阿里巴巴
平头哥-AI chip performance/power architect-上海
平头哥-AI chip performance/power architect-上海
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai芯片
Cuda
Nvidia Nsight
Ptpx
Rtl
功耗优化
性能分析
架构设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖AI芯片架构岗，技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高，WLB信息不明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中芯片设计 约 140 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴平头哥的AI芯片性能/功耗架构师，你将与软硬件团队协作，设计并优化通用AI芯片架构，深入分析AI工作负载的性能与功耗，定位并解决架构瓶颈，通过微架构和算法优化提升芯片能效
该岗位要求对AI芯片架构有深入理解，并熟悉性能剖析与功耗分析工具
最低要求
Deep understanding of general purpose AI chip architecture;
Experience with performance profiling and analysis tools (e.g., NVIDIA Nsight). Familiarity with AI chip programming models (especially for CUDA). Experience with RTL design and power analysis tools (e.g., PTPX).
Strong analytical and problem-solving skills.
Excellent communication and collaboration skills.
工作职责
Collaborate with the software and hardware team to design and optimize general purpose AI chip architectures.
Conduct in-depth performance and power analysis of AI chip workloads. Identify and address performance bottlenecks and power issues in the architecture.
Collaborate with the software and hardware teams to optimize AI chip performance and improve power efficiency through micro-architectural and algorithmic improvements.
Stay up-to-date with the latest advancements in AI chip technology and performance/power optimization techniques. Conduct research and experiments to explore new performance/power optimization opportunities.
优先资格
Familiarity with AI workloads is a plus.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里巴巴平头哥，能够参与国内顶尖的AI芯片研发项目，积累宝贵的行业经验
- 岗位技术含量高，涉及架构、性能、功耗等多个领域，有助于构建全面的技术能力
- AI芯片是当前科技领域的热点，行业前景好，个人发展空间大
- 能够与业内顶尖的软硬件工程师合作，技术氛围浓厚
- 需要不断学习新技术，保持对行业前沿的敏感度，持续投入时间和精力
缺点 / 挑战
- AI芯片架构设计复杂度高，对技术深度和广度要求极高，工作挑战大
- 芯片研发周期长，项目压力大，可能需要应对高强度的工作节奏
- 适合对芯片架构有深刻理解、热爱技术挑战、希望在AI芯片领域深耕的资深工程师
角色解读
- 在技术专家路线上，可以成长为AI芯片架构领域的资深专家或首席架构师，主导下一代芯片架构的规划
- 在管理路线上，可以晋升为技术团队负责人或部门经理，带领团队完成芯片项目的研发
- 随着AI芯片行业的持续火热，该岗位的经验和技能具有很高的市场价值，职业发展前景广阔
- 负责通用AI芯片架构的设计与优化，与软硬件团队紧密协作，确保架构满足性能和功耗目标
- 对AI芯片的工作负载进行深入的性能和功耗分析，识别并解决架构中的性能瓶颈和功耗问题
- 通过微架构和算法层面的改进，优化AI芯片的性能和能效，推动芯片整体竞争力的提升
- 跟踪AI芯片技术的最新进展，进行研究和实验，探索新的性能和功耗优化机会
- 深入理解通用AI芯片的架构设计原理，包括计算单元、存储层次、互联结构等
- 熟练使用性能剖析工具（如NVIDIA Nsight）和功耗分析工具（如PTPX），具备RTL设计经验
- 熟悉AI芯片的编程模型，特别是CUDA，能够理解AI工作负载在硬件上的执行方式
- 具备出色的分析和问题解决能力，以及良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效合作
申请策略
- 了解阿里巴巴平头哥的产品线和技术方向，在面试中展现对公司的了解
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义、方案设计到实施效果，展示你的技术深度和思考过程
- 突出在AI芯片或相关领域的架构设计、性能优化项目经验，用具体数据量化成果
- 详细描述使用CUDA、Nsight、PTPX等工具进行性能分析和功耗优化的实际案例
- 强调RTL设计经验，以及在微架构层面进行创新的能力
- 展示跨团队协作、解决复杂技术问题的能力
- 深入学习最新的AI芯片架构（如NVIDIA Hopper/Blackwell、AMD CDNA等）的设计思路
- 加强对AI工作负载（如Transformer、大模型）的计算和访存特征的理解
面试指南
- 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述，突出个人贡献和量化结果
- 对于架构设计类问题，从需求分析、关键瓶颈、方案对比、权衡取舍等角度系统阐述，展现逻辑性
- 对于工具使用类问题，结合实际案例说明工具如何帮助你发现问题、验证方案
- 请介绍一个你主导的AI芯片性能优化项目，你是如何分析和解决问题的？
- 如何评估一个AI芯片架构的性能和功耗？你会关注哪些关键指标？
- 谈谈你对CUDA编程模型的理解，以及它在AI芯片性能优化中的作用
- 在RTL设计阶段，如何考虑功耗优化？你有哪些实践经验？
- 如果让你设计一个针对Transformer模型的AI芯片架构，你会如何权衡性能和功耗？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位为阿里巴巴高级技术岗，薪资水平在市场中具有较强竞争力，但JD中未明确提及具体薪资和福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI芯片这一前沿技术领域，涉及架构设计、性能优化、功耗分析等多个高价值技术方向，能提供极佳的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、CUDA、RTL、PTPX、NVIDIA Nsight
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式、弹性办公等生活方式相关信息，芯片研发岗位通常需要现场办公，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI芯片是当前国家重点发展的战略性产业，该岗位直接参与国产高端芯片的研发，具有较高的社会价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs