智能算法产品事业部-推荐用户产品专家（AI创新方向owner）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品专家/高级产品专家发展，或转型为AI业务线负责人，统筹更大范围的创新业务
• 在AI+电商这一前沿交叉领域积累深厚壁垒，成为懂算法、懂业务、懂产品的复合型顶尖人才
• 负责淘宝推荐场景的AI创新产品，探索大模型与推荐算法的结合，提升用户的发现感与可逛性
• 主导从需求定义、模型链路搭建到产品落地的全流程闭环，为项目整体结果负责
• 跨部门协同算法与工程团队，推动AI创新项目从概念走向规模化落地
• 具备3年以上C端产品经验，深刻理解大模型能力边界与AI原生产品形态，拒绝简单套壳
• 拥有完整项目闭环经验，具备目标拆解、节奏把控与跨团队牵引能力
• 极强的用户洞察力与创新验证能力，能在不确定性中保持判断力并快速推进

申请策略

• 准备一份针对淘宝推荐场景的AI创新产品提案或竞品分析报告，面试时直接展示你的思考与洞察
• 突出过往C端产品从0到1或核心指标提升的完整项目经历，用数据证明业务结果
• 强调对大模型/AI技术的理解及实际产品化落地案例，展现你的‘AI原生sense’
• 展现跨团队协同与项目牵引能力，说明如何在复杂环境中推动项目落地
• 深入学习大模型（LLM）的能力边界、Prompt工程及RAG等主流技术原理，理解技术可行性
• 研究国内外AI+推荐/电商的创新产品案例，培养对AI原生产品形态的敏锐度

面试指南

• 采用STAR法则描述项目经历，突出‘我’的核心贡献与最终的业务数据结果
• 对于AI产品问题，从‘用户价值-技术可行性-产品形态’三个维度拆解，避免空谈技术
• 对于协同问题，强调目标对齐、资源置换与敏捷迭代，展现你的沟通与推进策略
• 请分享一个你独立主导并拿到业务结果的完整项目，你是如何拆解目标和把控节奏的？
• 你如何理解大模型的能力边界？在推荐场景中，AI原生产品与传统的‘套壳’AI有什么本质区别？
• 如果算法团队认为你的产品需求在技术上难以实现，你会如何推进和协同？
• 请提出一个淘宝推荐场景下的AI创新产品idea，并说明如何快速验证？
• 深度体验淘宝推荐流，思考现有痛点及AI能带来的增量价值，形成自己的产品观点