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高德-商家端产品专家（商家运营增长方向）-信息业务中心
高德-商家端产品专家（商家运营增长方向）-信息业务中心
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Ai Agent
B端产品
Saas
产品规划
商家运营
大模型
数据分析
本地生活
用户增长
AI 估算 · 40k–70k
高级产品专家，阿里平台，AI方向，薪资竞争力强，大厂通常16薪。
职位详情
关于这个职位
这是一个负责高德商家端产品增长的高级职位
你将围绕商家全生命周期设计运营体系，通过分层运营、权益激励等产品机制提升商家活跃与留存
同时探索AI Agent与大模型在商家经营场景的应用，打造智能运营工具
适合具备5年以上B端产品经验、擅长数据驱动增长的产品人
最低要求
B端/商家产品经验：5年以上互联网产品经理经验，深耕 B 端平台、商家后台、SaaS、本地生活、电商或交易平台商家产品领域
商家运营与增长能力：熟悉商家生命周期运营方法，理解商家激活、活跃、留存、召回、成长分层等核心机制
有成功提升商家活跃率、功能渗透率、留存率或经营效率的实际操盘案例
业务理解与产品化能力：能够深入商家经营场景，准确识别商家痛点，并将运营策略、业务流程和平台规则转化为可落地的产品能力
具备较强的结构化思考、需求抽象和产品规划能力
AI应用与创新能力：具备前沿 AI 产品思维
数据思维与协同驱动力：具备较强的数据分析和逻辑拆解能力，能够通过数据发现问题、验证策略并推动迭代
结果导向，能高效协同产研、运营、销售及算法团队，推动商家活跃与经营增长目标达成
工作职责
商家活跃运营体系建设：负责商家全生命周期的活跃与运营增长体系建设
围绕“入驻激活 -> 首次使用 -> 持续经营 -> 深度活跃 -> 价值留存”的关键链路，梳理商家在经营过程中的核心痛点与行为动机，设计分层运营、任务引导、权益激励、经营工具推荐等产品机制，持续提升商家活跃率、留存率及平台经营深度
商家经营场景与运营工具设计：深入理解商家的日常经营场景，围绕获客、营销、履约、复购、数据分析等核心需求，规划并迭代商家运营工具与平台能力
通过产品化方式降低商家经营门槛，提升商家使用效率与经营结果，推动商家从“被动使用”转向“主动经营”
AI驱动的商家运营效率提升：探索 AI Agent 及大模型能力在商家运营场景中的应用
结合商家画像、经营数据与平台策略，打造智能运营助手、自动化经营建议、智能任务推荐、内容生成与诊断分析等能力，帮助商家更高效地完成经营动作，提升运营效率与平台粘性
数据驱动的活跃增长与产品迭代：建立商家活跃、留存、功能使用、经营效果等核心指标体系，基于漏斗分析、用户分层、行为路径分析等方法，洞察商家增长机会
持续推动产品策略优化与功能创新，协同运营、销售、产研团队达成商家活跃与经营增长目标
优先资格
有商家成长、商家运营、活跃留存或经营工具产品经验者优先
有AI Agent、大模型应用、智能助手、自动化运营工具等相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里大平台，资源丰富，业务规模大，有影响力
- 聚焦AI前沿应用，技术成长空间大
- 商家运营增长方向，商业价值高，绩效回报好
- 与运营、销售、算法等多团队协作，综合能力提升快
- 工作强度大，互联网大厂节奏快，可能需要加班
- 商家需求复杂，跨团队协同难度高，推进需较强沟通能力
- 对数据驱动和产品化能力要求高，需要持续输出结果
- 适合5年以上B端产品经验、热爱商家增长与AI创新、抗压能力强且追求职业成就的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从产品专家向资深产品专家或产品负责人发展，可能带团队
- 深耕本地生活商家数字化方向，成为行业专家
- 结合AI能力，转型AI产品方向，拓宽职业空间
- 负责商家全生命周期活跃与运营增长体系建设，包括分层运营、任务激励、经营工具推荐等产品设计
- 深入商家经营场景，规划并迭代商家运营工具，如获客、营销、履约、复购等场景的产品化方案
- 探索AI Agent和大模型在商家运营中的应用，打造智能运营助手、自动化建议等功能
- 建立商家活跃留存指标体系，通过数据分析驱动产品迭代和增长策略优化
- 年以上B端产品经验，熟悉商家后台、SaaS或交易平台
- 掌握商家生命周期运营方法，有活跃、留存增长的实操案例
- 具备AI产品思维，了解大模型或智能助手应用
- 强数据分析能力，能通过数据驱动决策
申请策略
- 在简历中量化你的成果，如活跃率提升百分比、留存增长率等
- 关注阿里巴巴的面试流程，准备多轮业务面试和案例讨论
- 突出你操盘过的商家活跃/留存提升案例，包括具体数据指标
- 强调B端产品设计经验，特别是商家后台、SaaS或平台型产品
- 展示AI相关项目经验，如智能助手、自动化工具或大模型应用
- 列出你通过数据分析发现问题并推动产品迭代的典型例子
- 了解主流大模型（如GPT、文心）在B端场景的应用模式
- 学习商家生命周期运营方法论和分层运营策略
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答问题，突出个人贡献和数据结果
- 对于产品设计问题，先阐述用户调研和痛点分析，再讲产品方案和验证方法
- 对于AI应用问题，从商家价值出发，描述场景、技术可行性和预期收益
- 如何设计一个商家分层运营体系？请举例说明
- 你如何通过数据分析发现商家流失原因并制定改进策略？
- 请描述一个你推动的商家工具产品从0到1的过程
- AI Agent在商家运营中可能有哪些应用场景？你如何落地？
- 如何平衡商家需求与平台商业目标？
职位点评
75
综合评分
阿里高德商家端产品专家，薪资优厚、AI前沿，但工作强度大、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求高薪酬、大平台和AI前沿发展的产品经理，对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资福利具有较强竞争力，但具体数额未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI前沿应用和数据驱动增长，技能成长空间大，但未明确晋升培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、数据分析、商家运营、用户增长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作时间和弹性安排，大厂通常节奏较快，WLB存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
本地生活商家数字化具有较好行业前景，帮助商家提升经营效率有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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