目开发？请举例说明
- 面对大模型技术的快速迭代，你如何保持技术敏感度并将其应用到实际业务中？
- 准备2-3个具有代表性的分布式架构和AI Agent落地项目，深入复盘技术细节与踩坑经验
- 了解千问大模型的最新进展及夸克产品的核心功能，思考技术赋能业务的切入点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
技术专家级别薪资具备市场竞争力，整体薪酬回报处于行业前列。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
深度参与AI Agent与AIGC前沿技术落地，技术成长空间大，能积累大模型应用工程化经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Agent、Prompt、MCP、RAG、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但应对大流量、高并发挑战及攻坚技术难题通常意味着较高的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与千问、夸克等国民级AI产品的建设，推动AI技术在实际业务中的落地，具有较强的产品使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号打造业内领先的用户体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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