九阳
【2027秋招】AI产品经理(J11775)
【2027秋招】AI产品经理(J11775)
发布于 2 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Llm
Prompt Engineering
Rag
Sql
产品管理
大模型
数据分析
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
AI产品经理校招岗，技术前沿、成长性强，但办公模式与WLB未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.4万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
长期在招 · 51 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
47 个在招 · 其中产品经理 2 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 350 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的AI产品经理岗位，负责深入业务一线挖掘AI应用场景，基于大模型（如LLM/RAG/Agent）设计产品方案，并通过数据驱动评测与迭代优化
你将参与从用户洞察、跨团队协同到行业跟踪的全流程，推动AI技术在九阳的内容电商、供应链等业务中落地
最低要求
本科及以上，计算机、人工智能、工业设计、市场营销均可，但要有技术理解力
重度 AI 工具使用者：日常用 AI 工具解决真实问题，面试能展示作品或工作流
有完整项目作品（课程项目 / 竞赛 / 实习 / 独立开发均可），能讲清“问题—方案—验证—结果”闭环
了解大模型基本原理、Prompt Engineering、RAG / Agent 概念，能和技术团队平等对话
掌握 SQL / Python / 数据分析任一，数据敏感
工作职责
AI 场景挖掘：深入研发、内容电商、供应链、客服等业务一线，识别可落地的 AI 应用场景，输出场景评估与优先级建议;
产品方案设计：基于大模型能力（LLM / RAG / Agent）设计产品方案，输出 PRD、原型与 Prompt / 评测方案;
效果评测与迭代：建立 AI 效果的评测集与指标体系（准确率、采纳率、转化提升），用数据驱动迭代;
跨团队协同：联动算法、研发、设计与业务方推进落地，管理预期与节奏;
用户洞察：C 端结合用户研究方法论挖掘真实痛点，B 端梳理内部业务流程找到效率洼地;
行业跟踪：跟踪 AI 技术演进与行业竞品动态，定期输出洞察报告
优先资格
AI 产品相关实习（大厂 AI 业务线或 AI 创业公司）
独立做过 AI 应用（Agent、GPTs、自动化工作流）
有内容创作 / 电商运营经验（对口内容力方向）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入AI技术前沿，直接应用LLM、Agent等新兴技术
- 在知名消费品公司积累AI落地实战经验
- 跨部门协同锻炼产品管理、沟通与项目推进综合能力
- 效果评测依赖数据体系搭建，初期指标完善可能存在困难
- AI技术演进快速，需持续学习以保持竞争力
- 适合对AI技术有热情、具备技术理解力、希望将AI应用于实际商业场景的应届毕业生
缺点 / 挑战
- AI场景挖掘需深入业务一线，面临跨部门沟通与需求对齐挑战
角色解读
- 从初级AI产品经理成长为负责核心产品线的高级产品经理
- 转向产品总监或AI业务负责人，主导团队与战略规划
- 成为AI领域专家，参与行业创新与技术探索
- 挖掘并评估AI在业务中的应用场景，输出优先级建议
- 基于大模型技术设计产品方案，包括PRD、原型和评测方案
- 建立AI效果评测体系，通过数据驱动产品迭代优化
- 跨部门协同推进产品落地，并管理项目预期与节奏
- 熟练使用AI工具并能展示工作流
- 理解大模型原理、Prompt Engineering、RAG/Agent概念
- 具备数据分析能力，掌握SQL或Python
- 拥有完整项目闭环经验，能清晰讲解问题、方案与结果
申请策略
- 深入研究九阳的业务方向及AI应用现状，面试中展示行业洞察
- 准备面试时可演示个人AI工具使用工作流或项目作品
- 关注AI技术及消费品行业动态，体现持续学习意愿
- 突出AI相关项目作品，尤其是体现“问题—方案—验证—结果”闭环的案例
- 展示AI工具熟练使用经验及数据敏感度（如SQL/Python分析成果）
- 强调跨团队协作经历及沟通协调能力
- 系统学习大模型原理、Prompt Engineering及RAG/Agent相关知识
- 提升数据分析能力，巩固SQL、Python或数据可视化技能
面试指南
- 使用STAR法则结构化描述项目经验，突出问题、行动与结果
- 从用户场景、技术选型、迭代优化等角度系统阐述产品设计思路
- 强调数据驱动决策，并举例说明评测指标的设定与分析
- 请描述一个你使用AI工具解决实际问题的完整案例
- 如何设计一个基于大模型（如LLM/RAG）的产品方案？
- 如何建立并评估AI产品的效果评测体系？
- 当业务需求与技术可行性冲突时，你会如何平衡？
- 整理个人AI项目作品集，准备现场演示或详细讲解
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
JD未明确披露薪资与福利，作为校招岗位，补偿性动机满足程度一般
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.8万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI技术，有明确技能要求与成长路径，对技能提升和职业发展有较好支持
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
办公模式未在JD中明确说明，WLB与加班情况无信号，生活化动机满足程度存在不确定性
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在消费品行业的应用具有一定社会价值，行业处于增长赛道，但JD未强调具体使命
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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