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Token Foundry-图像算法工程师-Qwen Image
Token Foundry-图像算法工程师-Qwen Image
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
计算机视觉工程
Cvpr
Megatron
Neurips
Pytorch
分布式训练
图像生成
模型训练
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发全球领先的图像生成基座模型，包括架构设计、训练优化、数据与评估等，适合对视觉生成技术有深入研究、具备优秀工程能力的博士或硕士
你将与顶尖团队合作，推动AI在多个领域的应用，具有极高的技术挑战和影响力
最低要求
计算机科学、计算机视觉、人工智能、机器学习、具身智能等领域的博士/硕士毕业生
对通用视觉理解或生成模型有一定研究实践，在图像 / 视频 / 3D 等至少一种模态上有实际研发经验
熟练掌握 Pytorch/ Megatron 等大模型框架，有优秀的 coding / 工程能力
自我驱动力，动手能力强，工作细致，对AI行业有浓厚的兴趣，有较强的学习能力和责任心
善于平衡研究目标及落地实现，具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响力
关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维，敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决复杂问题
工作职责
研究高效的视觉通用大模型架构，应对复杂视觉任务，提升模型的准确性和泛化能力
优化算子和通信机制，提升模型训练效率，降低硬件资源消耗，提高训练速度和资源利用率
探索高效的训练策略，包括自适应学习率调整、正则化方法和优化算法选择，提升模型性能和稳定性
设计和实现自动化评估方法，帮助研发团队及时发现模型不足，优化模型架构和训练策略
研发数据过滤和标注相关模型，提高数据质量和可用性，为模型训练提供支持
优先资格
曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级计算机会议/期刊
拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在竞赛中获得引领性的研究成果
具有大规模实战经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域，参与全球领先的图像生成模型研发
- 阿里平台资源丰富，数据、算力支持充足
- 团队学术氛围浓厚，有发表顶会论文的机会
- 薪资待遇优厚，职业发展空间大
- 技术难度高，需要持续学习和创新
- 工作强度可能较大，项目周期紧张
- 竞争激烈，需要产出高质量研究成果
缺点 / 挑战
- 适合对视觉生成有强烈兴趣、具备扎实研究功底和工程能力、追求技术挑战的博士或硕士
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深入视觉生成领域
- 有机会晋升为团队技术负责人，带领研发小组
- 可转向产品化或平台化方向，推动技术落地
- 设计并优化视觉大模型架构，提升图像生成与编辑的准确性和泛化能力
- 优化训练框架和通信机制，提高训练效率并降低资源消耗
- 探索先进训练策略，如自适应学习率和正则化，提升模型性能
- 开发自动化评估方法和数据过滤模型，支持模型迭代和数据质量提升
- 扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉生成模型
- 精通PyTorch或Megatron等大模型训练框架，具备优秀的编程能力
- 有大规模模型训练或部署经验，了解分布式训练
- 具备研究能力，能独立解决复杂问题，并有跨团队协作精神
申请策略
- 了解Qwen-Image系列模型的技术细节，准备相关见解
- 关注阿里巴巴AI战略和Token Foundry团队动态
- 突出图像生成或视觉理解相关项目经验，展示具体成果
- 强调PyTorch/Megatron等框架的使用经验，以及大规模训练实践
- 列出发表的顶会论文或开源项目，体现学术影响力
- 展示解决复杂问题的能力和跨团队协作经历
- 深入学习扩散模型、Transformer等最新生成模型架构
- 熟悉分布式训练框架，如Megatron、DeepSpeed
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出个人贡献和成果
- 结合具体技术细节，展示深度思考
- 强调与团队协作和业务价值的关联
- 请介绍你参与过的图像生成项目，技术难点和解决方案
- 如何优化大规模模型训练效率？
- 你对Qwen-Image模型的理解和改进建议？
- 如何平衡研究创新和工程落地？
- 谈谈你发表过的论文或开源项目
职位点评
76
综合评分
阿里图像生成团队，前沿技术，高薪高成长，但工作强度大，现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿研究、对薪资和职业发展有高期望的求职者，能接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资福利优厚，稳定性高，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI前沿，技术挑战大，团队学术氛围浓，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、Megatron、图像生成、大模型、分布式训练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京或杭州，需现场办公，未提及弹性工作，互联网大厂节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
图像生成技术推动AI应用，具有较高社会影响力，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动AI在企业服务、开发者生态、个人内容创作等领域的深度应用
创新程度开拓性创新（行业首创）
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