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AI视频技术制作
AI视频技术制作
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Aigc
Ai视频生成
Api
Cg
Prompt设计
Workflow搭建
影视后期
节点式工作流
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
网易雷火AIGC核心岗，技术前沿、成长空间大，薪资福利完善，但WLB未明确且技术攻坚压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招 · 其中人工智能 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI图像与视频内容的实际生产与镜头迭代，通过选择合适的AI模型与工作流完成导演创意需求
你需要深入研究并解决人物/场景一致性、动作连续性等AI视频生产难题，并将成熟的生产方式沉淀为团队SOP与自动化工作流，最终配合团队完成项目交付
最低要求
年以上影视后期、CG、三维视觉、技术美术、数字内容制作、AIGC、动态图形设计等相关工作经验
具有至少6个月以上高频AI 图像/AI视频实际生产经验，有1年以上持续使用经验者优先
至少熟练使用3类以上主流 AI 图像或视频生成模型/平台，能够根据任务需求选择不同模型，而不是只会固定使用单一工具
至少提供3个AI视频完整案例或具有完整逻辑的实验项目
其中至少1个案例需要包含5个以上连续镜头，能够体现角色、场景、动作或整体视觉风格的连续控制能力
有实际解决AI视频生产问题的经验，在以下能力中至少具备4项实际案例：人物身份一致性
服装一致性
场景一致性
多镜头连续性
首尾帧控制
Reference控制
复杂人物动作
表情/口型
局部修改
视频延长
镜头运动控制
批量生成
节点式Workflow
多模型组合调用
具备较强的Prompt和Reference设计能力，能够根据导演需求反推模型执行方案，并通过分析生成结果持续修正
能够判断AI生成失败的原因，不能只是通过“大量抽卡”解决问题，需要具备明确的问题拆解和技术排查能力
具备良好的工作流意识，能够把一次性解决方案沉淀成可重复执行的方法、Workflow、模板或参数
具备基础影视审美、镜头语言和剪辑理解，能够理解导演提出的景别、构图、表演、运动、节奏等要求
对AI模型更新保持高频关注，具备较强的自学能力和实验精神
工作职责
负责AI图像、AI视频相关内容的实际生产与镜头迭代
根据导演及编导提出的创意、分镜及镜头需求，选择合适模型、Reference、Prompt及Workflow完成最终画面
深入研究人物一致性、场景一致性、动作连续性、多镜头连续性、复杂运镜、对白、表情、局部修改等AI视频生产难题
持续测试国内外主流AI图像、视频、音频模型，并建立不同模型在画质、稳定性、速度、成本等方面的内部Benchmark
搭建可复用的Prompt、Reference、首尾帧、多模态输入、节点工作流及批量生产流程
研究API、Agent、自动化、节点式生产、批量生成等技术，提高团队生产效率
记录重要镜头的模型、参数、Prompt、生成次数、成本、失败原因及最终解决方式
将成熟生产方式沉淀为Workflow、模板、操作规范及团队SOP
配合导演、编导及其他制作人员完成正式项目交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC行业风口，能接触到最前沿的AI视频生成技术并积累丰富的实战经验
- 网易雷火事业群提供丰富的项目资源和试错空间，有利于沉淀高质量的个人作品集
- 岗位注重技术沉淀与SOP化，有助于培养系统化的工程思维和技术管理能力
- 适合对AIGC技术充满热情、具备一定影视/CG审美基础，且拥有较强自学能力和解决问题能力的技术型创作者
缺点 / 挑战
- AI视频技术迭代极快，需要保持高频学习和实验精神，面临较大的技术跟进压力
- 解决人物/场景一致性等当前AI技术瓶颈问题具有较高的技术难度，容易产生挫败感
角色解读
- 从AI视频制作执行者向AIGC技术专家发展，成为团队内的AI生产管线架构师
- 未来可主导大型项目的AI视觉生产管线设计，或转型为AI影视/游戏内容制作人及AI导演
- 负责AI图像和视频内容的实际生产，根据导演需求选择合适的AI模型和工作流完成画面生成
- 深入研究并解决人物/场景一致性、动作连续性等AI视频生产难题，搭建可复用的自动化工作流
- 测试并评估国内外主流AI模型，建立内部Benchmark，并将成熟的生产方式沉淀为团队SOP
- 熟练掌握多种主流AI图像/视频生成模型，具备较强的Prompt和Reference设计能力
- 具备基础影视审美、镜头语言理解，以及明确的问题拆解和技术排查能力
- 具备工作流意识，能够使用节点式工具搭建自动化批量生成流程
申请策略
- 准备一份详细的Showreel（作品展示视频），并在面试中准备好讲解每个镜头的Prompt、模型选择、失败原因及解决思路，展现你的技术排查能力而非单纯的‘抽卡’运气
- 重点展示至少3个完整的AI视频案例，特别是包含5个以上连续镜头、体现角色和场景连续控制能力的项目
- 突出在解决人物一致性、复杂动作、节点式Workflow等具体技术难题上的实际经验和排查思路
- 展示你搭建的可复用工作流或自动化脚本，证明你具备提升团队整体生产效率的能力
- 深入学习ComfyUI等节点式工作流搭建，掌握API调用和自动化批量生成技术
- 提升对主流AI视频模型底层逻辑的理解，建立自己在画质、稳定性、成本等维度的评估体系
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述案例，重点突出‘问题拆解’和‘技术排查’的过程，而不仅仅是展示最终结果
- 在回答模型对比时，从画质、稳定性、速度、成本、适用场景等多维度进行客观分析，展现你的Benchmark建立能力
- 请分享一个你解决AI视频人物/场景一致性难题的完整案例，你是如何排查和解决的？
- 你是如何搭建可复用的节点式Workflow来提高团队生产效率的？
- 当AI生成结果不符合导演预期时，你的排查和修正思路是什么？
- 对比目前主流的几款AI视频模型，它们在画质、稳定性和成本上有什么差异？
- 整理并复盘自己过往最满意的3个AI视频项目，准备好详细的参数、Prompt和失败记录
- 了解网易雷火事业群近期的游戏/影视项目风格，思考AI技术如何赋能其具体业务场景
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
网易作为上市企业，薪资福利体系完善，该岗位属于AIGC热门方向，薪资具备一定竞争力，但JD未明确披露具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AIGC前沿领域，能深度参与AI视频生产难题的攻坚，技术成长空间极大，且注重工作流沉淀与SOP化。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI图像、AI视频、Prompt、Reference、Workflow、API、Agent、自动化、节点式生产、批量生成
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，且AIGC前沿技术岗通常需要大量实验和跟进项目交付，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC是极具前景的新兴领域，探索AI在影视/游戏内容生产中的应用具有较高的创新价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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