阿里巴巴
业务技术-AI应用研发工程师-淘宝百亿补贴 & 聚划算
业务技术-AI应用研发工程师-淘宝百亿补贴 & 聚划算
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Llm
Prompt Engineering
Rag
全栈开发
分布式系统
高并发
AI 估算 · 30k–50k
阿里P6-P7级别，AI应用研发方向，杭州互联网薪资水平，综合年薪约50-80万。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴淘天集团的核心营销引擎研发工程师，你将主导百亿补贴与聚划算的高并发系统架构设计，并深度参与AI原生研发与运营流程的构建
你将负责将AI Agent、生成式AI等前沿技术落地到真实业务场景，实现从需求到上线的全栈AI交付，直接影响千万用户的购物体验
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，2 年以上大型分布式系统开发经验
精通 Java 或 Python，深入理解 JVM、并发编程、网络通信机制，具备高并发、高可用系统实战经验
扎实的计算机基础：熟悉常用数据结构与算法，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理与最佳实践
对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试用例生成等研发提效场景
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Agent Planning 与 Tool Calling 等实践经验
○ 关注 AIGC、Code Generation、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试
对技术有热情，代码质量意识强，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力
其他加分项：
○ 有营销、交易、玩法、招商、运营后台系统开发经验
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径
工作职责
● 主导高并发、高可用营销系统的架构设计与核心开发，直接影响千万用户的购物体验
● 深度参与 AI 与工程融合创新 —— 不仅是调用大模型 API，更是定义 AI 如何重塑研发与运营的底层范式
● 在真实业务中落地 AI Agent、生成式 AI、智能调度等前沿技术，拒绝“纸上谈兵”
● 与产品、算法、运营紧密协作，在快速迭代中驱动业务增长，沉淀可复用的技术资产和运营策略
● 成为“AI 原生全栈工程师”的先行者，具备贯通前端交互、服务端逻辑与 AI 驱动的智能系统能力的综合素养，真正实现“用代码构建 AI，用 AI 重塑研发”的技术正循环
优先资格
对 AI 工程化有浓厚兴趣，具备以下一项或多项经验者优先：
○ 参与过 AI Agent 系统的设计与开发（如 LangChain、AutoGPT、Transformers Agents 等框架）
○ 使用 LLM 实现代码生成、需求解析、测试生成等研发提效场景
○ 具备 Prompt Engineering、RAG、Knowledge Graph 与 Tool Calling 等实践经验
○ 关注 AIGC、CodeGen、Intelligent IDE 等方向的发展趋势并有实际尝试
其他加分项：
○ 有营销业务、交易、交易、招商、运营后台系统开发经验
○ 具备全栈开发能力，熟悉前端技术栈（React / Vue、TypeScript、Webpack 等）,能够独立完成复杂页面开发与性能优化
○ 有数据挖掘、AB 实验分析、用户行为建模等相关经验
○ 在开源社区贡献过 AI 相关项目或发表过技术博客
○ 具备全链路视角，能从产品需求出发反推技术方案与 AI 落地路径
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI与工程融合，接触前沿技术，如AI Agent、生成式AI，技术成长空间大
- 公司福利完善，薪资待遇有竞争力，且杭州生活成本相对一线城市较低
- 工作强度大，互联网大厂节奏快，需要适应加班文化
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 业务复杂，跨团队协作多，对沟通和推动能力要求高
缺点 / 挑战
- 阿里巴巴作为电商巨头，平台大，业务场景丰富，技术挑战高，能快速积累高并发系统经验
- 适合有2年以上后端开发经验，对AI应用有浓厚兴趣，渴望在大型互联网平台挑战高并发和AI创新场景的工程师
角色解读
- 从AI应用研发工程师向AI架构师或技术专家方向发展，主导AI与业务融合的复杂系统设计
- 在阿里巴巴平台，可晋升为技术团队负责人，带领团队负责核心系统研发
- 随着AI原生开发模式普及，成为行业稀缺的AI原生全栈工程师，职业前景广阔
- 负责百亿补贴和聚划算等核心营销系统的架构设计与开发，处理高并发、高可用场景，保障系统稳定性和性能
- 参与AI与工程融合项目，将大模型、AI Agent等技术落地到运营流程和研发流程中，如自动化审核、代码生成等
- 与产品、算法、运营团队协作，理解业务需求，推动AI应用和系统迭代，驱动业务增长
- 探索AI原生全栈开发模式，打通前端、后端和AI能力，提升研发效率和系统智能化水平
- 扎实的Java或Python编程能力，深入理解JVM、并发编程、网络通信，具备高并发系统实战经验
- 熟悉分布式系统架构，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件原理和最佳实践
- 对AI工程化有浓厚兴趣，具备AI Agent、LLM应用、Prompt Engineering、RAG等实践经验
- 良好的沟通协作能力，能够跨团队推动项目落地，具备全栈开发能力者加分
申请策略
- 了解淘天集团和百亿补贴业务，在面试中展示对业务的理解和思考
- 准备一个AI应用项目案例，展示从需求到落地的完整过程
- 突出高并发、高可用系统设计经验，如处理过千万级流量、优化过系统性能
- 展示AI相关项目经验，如AI Agent开发、LLM应用、Prompt Engineering等，即使只是个人项目
- 强调全栈能力，如熟悉前端React/Vue，能独立完成全栈开发
- 如有开源贡献、技术博客，务必列出，体现技术热情
- 深入学习LangChain、AutoGPT等AI Agent框架，动手实践构建Agent应用
- 熟悉LLM API调用，掌握Prompt Engineering、RAG技术，了解代码生成工具
面试指南
- 对于系统设计题，采用STAR法则，描述场景、任务、行动和结果，突出技术选型和权衡
- 对于AI应用题，强调业务价值和技术实现，说明如何结合业务需求设计AI方案
- 对于技术深度题，从原理出发，结合实践经验，展示深入理解
- 请描述你设计过的一个高并发系统，如何保证高可用和低延迟？
- 你如何理解AI Agent？请举例说明你如何设计一个AI Agent系统？
- 如何利用LLM优化研发流程？请给出具体场景和实现思路
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性？请结合缓存和消息队列
- 你如何评估一个AI应用的效果？请设计一个评估方案
职位点评
78
综合评分
大厂平台，AI技术前沿，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和AI前沿应用，能接受高强度工作的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市公司，薪资福利具有竞争力，但具体薪资面议，稳定性高。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
95较高
职位深度结合AI前沿技术，提供AI原生全栈工程师的成长路径，技术挑战大，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、AI Agent、LLM、LangChain、Prompt Engineering、RAG、高并发
成长机会AI原生全栈工程师、技术正循环
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，阿里巴巴园区，但互联网大厂工作强度大，JD未提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业稳定，但社会影响力中性，AI应用创新有一定意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs