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阿里控股-采购风控-杭州
立即应聘

阿里控股-采购风控-杭州

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
风险管理
供应链
大模型
数据分析
流程设计
采购风控
风险管理
风控数字人

AI 估算 · 35k–55k

阿里资深风控+AI方向，技能稀缺，杭州薪资竞争力强，含年终奖约16薪

职位详情

关于这个职位

这是阿里巴巴集团的采购风控岗位，核心是运用AI技术孵化和运营采购风控数字人，设计新的风控模式，构建数据基座

要求7年以上经验，具备AI原生思维和极强的学习迁移能力，熟悉采购或供应链领域
工作地点杭州，属于集团层面的创新岗位

最低要求

AI原生者：你是AI的超级用户，日常使用大模型和各类AI工具解决真实复杂问题，对AI的能力边界、最佳实践和最新进展有持续追踪和体感

你本身深刻相信"用AI重新定义工作方式"，不满足于"用AI提效10%"，而是追求"让原来需要10人做的事变成1人+AI"
极强学习力与跨界迁移能力：能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑
即使你没有采购背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透采购全链路的关键节点、核心痛点和行业know-how
能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案
不需要被告诉每一步怎么做，主动探索
系统设计与流程抽象能力：善于将碎片化的业务场景抽象为可标准化的流程和规则，并进一步转化为AI可执行的工作流和决策逻辑
有采购或供应链管理相关工作背景

工作职责

采购风控数字人的孵化与运营：设计、孵化、训练并持续迭代采购风控数据人

根据历史数据、风险检查逻辑，搭建或利用AI工具，孵化风控数字人
不断进行训练使其能够自主识别采购业务风险，准确率达到80%以上
能根据业务变化，AI能力的发展，不断调整优化风控数据人的能力和边界，使其始终符合业务发展需要
设计并运行采购风控新模式：随着AI技术的发展，采购模式的变化，采购风险管理的模式将发生变化
学习并运用传统风险管理逻辑，结合新的业务模式和技术能力，设计并不断迭代风控模式，如识别SKILL中的漏洞，并帮助采购员优化SKILL等，使采购风控对风险管理始终有效
采购风控数据基建：生产、梳理、沉淀、运用采购风控相关数据，如风险检查思路、风控相关SKILL、AI工具等，使其为风控数据人、风控管理提供稳健的基座

优先资格

加分项：有风险管理相关工作背景

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴大平台，业务场景丰富，能接触真实复杂的供应链问题
  • 岗位结合AI与风控，属前沿方向，有技术领先优势
  • 大厂薪酬体系完善，福利保障全面
  • 工作自主性强，可主导风控数字人的发展方向
  • 需要极高自我驱动力，方向明确但路径模糊，需主动探索试错
  • 对AI技术能力要求高，需持续追踪最新进展并应用
  • 适合对AI充满热情、学习能力极强、有采购或供应链背景、愿意在模糊环境中开拓创新的资深职场人

缺点 / 挑战

  • 岗位跨领域，需要快速补齐采购或风控知识，压力较大

角色解读

  • 成为AI+风控领域的复合型专家，在阿里巴巴平台积累海量场景经验
  • 向风控团队负责人或AI产品负责人方向发展，或深耕企业数字化风控领域
  • 随着AI技术普及，此类岗位的稀缺性将持续提升，职业前景广阔
  • 设计、孵化并持续迭代采购风控数字人，利用AI工具让系统自主识别采购业务风险，准确率要求80%以上
  • 学习传统风控逻辑，结合AI技术和新业务模式，设计并迭代采购风控新模式，如识别SKILL漏洞、优化采购员SKILL等
  • 建设采购风控数据基座，梳理沉淀风险检查思路、风控SKILL和AI工具，为数字人和风控管理提供支撑
  • 精通AI工具和大模型应用，有'AI原生者'意识，能用AI解决复杂问题并追求效率质变
  • 快速学习与跨界迁移能力，能短时间内吃透采购全链路关键节点与痛点
  • 系统设计与流程抽象能力，能将碎片业务场景标准化的AI可执行工作流
  • 有采购或供应链管理相关工作经验，熟悉业务逻辑

申请策略

  • 准备一个'用AI重新定义工作'的专题故事，展示你的AI原生思维
  • 提前了解阿里的采购业务和风控体系，在面试中体现业务洞察
  • 突出你如何使用AI工具解决实际复杂问题的案例，例如自己开发过的自动化流程或AI应用
  • 展示采购或供应链领域的专业经验，尤其是风险相关成果
  • 体现快速学习新领域的能力，比如短时间内考取相关认证或独立负责过新项目
  • 如有风险管理背景，务必强调作为加分项
  • 学习主流大模型（如GPT）的提示词工程、Agent开发框架（如LangChain）等
  • 了解采购风险管理方法论（如供应商评估、合同风险等）

面试指南

  • 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出你的AI应用逻辑和实际成效
  • 先展示业务理解，再给出技术方案，体现跨界融合能力
  • 强调迭代思维，说明如何根据反馈持续优化AI模型或流程
  • 请描述你如何使用AI工具将一个复杂任务自动化，具体如何实现？
  • 如果让你设计一个采购风控数字人，你会如何定义它的功能和非功能需求？
  • 当AI的识别准确率未达预期时，你会如何分析和优化？
  • 你对采购风险中的哪些环节最熟悉？请举例说明
  • 如何理解'让原来需要10人做的事变成1人+AI'？

职位点评

68
综合评分

阿里采购风控岗，AI+风控前沿方向，高成长高挑战，薪资未明但大厂加持，WLB不确定。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求能力成长、对AI技术有高度热情、不介意工作强度、愿意在模糊环境中探索的资深职场人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活45
使命价值55

薪资福利

70中等

该职位虽未在JD中披露具体薪资，但阿里巴巴作为互联网巨头，薪酬福利体系完善，具有较强的市场竞争力，能够提供较好的物质回报和稳定性。

薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）

成长发展

88较高

该职位聚焦AI与风控的交叉领域，技术含量高，能帮助求职者建立稀缺的复合型能力，成长空间大。但JD中未明确提及晋升机制或培训体系，故分数略有保留。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、AI工具、风控数字人
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

JD未说明工作模式与加班情况，无法判断WLB；但岗位要求高、创新压力大，可能面临较大工作强度。工作地点杭州，办公环境未明确。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

55较低

该职位通过AI提升采购风控效率，具有一定创新价值，但主要服务于企业内部管理，社会直接影响有限。行业处于数字化升级期，未来潜力较大。

行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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