1688-AI原生产品-杭州

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为AI产品专家或AI产品总监，主导更复杂的AI原生工作流设计
• 横向可拓展至AI商业化、大模型应用生态等方向，成为AI时代的顶尖产品操盘手
• 设计钉钉内AI原生协作产品的对话交互，覆盖任务发起、进度回执等场景
• 将后台多智能体执行过程产品化，打造桌面端执行工作台，提供任务可见性与控制力
• 定义端云协同的任务状态机，保障跨设备、跨时段的断点续跑与自主推进
• 具备3年以上ToB/SaaS/协同/AI大模型产品经验，深刻理解IM、Agent编排与工具调用
• 对AI原生方向有独立判断，能跳出传统产品思维，重构工作方式
• 具备系统化动手能力，能独立完成链路设计、原型搭建与方案验证

申请策略

• 准备一份关于“AI如何重构协同办公工作流”的个人思考或产品Demo，面试时展示
• 突出在ToB/SaaS或协同办公领域的产品经验，特别是涉及多轮任务、Agent编排或大模型应用的项目
• 展示从0到1推动复杂产品落地的案例，强调链路设计、原型搭建及跨部门协同能力
• 体现对AI工具的深度使用经验及对AI原生工作方式的独立思考
• 深入学习多智能体系统（Multi-Agent）架构、LangChain等Agent编排框架的产品化逻辑
• 研究钉钉、飞书等协同办公产品的最新AI功能，分析其交互设计与状态机设计

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，重点突出“非共识”的破局点和“系统化动手”的落地过程
• 对于产品设计问题，采用“用户场景-核心痛点-交互方案-异常兜底-数据指标”的结构化思路
• 你认为AI原生产品与传统产品叠加AI能力有什么本质区别？请举例说明
• 在设计多智能体执行工作台时，如何平衡用户的可见性/控制力与系统的自动化程度？
• 如果Agent执行任务时出现异常或幻觉，你在产品交互上会如何设计召回和干预机制？
• 请分享一个你从0到1推动非共识产品落地的经历，遇到了什么阻力，如何解决的？
• 深度体验钉钉、飞书、Notion等产品的AI功能，并总结其优缺点
• 了解大模型Agent的基本原理（如ReAct、Tool Use），以便与研发团队同频对话