AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品专家或AI产品总监方向发展，深耕汽车供应链与AI结合的垂直领域，构建极高的行业壁垒
• 也可转型为AI业务负责人，统筹集团级AI战略落地、数字化转型及商业化赋能
• 负责吉利汽车供应链场景下的大模型/AIGC产品规划与全生命周期管理，挖掘业务痛点并设计AI解决方案
• 设计AI产品功能、Prompt策略及人机协同流程，输出PRD与原型，并协同算法与研发团队推动智能体产品的迭代与落地
• 建立供应链AI效果评估模型，持续优化智能体输出质量与成本管控，同时负责AI内容风控与合规建设
• 具备扎实的产品设计能力，能独立完成PRD与原型设计，熟悉大模型/AIGC技术原理及Prompt工程
• 拥有优秀的跨部门沟通与项目管理能力，能高效推动算法、研发、测试及业务团队协同工作
• 对汽车供应链业务有较深理解，能够将复杂的传统业务逻辑转化为AI可落地的产品方案

申请策略

• 在面试中准备一个针对汽车供应链场景的AI应用落地案例（如智能寻源、供应链风险预测等），展示业务理解与技术结合的能力
• 突出过往在AI产品（尤其是大模型/AIGC/智能体）从0到1或从1到10的落地经验及业务收益
• 强调在B端业务场景（如供应链、ERP、WMS等）的产品规划、需求调研与复杂流程改造能力
• 展示Prompt策略设计、知识库构建、RAG应用及AI效果评估体系搭建的实际项目成果
• 深入学习大模型底层原理、RAG架构及Agent智能体设计模式，提升技术对话能力
• 补充汽车供应链或制造业数字化转型的行业知识，了解寻源、采购、库存等核心业务痛点

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经验，重点突出业务痛点分析、AI技术选型（如Prompt优化、RAG引入）及最终业务收益
• 对于场景设计题，遵循“业务痛点->AI能力匹配->产品方案设计->效果评估与迭代”的逻辑框架进行结构化表达
• 请分享一个你主导的AI/AIGC产品落地案例，遇到了哪些挑战，如何解决的？
• 在供应链场景中，你认为大模型/AIGC有哪些高价值的应用场景？请设计一个产品方案
• 如何评估大模型在B端业务中的输出质量与成本？你的评估指标体系是怎样的？
• 当算法团队提供的模型效果达不到业务预期时，作为产品经理你会如何推进解决？
• 提前了解吉利汽车近期的供应链数字化转型战略及AI应用动态，熟悉其核心业务模式
• 复习大模型产品设计的核心方法论（如Prompt Engineering、RAG、Agent工作流），准备应对技术深度拷问