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高德销服科技-大客户解决方案(AI)-杭州/北京
高德销服科技-大客户解决方案(AI)-杭州/北京
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Cv
Nlp
Saas
云计算
售前
大模型
智能客服
智能营销
解决方案
AI 估算 · 35k–60k
阿里巴巴大客户AI解决方案岗,要求5年以上经验,AI技术壁垒高,薪资竞争力强,参考大厂P7-P8水平。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴高德销服科技团队的AI售前核心技术角色,你将深度参与大客户商机挖掘、需求诊断与方案定制,针对本地生活客户业务场景设计基于AI能力的解决方案,并协同销售团队完成投标、POC测试、合同谈判等售前全流程支持
该职位要求5年以上ToB售前或解决方案经验,深入理解AI/大模型/NLP/CV等技术原理,具备出色的客户沟通与演讲能力
你将有机会接触前沿AI技术,推动产品能力迭代,并沉淀行业标杆案例
最低要求
本科及以上学历,计算机/人工智能相关专业优先,5年以上ToB售前或解决方案经验
深入理解AI/大模型/NLP/CV等技术原理及应用场景,能独立完成技术方案设计
出色的客户沟通与演讲能力,能将复杂技术概念转化为客户可理解的商业语言
具备大型项目售前支持经验,熟悉招投标流程与技术评审要点
有较强的学习能力与技术好奇心,能快速掌握新技术并应用于方案设计
工作职责
作为AI售前核心技术角色,深度参与大客户商机挖掘、需求诊断与方案定制
针对本地生活客户业务场景,设计基于AI能力的解决方案,完成技术方案讲解与Demo演示
协同销售团队完成投标、POC测试、合同谈判等售前全流程支持
收集并提炼客户共性需求,反馈至产品团队,推动产品能力迭代
建立行业解决方案知识库,沉淀标杆案例与最佳实践
跟踪AI技术前沿,持续提升自身技术储备与方案竞争力
优先资格
有云计算、SaaS、智能客服、智能营销等领域经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴大平台,技术资源丰富,AI技术前沿,能接触到大模型、NLP、CV等核心技术应用场景
- 售前岗位综合性强,既能锻炼技术方案设计能力,又能提升客户沟通与商业思维,职业发展空间大
- 本地生活行业AI应用场景丰富,市场需求旺盛,行业前景广阔
- 售前岗位需要频繁出差,工作节奏快,需适应多项目并行和高压环境
- 对技术深度和广度要求高,需持续学习AI前沿技术,保持技术竞争力
- 适合具备5年以上ToB售前经验,对AI技术有深入理解,沟通能力强,能在高压下工作,并愿意在AI领域持续深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 需具备较强的抗压能力,面对客户和销售的双重压力,需要灵活应对
角色解读
- 在AI售前领域深耕,可向资深解决方案架构师或技术总监方向发展,负责更大规模、更复杂的客户项目
- 积累行业知识,可转型为AI产品经理或行业专家,推动AI产品在本地生活领域的落地与迭代
- 依托阿里巴巴平台,可横向拓展至云计算、SaaS、智能客服等AI应用领域,拓宽职业发展空间
- 深度参与大客户商机挖掘、需求诊断与方案定制,作为AI售前核心技术角色,将AI能力转化为客户可落地的解决方案
- 针对本地生活客户业务场景,设计基于AI能力的解决方案,并完成技术方案讲解与Demo演示,确保客户理解方案价值
- 协同销售团队完成投标、POC测试、合同谈判等售前全流程支持,推动项目落地
- 收集客户共性需求反馈至产品团队,推动产品迭代,并建立行业解决方案知识库,沉淀标杆案例与最佳实践
- 深入理解AI/大模型/NLP/CV等技术原理及应用场景,能独立完成技术方案设计
- 出色的客户沟通与演讲能力,能将复杂技术概念转化为客户可理解的商业语言
- 具备大型项目售前支持经验,熟悉招投标流程与技术评审要点
- 有较强的学习能力与技术好奇心,能快速掌握新技术并应用于方案设计
申请策略
- 了解阿里巴巴高德销服科技的业务方向,特别是AI在本地生活领域的应用场景
- 准备1-2个完整的售前项目案例,展示从需求挖掘到方案落地的全流程能力
- 突出AI/大模型/NLP/CV相关项目经验,尤其是独立完成技术方案设计的案例
- 强调大型项目售前支持经验,包括投标、POC测试、合同谈判等全流程参与
- 展示客户沟通与演讲能力,如成功将复杂技术转化为客户可理解的商业语言的案例
- 提及云计算、SaaS、智能客服、智能营销等领域经验,增加匹配度
- 深入学习大模型、NLP、CV等AI技术原理,并关注其在本地生活领域的应用案例
- 提升方案设计能力,学习如何将AI技术转化为可落地的商业解决方案
面试指南
- 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验类问题,突出个人贡献与量化成果
- 针对技术转化问题,强调客户视角,先理解业务痛点,再匹配技术方案,用案例和数据支撑
- 对于挑战类问题,展示问题解决思路,强调团队协作与资源整合能力
- 请分享一个你主导的AI售前项目,如何设计技术方案并推动落地?
- 如何将复杂AI技术概念转化为客户可理解的商业语言?请举例说明
- 在投标或POC测试中,你如何应对客户的技术质疑或竞争对手的挑战?
- 如何收集客户共性需求并反馈给产品团队?请分享你的经验
- 你如何跟踪AI技术前沿,并将其应用于方案设计?
职位点评
76
综合评分
阿里巴巴AI售前岗,技术前沿、平台大、薪资高,但出差多、节奏快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿与职业发展,对薪资和平台有较高要求,且能接受出差和快节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
阿里巴巴大平台,薪资水平高,福利完善,但具体薪资未披露,需面议。
薪资信号面议 (35K-60K/月)
成长发展
90较高
AI技术前沿,大平台资源丰富,售前岗位综合性强,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、NLP、CV、云计算、SaaS
成长机会跟踪AI技术前沿,持续提升自身技术储备与方案竞争力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
售前岗位需频繁出差,工作节奏快,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
AI技术应用推动本地生活行业数字化转型,社会价值较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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