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千问事业部-AI产品经理-审核 / 安全评测方向

千问事业部-AI产品经理-审核 / 安全评测方向

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Ai Workflow
Ai产品经理
Mcp
Rag
内容安全
大模型
安全评测
数据分析
跨团队协作

AI 估算 · 25k–45k

北京AI产品经理稀缺,大厂核心业务,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

这是一份负责阿里巴巴大模型内容安全审核与安全评测平台建设的AI产品经理岗位

你将深入大模型业务场景,设计审核与评测产品,推动AI Native工作流落地,与研发团队协作提升安全治理效率
适合对大模型技术和内容安全有热情、具备产品思维和跨团队推动能力的产品经理

最低要求

本科及以上学历,3年以上产品经理经验

熟悉大模型产品形态与原理,对LLM、Agent、RAG、AI Workflow有理解和实践经验
对内容安全、审核、风控、安全评测有理解
具备较强的数据分析与系统抽象能力,有较强跨团队推动能力,能够协调研发、安全运营共同推进项目,拥有很强的自驱和学习能力,能够快速学习复杂业务、AI新变化

工作职责

负责大模型内容安全审核与安全评测平台建设,包括审核平台、自动化评测平台、风险挖掘平台等能力设计与迭代

深入理解大模型业务场景(聊天、创作、生图、生视频、Agent等),结合安全策略与业务需求,设计安全治理与评测产品方案
推动AI Native工作流建设,结合 Agent、AI Coding等工具,设计并落地多Agent协同与自动化Workflow,推动平台模块化与可扩展能力建设,持续提升安全审核与评测效率、风险发现能力及平台自动化水平
联动研发等其他团队,推进安全能力工程化与平台化落地
持续跟进大模型技术在内容安全领域的应用趋势,结合业务实际场景迭代系统、Agent

优先资格

有AI产品、安全产品、内容审核平台经验优先

熟悉MCP、CLI工具链及主流AI Coding工具(如Cursor、Claude Code等)优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心赛道:大模型安全是AI行业刚需,发展前景广阔
  • 平台优势:阿里巴巴提供大规模业务场景和丰富数据资源
  • 技术前沿:涉及Agent、AI Coding等最新AI工作流,技术成长快
  • 职责全面:覆盖产品设计、策略、工程化,锻炼综合能力
  • 专业知识门槛高:需要同时理解AI技术和安全合规领域
  • 跨团队协调难度大:涉及研发、安全、运营多方,沟通成本高
  • 业务变化快:大模型技术迭代迅速,需要持续学习调整产品方向
  • 适合对AI技术有热情、具备产品思维和强自驱力,希望在大模型安全领域建立专业壁垒的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在AI安全垂直领域深耕,成为大模型安全产品专家
  • 积累平台化产品经验,向AI产品leader或安全业务负责人发展
  • 随着AI治理需求增长,可扩展到AI合规、大模型应用安全等更广领域
  • 负责大模型内容安全审核与安全评测平台的产品规划与设计,涵盖审核、自动评测、风险挖掘等模块
  • 深入聊天、创作、生图、生视频、Agent等大模型业务场景,将安全策略转化为产品方案
  • 建设AI Native工作流,利用Agent和AI Coding工具设计多Agent协同与自动化流程,提升平台自动化水平
  • 协同研发、安全运营团队,推进安全能力的工程化落地与迭代
  • 具备大模型产品经验,理解LLM、Agent、RAG、AI Workflow的原理与实践
  • 熟悉内容安全、审核、风控、安全评测领域知识
  • 拥有数据分析与系统设计能力,能抽象复杂业务并制定产品方案
  • 具备跨团队协调与自驱学习能力,能适应快速变化的AI技术

申请策略

  • 关注阿里巴巴千问事业部在AI安全方向的最新动态,在面试中展示对业务的深度思考
  • 准备一个完整的产品案例,说明如何从0到1设计并推进一个安全评测功能
  • 突出AI产品或安全产品项目经验,特别是大模型相关案例
  • 强调对LLM、Agent、RAG等技术原理的理解,可附带个人项目或论文
  • 展示数据分析与系统设计能力,如通过数据驱动产品迭代的实例
  • 体现跨团队协作和推动落地的成果,用具体数字量化影响
  • 系统学习大模型技术栈,尤其是Agent、RAG、MCP等概念,可动手实践
  • 了解内容安全行业标准和风控体系,熟悉常见审核流程和工具

面试指南

  • STAR法则:描述情景、任务、行动、结果,突出个人贡献和数据效果
  • 对技术理解问题,先解释概念,再结合业务场景说明应用价值
  • 对协作问题,强调沟通机制、目标对齐和风险管理
  • 请介绍你在大模型产品设计中的一个项目,遇到哪些安全挑战?
  • 如何设计一个自动化安全评测平台?请描述关键模块和流程
  • 你如何理解Agent和AI Workflow?在审核场景中如何应用?
  • 面对快速变化的大模型技术,你如何保持产品方案的先进性?
  • 请举例说明你如何协调研发、运营等多团队推进一个复杂项目

职位点评

72
综合评分

阿里大厂AI安全前沿岗位,技术驱动,薪资平台优,但工作生活平衡一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最看重技术成长与职业发展,能接受北京高强度工作节奏,对AI安全方向有使命感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展92
工作生活45
使命价值78

薪资福利

70中等

阿里巴巴作为大厂,薪资和福利有竞争力,但JD未明确具体数字,故评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

92较高

职位聚焦大模型内容安全前沿领域,涉及Agent、RAG、AI Workflow等新技术,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、AI Workflow、MCP、AI Coding
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

北京办公,JD未提及弹性工作或远程安排,大厂工作强度未知,生活平衡满足度有限。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

78中等

内容安全是AI健康发展的关键环节,具有积极社会意义,行业价值高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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