1688-AI金融产品经理（商户洞察方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI+金融领域，成为金融科技产品专家
• 向产品团队负责人或业务负责人方向发展，管理更大范围的产品矩阵
• 积累B2B平台商业化经验，未来可转向更广泛的商业化产品方向
• 深入1688 B2B交易场景，分析商户经营数据，挖掘金融需求
• 构建生成式商户金融画像，形成可量化、可规模化的商户理解能力
• 将商户洞察产品化，向合作金融机构输出数据能力，赋能营销与风控
• 结合AI技术设计个性化金融服务方案，实现千人千面的推荐与触达
• 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL等工具，能独立完成数据驱动的用户洞察
• 对AI技术有深入理解，了解大模型、推荐系统、用户画像的落地方式，能评估AI方案边界
• 出色的业务抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
• 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方推进落地

申请策略

• 提前研究阿里1688平台和金融产品线，在面试中展示业务理解
• 准备一个将AI技术应用于金融场景的产品案例，体现创新思维
• 突出数据产品项目经验，特别是画像构建、推荐系统、用户洞察相关案例
• 展示SQL和数据分析能力，附上具体的数据分析项目成果
• 强调对AI技术边界的理解，说明在业务中如何评估和运用AI方案
• 体现跨团队项目推动的成果，如协调算法、工程、业务达成目标
• 补充大模型应用知识，了解其在金融场景的可能落地方式
• 了解供应链金融和1688业务模式，熟悉商户金融需求

面试指南

• 使用STAR法则，从业务问题出发，明确目标、行动和结果
• 拆解问题：从业务需求到数据指标，再到技术方案，展示逻辑性
• 强调结果导向和迭代思维，说明如何监控效果并持续优化
• 如何构建商户金融画像？请说明方法流程
• 请描述一个你通过数据驱动产品设计的案例
• 大模型在金融场景中落地有哪些挑战和机会？
• 如何评估一个推荐策略的效果？
• 你如何与算法团队高效协作，确保模型落地？