阿里巴巴
平台及用户产品事业部-产品经理-杭州
平台及用户产品事业部-产品经理-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Ai应用落地
C端产品
Prompt设计
产品经理
数据分析
用户增长
电商业务
跨团队协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
淘天核心业务、AI技术前沿、高薪潜力大，但节奏快强度高压抑WLB
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3790 个在招 · 其中产品经理 约 150 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团C端用户型产品（如收藏）的规划与迭代，通过用户研究、数据分析及A/B实验驱动业务增长
重点推动AI能力（智能导购、内容生成等）在用户端的落地，并协调算法、研发等多部门保障复杂项目高效交付
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子商务、心理学、传媒等相关专业，5 年以上 C 端互联网产品经理经验，熟悉电商、内容社区、社交等领域者优先
懂业务、懂用户：有扎实的用户洞察力与业务 sense，能从真实用户场景反推产品形态，主导过用户型产品 0→1 或 1→10 的关键突破，能为存量功能找到新的生命力
扎实的方法论与数据驱动能力：熟练使用原型设计工具与数据分析工具，主导过用户增长、推荐策略、内容链路优化等项目
理解电商交易链路、用户生命周期管理、内容分发逻辑等至少一类完整链路，能基于行为数据拆解问题、制定方案
在多角色复杂项目中能推动结论落地，认同阿里价值观，能在快节奏环境下持续高质量输出
工作职责
主导收藏等用户型产品的迭代与突破：负责产品从需求洞察、方案设计、A/B 实验到迭代复盘，通过用户研究和数据分析发现问题，提出改进方案并推动落地
持续为业务找到新的增长点，提升活跃、留存与转化
AI 能力在 C 端用户产品的落地：与算法团队协同，把 AI 能力（如内容生成、智能导购、推荐）应用到用户产品中，让用户能更快找到想要的商品或内容，解决用户问题并对业务的活跃、转化结果负责
持续跟踪行业前沿，结合用户需求挖掘创新机会
跨团队协作与项目推进：协调算法、工程、设计、运营等团队，组织排期、对齐目标、推动复杂项目按计划交付
优先资格
AI 在实战落地经验是核心加分项：具备将 AI 能力转化为用户体验与业务结果的端到端经验，典型场景包括内容生成、智能导购、推荐策略、AI 驱动的用户增长与内容供给等
熟悉 Prompt 设计、模型评测与效果归因等关键环节
无直接落地经验但有扎实认知与强学习意愿者，也欢迎挑战
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠淘天集团核心流量池，业务场景丰富且数据体量庞大
- 深度参与AI大模型在电商场景的落地，技术视野领先
- 平台背书强，简历含金量高，利于长期职业发展
- 快节奏环境对多任务并行与抗压能力要求极高
- 跨团队协调涉及多方利益博弈，推进阻力较大
- 适合具备5年以上C端经验、对AI商业化落地有热情、擅长数据驱动与跨部门协同的产品从业者
缺点 / 挑战
- AI落地效果归因复杂，需持续应对业务指标压力
角色解读
- 可向资深专家型产品经理发展，深耕AI+电商交叉领域
- 逐步承担更大规模产品线或垂直业务负责人角色
- 向产品总监或业务线GM方向进阶
- 负责C端用户型产品（如收藏、关注等）的全生命周期管理与迭代优化
- 主导AI技术（智能导购、内容生成等）在用户端的场景化落地
- 统筹算法、研发、设计等多方资源，推动复杂产品项目按期高质量交付
- 扎实的C端产品方法论与0→1/1→10实战经验
- 熟练运用数据分析工具与A/B实验驱动决策
- 具备AI技术认知及Prompt设计、模型评测能力
- 出色的跨部门沟通与项目推进能力
申请策略
- 提前研究淘天集团近期产品动向与AI战略布局
- 准备1-2个完整的“问题发现-方案设计-A/B验证-数据复盘”闭环案例
- 面试时展现对阿里价值观的理解与契合度
- 突出主导过的C端核心功能迭代案例，量化DAU/留存/转化提升数据
- 详细阐述AI能力落地场景及最终业务收益
- 强调复杂项目中的资源整合与进度管控经验
- 系统学习大模型基础原理及Prompt Engineering最佳实践
- 强化SQL/Python等数据分析技能，提升独立取数与归因分析能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、个人角色、关键动作与量化结果
- 针对AI落地题，重点说明技术边界认知、用户体验权衡及效果评估指标设计
- 针对协同难题，强调目标对齐机制、利益相关者管理与阶段性里程碑把控
- 请分享一个你主导的C端产品从0到1或重大迭代的完整案例
- 如何将AI能力（如推荐或生成式模型）实际落地到产品中？遇到了哪些挑战？
- 面对算法、研发、运营目标不一致时，你如何推动项目达成共识？
- 如何通过数据拆解用户流失或转化下降的问题？
- 梳理过往项目数据看板与核心指标定义，确保面试中能清晰解释归因逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资处于行业中上水平，结合成熟企业福利体系与年终奖预期，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
深度融合前沿AI技术与电商核心业务，提供广阔的技术视野与业务成长空间，对发展性动机高度匹配。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI落地、智能导购、内容生成、推荐策略、Prompt设计、模型评测
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确提及“快节奏环境”，未注明弹性工时或远程选项，整体WLB一般，生活化动机满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
聚焦提升用户购物效率与体验，虽偏商业导向，但通过技术赋能改善消费者服务具有正向价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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