阿里巴巴
数据技术及产品部-AI数据策略专家-LLM方向
数据技术及产品部-AI数据策略专家-LLM方向
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Llm
Sql
团队管理
数据策略
标注管理
算法协同
自动化标注
质量管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
阿里核心AI数据策略岗，技术前沿、发展空间大，工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3670 个在招 · 其中数据科学 14 个
市场机会
选择适中
杭州 · 数据科学 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责LLM方向的数据策略制定与标注团队管理，协同算法团队提供高质量训练数据
推动AI自动化标注工具落地与流程优化，构建内容质量管理体系，保障数据安全合规，助力业务目标达成
最低要求
硕士及以上学历，有相关专业背景，如汉语言文学、逻辑学、哲学、心理学、经济学，法学，金融学等背景，有AI相关领域技术背景、评估和数据分析背景、LLM数据标注管理工作经验者优先
熟练使用SQL、Python等数据分析工具，具备数据分类和分析能力
能准确理解业务诉求，对质量/数据变化敏锐，能通过独到的视角或科学的方法发现问题，推动业务指标达成和策略落地
制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作，与上下游团队充分沟通协作，关注团队效果数据和目标达成
积极主动，对AI有激情，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力
了解机器学习与深度学习的基本概念，了解基础算法模型优先
工作职责
基于公司战略需要，与集团算法团队密切合作，理解算法需求，结合自身领域知识（法律/金融/医疗/C端产品）制定标注规范，完成行业调研、保障安全合规
提供满足算法研发需求的数据，共同推进业务目标达成
推进使用AI技术（自动化标注，标注规范制定等），带领团队高效完成标注和内容生产项目，推动标注工具的智能化升级优化，协助产品与开发团队将更智能的标注产品落地
构建并维护一套完善的AI内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代
负责管理标注团队，积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商
负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率
优先资格
有AI相关领域技术背景、评估和数据分析背景、LLM数据标注管理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处头部互联网平台，直接参与前沿LLM数据基础设施建设
- 积累稀缺的大模型数据策略与质量管理经验，行业壁垒高
- 内部技术资源丰富，可快速接触最新AI工具链与业务场景
- 数据质量直接影响模型效果，容错率低，考核指标严格
- 跨算法、产品、供应商等多方沟通成本高，需极强推进力
- 适合具备扎实数据分析能力、热爱AI技术演进，且已积累一定团队管理与项目统筹经验的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术理解与管理协调，多线程任务压力较大
角色解读
- 向AI数据架构师或算法数据负责人方向深耕
- 转型技术管理岗，主导更大规模的数据基础设施与策略项目
- 负责LLM训练数据的策略制定、规范设计与质量管控
- 带领标注团队完成数据生产项目，统筹供应商管理与交付流程
- 推动AI自动化标注工具研发落地，协同算法与产品团队优化数据流水线
- 精通SQL/Python进行数据分类、分析与质量评估
- 熟悉LLM算法原理、数据特性及大模型训练数据流水线
- 具备团队管理、跨部门协同与复杂问题拆解解决能力
申请策略
- 提前研究阿里通义千问等产品线的数据生态，准备针对性策略思考
- 面试前梳理过往数据治理或标注团队管理的STAR案例，突出闭环思维
- 重点突出LLM/大模型数据处理经验及标注体系搭建成果
- 量化展示团队管理规模、标注效率提升比例与质量达标率
- 列举自动化标注工具落地或数据流水线优化的实际案例
- 补充大模型训练数据清洗、去重、对齐等主流处理方法论
- 强化项目管理技能（如敏捷交付、供应商SLA管理）
- 提升SQL/Python在大规模数据质量监控中的实战应用
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，清晰交代背景、任务、行动与可量化结果
- 强调数据驱动决策思维，展示如何通过指标监控发现瓶颈并迭代策略
- 突出跨部门协同机制，说明如何建立标准化SOP与反馈闭环
- 如何为不同垂直领域（如医疗/金融）设计LLM数据标注规范？
- 当算法团队临时调整数据需求时，你如何快速响应并保证质量？
- 如何平衡数据标注的效率、成本与模型效果之间的关系？
- 请分享一个你主导的标注工具智能化升级或流程优化项目
- 复习机器学习/深度学习基础概念，理解数据分布对模型性能的影响
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里作为头部互联网企业，薪酬福利体系完善，整体待遇具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
深度参与LLM前沿数据策略制定，技术栈现代且业务边界清晰，内部成长与横向拓展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、SQL、Python、自动化标注、机器学习
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂业务节奏较快，项目交付压力明显，工作与生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身AI大模型基础设施建设，推动技术普惠与产业升级，具有显著的行业创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs