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晓天衡宇-AI数据标注专家-视频方向
晓天衡宇-AI数据标注专家-视频方向
发布于 2 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Ai数据标注
多模态数据
数据调度
视频标注
视频理解
质量控制
镜头语言
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
阿里核心AI数据基建岗，聚焦前沿视频大模型标注体系，技术成长性强，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据标注与评测中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中数据标注与评测 48 个
市场机会
选择适中
杭州 · 数据标注与评测 · 47 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI视频生成与理解模型的标注体系搭建，制定镜头运动、光影及物理规律等标注细则
指导供应商完成帧率级“时间轴-文本”精准对齐，把控视频前置质量
统筹千万级PGC/UGC视频切片的多维标签分类与调度，协调图文音视频多模态数据集的同步交付，保障训练数据多样性与高质量
最低要求
本科及以上学历，数字媒体、影视编导、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先
具有大规模视频大模型标注或视频剪辑、影视库标签分类管理经验，熟悉常见视频格式、编码及动态打标工具
对视频画面的物理逻辑（如重力、碰撞、水流运动是否符合常识）和镜头语言（如推拉摇移、俯仰视角）有深刻的执行层认知
极强的项目管理和结果导向意识，能高效协调多方资源，解决海量视频存储、传输与高并发标注时的流程卡点
工作职责
参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律
负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位
制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任
视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性
参与图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触前沿AI视频生成领域，积累稀缺的多模态数据治理经验
- 依托大厂平台可拓展供应链管理与跨部门协同视野
- 质量标准要求极高，容错率低，工作节奏紧凑
- 适合具备影视/视频技术背景，同时擅长项目管理与精细化数据运营的求职者
缺点 / 挑战
- 需应对海量视频数据的存储传输压力与高并发标注流程卡点
角色解读
- 可向AI数据平台架构师、多模态算法数据负责人或AI训练数据战略管理方向发展，逐步主导更大规模的自动化标注体系建设
- 搭建并优化AI视频生成与理解模型的标注规范与质量标准
- 指导供应商完成高精度“时间轴-文本”对齐及视频资产打标调度
- 统筹多模态数据集的交付流程
- 精通视频格式编码与动态打标工具
- 具备扎实的镜头语言与物理逻辑认知
- 拥有大规模数据标注项目管理与供应商协同能力
申请策略
- 提前了解相关企业在视频生成领域的最新进展，面试时准备具体案例说明如何平衡标注成本与数据质量
- 突出过往视频大模型标注或影视库标签管理的实战规模
- 量化展示提升标注准确率或效率的项目成果
- 强调多模态数据调度与供应商管理经验
- 补充学习主流视频编码标准（如H.265/AV1）及自动化标注工具链
- 强化数据分析与流程优化方法论
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出数据指标（如准确率提升百分比、处理量级）、流程优化手段及跨团队协作细节
- 请分享你曾制定的视频标注规范中最具挑战的部分及解决方案
- 如何保证千万级视频切片在多维度标签分类下的数据分布多样性？
- 面对供应商标注质量不达标，你的质控与培训策略是什么？
- 如何优化高并发场景下的视频数据传输与标注流水线？
- 复习视频剪辑基础理论与镜头语言术语
- 梳理过往数据标注项目的SOP文档与质控看板
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
78中等
该岗位为数据标注专家层级，结合杭州同类技术管理岗位市场行情，整体薪酬待遇处于行业中上水平，具备较好的经济回报。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI视频生成前沿赛道，能提供多模态数据治理与大模型训练数据规划的高阶成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频生成、大模型标注、多模态数据、动态打标
业务类型profit_center
工作生活
45较低
岗位涉及产线质量管控与供应商对接，通常需常驻办公场地跟进交付进度，工作节奏受项目节点驱动，灵活性相对有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
直接参与构建AI视频理解与生成底层数据基座，对推动多模态人工智能技术发展具有实质性贡献。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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