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平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海
平头哥-边缘AI芯片SDK质量与自动化专家-上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
Npu/Gpu
自动化测试
边缘Ai芯片
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿AI芯片赛道、高技术壁垒、大厂平台、发展性强、WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中DevOps/SRE 35 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责边缘AI芯片SDK的测试开发与CI/CD建设，通过自动化手段保障推理框架、算子库等模块的质量与稳定性
需搭建持续集成流水线，开发自动化测试工具，并深入底层优化构建环境，协同研发团队推动质量左移与效率提升
最低要求
计算机、软件工程、电子、自动化等相关专业本科及以上学历
年及以上软件测试开发、验证开发或DevOps相关经验
熟悉软件开发生命周期和CI/CD流程，具备Jenkins、Gerrit、Git等工具的实际使用或开发经验
熟练掌握Python或Shell，具备良好的工程实现能力
熟悉Linux开发环境，了解编译构建、日志分析、问题定位及自动化工具开发
具备NPU、GPU或边缘AI芯片相关背景，了解推理框架、算子库、模型转换/量化工具链或运行时系统中的至少一项
具备较强的问题分析和推动能力，能够协同研发完成关键问题定位与质量改进
具备良好的沟通表达和团队合作能力
工作职责
负责边缘 AI 芯片 SDK 的测试开发与持续集成建设，覆盖推理框架、模型转换/量化工具、算子库、运行时调度器等模块
设计并落地系统测试、集成测试、回归测试方案，提升 SDK 在不同硬件/模型场景下的稳定性与可用性
搭建和维护 CI/CD 流水线，基于 Jenkins、Gerrit 等工具实现代码提交、构建、测试、回归、发布的自动化闭环
开发自动化测试工具和质量保障能力，包括单元测试、接口测试、静态分析、日志分析、问题复现与缺陷闭环跟踪
负责 CI 失败日志分析、根因定位与自动化修复能力建设，提升构建成功率和研发交付效率
优化 Linux 编译环境、RootFS 构建、为大规模并发构建和芯片 SDK 验证提供底层支撑
与研发团队协同，在需求和设计阶段介入，推动可测性设计与质量左移
探索 AI 辅助编程/测试生成能力，提升测试代码与集成测试开发效率
优先资格
有边缘AI芯片厂商SDK或工具链的实际测试开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片前沿赛道，技术栈深厚（涉及底层驱动、编译器、AI框架），平台资源强大
- 需要同时懂硬件特性与软件开发，知识跨度大
- 喜欢钻研底层技术、对AI芯片生态感兴趣、具备强工程落地能力的资深开发者
缺点 / 挑战
- CI/CD维护压力大，需处理复杂的并发构建问题
角色解读
- 可向高级SRE架构师、芯片软件生态负责人或技术专家方向发展，深耕AI基础设施与自动化工程领域
- 构建和维护边缘AI芯片SDK的自动化测试与CI/CD流水线，确保软件在复杂硬件环境下的稳定性
- 精通Python/Shell脚本开发，深入理解Linux底层编译与构建流程，熟悉Jenkins/Gerrit等DevOps工具链
申请策略
- 准备具体的性能优化案例，展示如何通过自动化手段显著提升构建效率或降低Bug率
- 突出CI/CD流水线搭建经验、自动化测试工具开发案例、以及Linux底层优化成果
- 补充AI芯片基础概念（如NPU架构、算子原理）、掌握Kubernetes容器化部署技能
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点量化提升的效率指标（如构建时间缩短百分比、缺陷发现率提升等）
- 请描述你搭建过的最复杂的CI/CD流水线及其挑战
- 如何定位Linux环境下复杂的编译错误或运行时崩溃？
- 针对AI模型量化过程中的精度损失，你会设计哪些自动化测试用例？
- 复习Linux系统调用机制、GCC/Clang编译原理、以及常见的CI/CD故障排查思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
涉及边缘AI芯片这一前沿领域，技术栈极具挑战性且成长空间大，高度满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈边缘AI芯片、SDK、CI/CD、Python、Linux、NPU、Jenkins、Gerrit
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但核心研发岗位往往面临一定压力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与国产AI芯片生态建设，推动技术进步，具有一定的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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