平台及用户产品事业部-评测运营-AI助手运营

优缺点分析

角色解读

• 在AI评测领域深耕，成为AI产品评测专家，主导评测体系建设和方法论创新
• 向AI产品经理方向发展，负责AI助手产品的整体规划和迭代
• 在阿里巴巴大平台积累经验，未来可晋升为团队负责人，带领评测或运营团队
• 设计AI助手评测体系，包括大盘评估和策略迭代评估，并建设自动化评估能力，使评估流程规模化
• 与产品、算法团队协作，将模糊的质量问题转化为可量化的指标体系和可执行的标注方案
• 探索多模态场景下的评测方法，针对不同模态特性设计差异化评估框架
• 推动评测结论落地，影响策略方向、产品决策和模型迭代
• 具备评测体系设计或搜索/推荐产品经验，理解AI to C产品的核心逻辑
• 深入理解LLM的能力边界与失败模式，熟悉自动化评估（如LLM-as-a-Judge）和人机协同流程
• 结构化思维强，能将模糊的质量诉求拆解为可执行的指标树
• 具备跨团队协作推动力，能与算法、产品、工程三方有效对齐

申请策略

• 了解阿里巴巴淘天集团业务和AI助手产品，在面试中展示对业务的理解
• 准备一个完整的评测体系设计案例，展示从问题拆解到落地的全过程
• 突出评测体系设计或搜索/推荐产品经验，用具体案例展示如何构建指标体系
• 强调对LLM和AI评测的理解，包括LLM-as-a-Judge、人机协同等实践
• 展示结构化思维和跨团队协作能力，如如何推动多方对齐
• 如有自动化评估或标注方案设计经验，务必重点描述
• 深入学习LLM原理和评测方法，关注AI评测领域最新研究
• 学习多模态AI技术，了解不同模态的评测挑战

面试指南

• 回答评测体系设计时，采用"目标-指标-方法-落地"框架，先明确北极星指标，再拆解指标树，设计评估方法，最后说明如何推动落地
• 回答协作问题时，强调沟通机制和共同语言，如建立统一指标库、定期对齐会议等
• 如何设计一个AI助手的评测体系？请举例说明
• 你如何理解LLM-as-a-Judge？在什么场景下使用？
• 如何将模糊的质量问题转化为可量化的指标？
• 如何推动算法、产品、工程团队对齐评测标准？
• 多模态评测和单模态评测有什么不同？
• 复习LLM基础知识，了解主流模型能力边界和常见失败模式