AI Skills 工程师

优缺点分析

角色解读

• 在AI领域深耕，从Skills工程师向AI架构师或AI平台负责人方向发展
• 深入医疗行业，成为医疗AI领域的专家，参与更多医疗AI项目的规划和设计
• 横向拓展到其他AI应用领域，如智能客服、智能营销等，成为AI应用专家
• 设计并建设医疗AI Skills体系，将医院业务能力抽象为标准化、可调用的Skills，涉及MCP和Tool Calling技术
• 制定Skills开发规范和接口设计标准，搭建Skills注册中心，管理Skills的版本和生命周期
• 封装HIS、EMR、LIS等医疗系统接口，使其成为Agent可用的Skills，并负责调试发布和线上问题处理
• 构建Skills质量评价体系，提升Agent工具调用成功率，推动Skills在多医院场景的复用
• 扎实的后端开发经验，至少掌握一门编程语言，熟悉REST API、JSON Schema等接口设计规范
• 熟悉MCP、Tool Calling等AI Agent相关技术，了解如何将业务能力抽象为可调用的工具
• 具备良好的API设计和业务领域建模能力，了解微服务和网关技术
• 具备良好的跨团队协作能力和抗压能力，能够与医疗业务方和Agent工程师紧密配合

申请策略

• 关注平安在医疗AI领域的布局，了解其业务方向，在面试中展现对业务的思考
• 可以提前准备一个医疗AI相关的项目案例，展示自己的技术能力和业务理解
• 突出后端开发经验，特别是API设计、微服务架构相关项目
• 强调对AI技术的了解，如MCP、Tool Calling、Agent等，如有相关项目经验更佳
• 展示医疗行业相关经验，如HIS、EMR等系统集成经验，或医疗数据相关项目
• 突出跨团队协作和项目推动能力，体现抗压能力
• 提前学习MCP、Tool Calling等AI Agent技术，了解其原理和应用场景
• 补充医疗行业知识，了解HIS、EMR、LIS等医疗系统的基本概念和接口

面试指南

• 对于技术问题，建议结合项目经验，从需求分析、设计、实现、测试、上线等环节进行阐述，突出技术选型和问题解决思路
• 对于业务理解问题，建议先阐述对医疗行业的基本认知，再结合岗位职责，说明如何将业务需求转化为技术方案
• 对于协作问题，建议强调沟通技巧、冲突解决和团队合作经验，并举例说明
• 请介绍一下你如何设计一个REST API，并考虑哪些因素？
• 你如何理解MCP和Tool Calling？请举例说明如何将一个业务能力抽象为Tool
• 请描述一个你处理过的复杂API集成项目，你如何设计接口和解决跨系统问题？
• 你对医疗行业有哪些了解？如何理解HIS、EMR等系统？
• 如何评估一个AI Agent工具调用的成功率？你会如何优化？