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Senior Power and Performance Engineer
Senior Power and Performance Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Ai驱动优化
Dvfs
功耗管理
实验室测试
嵌入式固件
性能优化
硅片调试
硬件架构
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖硬件平台、前沿AI与底层技术融合、成长空间大，但需适应芯片研发节奏与跨团队高压协作
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中硬件工程师 17 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程师 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责数据中心及客户端产品的系统级性能与功耗管理架构设计、集成与优化
通过原型验证、用例分析和成本效益权衡制定功能路线图，并与架构、ASIC、软硬件团队协同推进设计决策与复杂问题调试
利用AI技术提升性能预测与功耗管理策略，支持芯片流片验证、量产及客户技术支持
最低要求
BS pr MS in EE/CE (or equivalent experience).
+ years of experience with a strong focus of performance and power management on one or two of below areas that optimize power for perf-per-watt efficiency in datacenter or client systems: DVFS, power gating, clock policy, sequencing, throttling, control systems, boot/reset.
Strong EE fundamentals on digital design, low power design, DVFS, control systems, power management techniques, timing, and architecture.
Knowledge of PVT dependencies, binning methodologies, and VF characterization.
Solid understanding of firmware/driver structures and HW/SW interaction with different IPs, including their impact on power, latency, and reliability.
Hands-on lab experience (oscilloscopes, multimeters, logic analyzers) and silicon bringup exposure are a bonus.
Programming proficiency in C/C++, Python, or Perl in Windows/Linux environments.
Strong problem-solving, collaboration, and communication skills.
工作职责
Architect and integrate system-level performance and power management features, controllers, and policies to optimize product efficiency across datacenter and client products.
Build feature roadmaps to address low-power, low-noise, and performance-per-watt product needs through prototyping, use-case analysis, and cost/benefit trade-offs.
Partner with architecture, ASIC, board/platform, software/firmware, and marketing teams to drive design decisions and debug complex issues.
Track industry trends and market needs and translate them into forward-looking roadmaps that keep NVIDIA's products ahead of the curve.
Lead debug efforts, develop workarounds, and support bringup, validation, manufacturing, and customer escalations.
Utilize AI-driven techniques to enhance performance prediction models and power management strategies.
优先资格
Leverage AI to perform advanced optimization accelerate analysis, workflows, generate and review scripts, synthesize technical documentation, and explore solution spaces faster.
Utilize machine learning algorithms to predict power consumption and performance based on workload characteristics.
Implement AI-driven tools for automating data collection and analysis during validation and characterization phases.
Explore creative ways to integrate AI insights into continuous improvement of power and performance metrics.
Demonstrated cross-functional leadership — experience driving alignment across architecture, silicon, firmware, and software teams on complex, ambiguous problems.
System-level intuition — the ability to reason about power and performance holistically, not just at the block level, and to translate architectural tradeoffs into clear engineering decisions.
Published research or patents in power management or related fields.
Experience with modeling and simulation tools for performance validation at scale and familiarity with the latest advancements in AI and their applications in power and performance optimization.
Contributions to open-source projects or communities in low-power design methodologies.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 跨部门协作机会多，能直接参与从架构到量产的全生命周期
- 公司提供具有竞争力的薪酬福利与稳定的职业发展平台
- 涉及芯片流片与制造支持，需应对严格的交付节点与客户紧急升级
- AI与硬件交叉领域知识更新快，需持续学习
缺点 / 挑战
- 接触全球顶尖GPU/ASIC底层架构，技术栈前沿且极具挑战性
- 资深岗位要求极高的系统级直觉与跨团队协调能力，压力较大
- 适合具备深厚硬件底层功底、喜欢系统性挑战、擅长跨团队协作且对AI赋能硬件优化有热情的资深工程师
角色解读
- 可向首席硬件架构师或技术专家方向发展，深入参与下一代GPU/ASIC底层设计
- 也可转向跨职能技术管理岗位，主导系统级能效战略或AI驱动硬件验证平台建设
- 负责数据中心与客户端芯片的系统级功耗与性能架构设计及策略优化
- 搭建功能路线图，通过原型验证与数据建模平衡功耗、噪声与性能指标
- 协同软硬件团队解决复杂调试问题，并利用AI技术自动化分析与预测流程
- 扎实的电子工程基础（数字设计、低功耗架构、DVFS、时序分析）
- 精通C/C++/Python编程及Linux/Windows环境开发
- 熟悉固件/驱动交互机制及芯片流片调试流程
- 掌握AI/ML算法在功耗预测与性能优化中的应用
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新GPU架构的能效白皮书，准备针对具体功耗瓶颈的优化思路
- 面试中重点展示系统级思维而非单一模块视角
- 突出多年低功耗/性能优化实战经验，量化DVFS、电源门控等技术的落地成果
- 详细列出参与的芯片流片、实验室测试及跨部门项目案例
- 强调C/C++/Python编程能力及AI/ML在硬件分析中的实际应用
- 深化对PVT依赖、VF表征及分箱方法的理论理解
- 补充机器学习在时序预测与功耗建模方面的实践课程
- 提升跨文化沟通与英文技术文档撰写能力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、目标、行动与结果，重点突出数据对比与技术权衡过程
- 回答技术问题时先阐述底层原理，再结合具体场景给出优化路径，最后说明验证方法
- 跨团队协作问题强调倾听需求、建立共同目标与数据驱动的决策机制
- 请分享一个你通过调整DVFS或电源策略显著提升系统能效的具体案例
- 如何评估PVT变化对芯片功耗和性能的影响？
- 你会如何利用AI/ML算法优化传统的手动功耗验证流程？
- 面对架构、固件和软件团队的冲突，你如何推动技术方案达成一致？
- 复习低功耗设计核心概念（如Clock Gating, Power Gating, DVFS）及现代SoC架构
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
85较高
提供具有市场竞争力的薪酬与丰厚福利包，符合顶尖科技巨头标准，能有效满足高收入与稳定性诉求。
薪资信号偏高 (6.0千–10.0万/月)
福利待遇generous benefits package、competitive salaries
成长发展
90较高
处于硅创新最前沿，深度参与从架构定义到量产的全生命周期，技术栈融合AI与底层硬件，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DVFS、Power Gating、AI-driven techniques、Machine Learning、C/C++、Python、Silicon Bringup
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽为跨国巨头提供规范福利，但岗位涉及芯片流片调试、客户升级支持及跨部门高强度协作，工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动全球领先的算力基础设施创新，技术成果直接应用于数据中心与客户端，社会价值与行业影响力显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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